【データサイエンティスト】データを磨き上げて輝かせるビッグデータのプロフェッショナル募集!
◆AI革命を起こし、未来を創っていく
HEROZ株式会社は「世界を驚かすサービスを創出する」を経営理念に掲げ、2009年に設立。BtoB事業と、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開するBtoC事業を手がけている会社です。将棋AIの開発で積み上げた技術を通じて、機械学習・深層学習によるAI関連手法を独自のコア技術として有しています。そして、2020年7月には中堅上場企業「NEXT1000」を対象に実施した直近期末時点の自己資本比率のランキングで1位を獲得しました。日本発で世界へ発信し続ける当社で、グローバルに活躍していきたいエンジニアをお待ちしております。
◆技術重視のプロフェッショナル集団
「知的探求心と情熱を持って技術を追求する」「お互い研鑽し切磋琢磨する」「新たな価値創造に取り組み続ける」ことを大切にした、技術重視のプロフェッショナル集団を目指しています。現役の将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者など、実績あるトップクラスのエンジニアをはじめとする優秀なメンバーが集まっています。最先端のAI技術研究に高い専門性を発揮しつつ、「驚きを心に何事も楽しむ」をバリューとして、日々楽しみながら仕事に取り組んでいます。最新設備の揃った開発環境や高速演算処理に最適なDL(深層学習)などの計算環境が整っています。
◆高い自由度と風通しのよい職場環境
働く場所は業務内容に合わせて「在宅」と「オフィス」どちらかを選択できます。フレックス勤務制度や表彰制度、お誕生日ランチ、結婚特別休暇、ハッピーアワーなど、福利厚生を充実させることで働きやすい職場づくりを目指しています。また、ひとりひとりの研究発表や技術の応用方法などを共有する社内勉強会・研究発表会を開催したり、社内で有段者から初心者クラスまでが参加できる将棋ウォーズ対戦を実施するなど、社員同士のコミュニケーションも活発です。社員全員がチャレンジ精神を持ち続けるために、高い自由度と風通しのよい職場環境を整えています。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務2年以上
- 歓迎要件
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■歓迎要件
・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養を有している
・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる
・ビジネスに関する幅広いバックグラウンドを持ち、意思決定の改善や業務上の影響を定量化・測定することに統計学的な手法を用いることに長けている
・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装することができる
・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー)がある
・AI開発プロジェクトの実務経験を有している
・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持している
・博士号や研究所勤務の経験を持っている
・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等)採録実績を有している
・チームでのコード開発の業務経験(他の人に見られることを意識したコーディング)
・CDP/DMPの利用経験、理解
・BIツールの利用経験、理解
・データレイク、データウェアハウスの設計経験もしくは知識 - 求める人物像
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・人工知能に可能性を感じている方
・自主的に課題を見つけ、遂行していく方
・ユーザー思考で専門性を追求できる方
・コミュニケーションスキルの高い方
・数値分析が好きな方
・粘り強く最後までやり遂げることができる方
・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方 - 備考
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■必須スキル
(意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません)
<ビジネスマインド>
・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている
<知識>
・数学や統計学全般の基礎的な理論体系に精通している
・Pythonによるデータ分析の基本知識
<経験>
・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験
・データの分析、ビジネスに活かすための論点、KPIの設計
・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダーに説明する経験
・数理統計モデリングに関する分析業務の経験を有している
・逐次的に業務を改善し、新たな気付きを与えることを支援できる
・法人顧客に対するデータ分析プロジェクト、PoCプロジェクトのマネジメント経験を有している - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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内定
■業務詳細
・ビジネス上の問題解決
・価値創造に寄与する適切な論点の設計
・データに基づくファクトやインサイトの発見・提供
・機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務
・データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント
金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。
またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。
■ミッションを通じ得られるもの
・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績
・データドリブン社会の創造に貢献したという実績
・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績
- 主な開発実績
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『HEROZ Kishin』:将棋AIの開発で培われた実戦的なAIテクノロジーが、あらゆるビジネス課題を解決し未来を創るサービス
- 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 配属部署
- Solutions Engineering部
- 勤務地
- 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
- 最寄り駅
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■JR「田町駅」三田口より徒歩2分
■都営地下鉄「三田駅」A3出口より徒歩1分
- 給与体系・詳細
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・経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。
・賞与支給年2回(8月・2月)
【月給】434,000円~1,000,000円
※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給。
※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。 - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,500万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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・就業時間:10:00~19:00(所定労働時間:8時間)
・休憩時間:60分
・事前申請許可制による在宅勤務・フレックス勤務可(コアタイム11:00-15:00)
・専門業務型裁量労働制の為、1日8時間働いたものとみなします。
※ 面接の結果として、相互協議の上、時間管理労働制とする際は、固定残業時間代を20-45時間分支給いたします。休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均10時間/月
- 休日休暇
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・年間休日:定例日 毎週(土・日)曜日、国民の祝日、その他(会社が指定した日)
・年次有給休暇:6ヵ月継続勤務した場合 10日付与(以降、勤続年数に応じ増加。上限23日)
・その他の休暇 (入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり) - 諸手当
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■待遇/福利厚生
・交通費支給 ※在宅勤務可
・服装自由
・希望スペックのPC用意(エンジニアのみ)
・計算処理用GPUサーバ利用(https://bit.ly/2ESpiwN)
・オフィス無料ドリンクサーバー設置
・スキルアップ支援金制度(研修/学会/論文/図書/資格等)30万円支給/回・回数上限なし
※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
・慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
・インナーコミュニケーション
(全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会)
・人事評価制度
・ご友人紹介制度(お食事代お一人あたり1.5万円まで支援+入社後インセンティブ報酬) - インセンティブ
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賞与:年2回(8月・2月)
- 昇給・昇格
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昇給:年2回(7月・1月)
昇格:年2回(7月・1月) - 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合 - 試用期間
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3カ月
※リモートワーク実施率:95% (2021年度実績)
■社会保険
・雇用保険
・労災保険
・厚生年金
・健康保険(関東ITソフトウェア健保)
■その他・福利厚生
・交通費支給 ※在宅勤務可
・服装自由
・希望スペックのPC用意(エンジニアのみ)
・計算処理用GPUサーバ利用(https://bit.ly/2ESpiwN)
・オフィス無料ドリンクサーバー設置
・スキルアップ支援金制度(研修/学会/論文/図書/資格等)30万円支給/回・回数上限なし
※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
・慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
・インナーコミュニケーション
(全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会)
・人事評価制度
・ご友人紹介制度(お食事代お一人あたり1.5万円まで支援+入社後インセンティブ報酬)