【フレックス/リモートあり】データサイエンティスト(経験者)◆AI・機械学習の活用やビッグデータ分析
◆ビジネス向けデータサイエンスAI受託開発
グラフは「データの利用価値を最大限に拡張する」ことをミッションとしたAI企業です。AI・機械学習の活用やビッグデータ分析を通じて、クライアントにとって本当に必要な支援、ビジネス戦略コンサルティングを提供しています。
その他、PoCの実施・データ分析・分析基盤構築・エンドユーザー向け施策の支援を、各業界TOP5レベルのナショナルクライアント様の元請けポジションに限定してお取引をさせていただいています。
データ利活用においてノウハウを蓄積しているのが強みです。また、研修育成事業として、ビジネス向けAI開発の認定資格制度と教育研修をスタートしており、専門性を高めていける環境です。
スタートアップで、裁量権を持ってデータ活用プロジェクトを推進したい方をお待ちしています!
- 職種名
- データサイエンティスト(経験者)
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL
- フレームワーク
- TensorFlow Chainer
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server
- 開発内容タイプ
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受託開発(自社内開発)、B2C、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 服装自由 イヤホンOK 若手歓迎 第二新卒歓迎
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・SQL, Python3 のすべて 実務1年以上
・AI 実務1年以上
・機械学習 実務1年以上
- 歓迎要件
-
【必須条件】
・数理統計 / 機械学習 / データ分析いずれかの実務経験がある
【歓迎条件】
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞歴
・Tableau等のBIツール使用経験
・DWH, DMPの構築経験がある方
・要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
・クラウドサービス(AWS, Azure, GCPのいずれか)を用いた開発業務経験
・GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味 - 求める人物像
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・論理的に話ができる
・真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある
・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる
・顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる - 選考フロー
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カジュアル面談(ご希望の場合)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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面接(1〜2回)
▼
内定
【概要】
クライアントのビジネスを深く理解し課題解決に向けた施策を決定します。
分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いるとともに
多様な業界データ分析を実施。
プロジェクトにおいて上流から下流まで携わることが出来ます。
【具体的な業務】
ビジネス・統計解析・ITスキルを用いて企業の課題を解決します。
まずはクライアントのビジネスを深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化。
大規模データの処理・分析に関する知識と技術を活用し、課題解決のための方向性を提案します。
・データ活用プロジェクト立案
・データ分析/機械学習モデル構築
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
【入社後のフォロー】
チームメンバーがサポートする体制になっております。
代表直下で学ぶ機会があります。
社内勉強会での技術キャッチアップもできます。
【仕事のやりがい】
受託開発、データサイエンティスト教育事業、自社サービス等幅広く携われる環境です。
コアメンバーとして、代表の原田と近い距離感で業務に関わることができます。
【代表の原田について】
シンクタンク、外資ITベンチャー、リクルートにてデータサイエンティストとして
データベース収益化を牽引。 日経データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー(2015年)を受賞。
データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」立ち上げ主宰等も務めています。
- 開発部門の特徴・強み
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【グラフのサービス領域】
◆データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築
◆データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ
◆データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用
◆アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 - 主な開発実績
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データサイエンス受託開発事業
引き続き、社会的影響力の大きい事業体の社会的影響力の大きいデータベースのみを対象に、データサイエンス実務の実力を向上。
LAD:データサイエンス研修事業
受託からお引き合いを頂いている状況に甘んじていた先期から攻めに転じ、今期はLADスタンダードやLADオンラインやカリキュラム一般化と営業推進に着手。 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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ウォーターフォール、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Jira、Git、GitHub、digdag
- インフラ管理
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Docker、Terraform、AWS CloudFormation、Kubernetes、Amazon ECS、Amazon Elastic Kubernetes Service、Amazon CloudWatch
- AI・データ分析
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BigQuery、Amazon Athena、Embulk、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows、CentOS、Debian、Red Hat Enterprise Linux、Tableau
- 配属部署
- R&D事業部
- 配属上司経歴
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代表:原田について
2010年11月~2012年2月 グルーポン・ジャパン:ビジネスインテリジェンスグループ サブマネージャー
2012年3月-2016年9月 リクルート:チーフデータサイエンティスト
2018年 株式会社CAMPFIRE:執行役員CIO
2014年5月-現在 社団法人丸の内アナリティクス:発起人・代表理事
2016年10月-現在 株式会社グラフ:代表取締役CEO
2015年に日本経済新聞の「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞。
リクルート初のチーフ・データサイエンティストを務め、データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」を立上げ主宰。
そのほか、『データサイエンティスト養成読本(技術評論社)』というベストセラー著書、テレビのニュース番組などに出演。 - 平均的なチーム構成
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PJにより数名~10名程度
- 勤務地
- 東京都港区西麻布1丁目15-1 MORIGUCHI BUILD 2F
- 最寄り駅
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■千代田線「乃木坂駅」より徒歩6〜7分
■日比谷線「六本木駅」より徒歩10分
- 給与体系・詳細
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年収500万~1000万円
・月給: 371,000円(基本給274,500円、みなし残業代96,500円)〜741,900円(基本給548,900円、みなし残業代193,000円)
・賞与: 年2回 7月、1月(基本給1ヶ月を基準額とし、業績成果に応じる)
■月給制
※みなし残業45時間分込み(超過分は別途支給)
※前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。 - 給与(想定年収)
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500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10:00〜19:00
フレックスタイム制(コアタイム11:00~15:00)
現在、週3リモート・週2出社のハイブリッド勤務体制としております(勤務体制は変更の可能性があります)
※詳細は面接時にご説明いたします。休憩時間:60分
平均残業時間:平均20~30時間/月
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土日、祝日)
・年末年始、慶弔休暇、夏季休暇
・有給休暇(6か月勤務後、10日付与)
・アニバーサリー休暇、ワクチン接種休暇
・年間休日120日程度 - 諸手当
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・交通費全額支給
・自社規格のデータサイエンスAI認定資格制度の受験支援(受験料2万円相当を会社負担)
・職能・役職に応じた社外研修受講の費用負担制度 - 昇給・昇格
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年1回(4月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
書籍購入補助 - 試用期間
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3ヶ月(正社員と待遇は変わりません)
現在、週3リモート・週2出社のハイブリッド勤務体制としております(勤務体制は変更の可能性があります)
【受動喫煙の対策】
屋内禁煙としています。