通過ランク:A

【すごいベンチャー100に選定/自然言語処理AI×SaaS/リモート可】MLOpsエンジニア

正社員
求人メインイメージ

当社が向き合っている社会課題は日本企業の世界における競争力の低下です。多くの日本の大企業では国際的な競争力を高めるため、新規事業開発やイノベーション創出を進めていますが、テクノロジーの発展や市場の複雑化、顧客ニーズの多様化により情報が整理できず、思うように新規事業開発が進んでいないケースが多く見られます。

そこで当社では、
・AIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
という二つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。

職種名
MLOpsエンジニア
給与(想定年収)
700万 〜 1,250万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 JavaScript Rust
フレームワーク
Node.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

データベース
DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
服装自由 イヤホンOK 裁量労働 フリードリンク 副業OK オンライン面談可 フルリモート制度あり
求人イメージ画像2

CEO林(左)とCTO有馬(右)

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・機械学習 趣味or実務1年未満
・大規模(秒間1万クエリー以上など) 実務1年以上
・JavaScript, Python2, Python3, Rust のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・顧客向け自社開発サービスのデータ基盤の開発、運用経験
・サーバーレスまたはMLOpsに対する幅広い知見と業務経験
・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験
・OpenSearchの利用/運用経験

求める人物像

・コンピュータサイエンス、分散処理が好き
・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き
・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる
・前向きなチャレンジ精神

備考

※①〜③すべて必須
①コンピューターサイエンスの学士号、またはそれに相当する知識と経験(実プロダクトの分散処理開発運用経験など)
②JavaScript、Python、Rustのうち1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発経験
③以下の項目を1つ以上満たす方
・Webスクレイピングなどのweb情報収集システムの開発実務経験
・Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発実務経験
・機械学習など大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験
・MLOpsの企画/設計/開発/運用経験

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
全プロダクト横断世界中のビジネス情報をクローリングMLOpsエンジニア

・数万オーダーのWebサイトから汎用的に新着情報を収集、抽出するWebクローラー全般の開発と運用
・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発
・FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計
・MLワークフローとデータプラットフォームの設計/運用

ミッション
Web上にある世界中のビジネスデータをMLを活用したプロダクトで提供できるようにデータ化するために必要となる、モデル開発以外の全てのエンジニアリングをお任せします。

私たちのお客様である日本の大手企業の人たちが本当の意味で得たい情報が得られているとはいえない状態です。業界特有のニッチな情報を含む「見たい情報」が得られ、エンタメ情報など「不要な情報」をできる限り取り除いた状態を実現し、「本当に欲しい情報を効率的に摂取できるプロダクト」を目指したいと考えています。
これらを実現させるためこれまでプロダクトごとに最適化を図ってきましたが、プロダクト連携した機能の企画開発や、最先端の自然言語処理技術を素早くプロダクト共通で活用するために記事データをプロダクト共通化する必要性が生じ、今回全プロダクト共通の記事データプラットフォームの開発をスタートさせました。

仕事のやりがい

・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる

支給マシン

ご希望PCを支給します。
ご入社前にご希望をお伺いします。

インフラ管理

Docker、Terraform

AI・データ分析

BigQuery

組織構成

新たな価値を提供していけるよう、さまざまなバックグラウンドの少数精鋭のプロフェッショナルメンバーで構成されています。それを活かしながら熱く議論し、知見を融合させることでお客様のDXを支援するプロダクトの実現を目指しています。

エンジニアリング
最先端の技術への探求心と常にユーザーの潜在ニーズを捉える視点を持ちながら、B2BやB2Cにおけるモダンなアーキテクチャ設計やWebデザイン、アプリ開発を経験してきた多様なメンバー。
出身:カカクコム、コインチェック、DeNA、ヤフー、アマゾンなど

ビジネス
テクノロジーやコンサルティング、デザインなどのバックグラウンドを持ち、エンタープライズならではの複雑性の高い課題に対して妥協しないメンバー。
出身:IBM、アクセンチュア、ゴールドマン・サックス、ブルームバーグなど

リサーチ
既に顕在化しているAIに対する期待に応えるだけではなく、真の顧客価値につながる技術によって未来を創造することにこだわりを持つ、最先端の自然言語処理の機械学習を探求しつづけるメンバー
出身:東京大学特任准教授、東京大学博士など

勤務地
東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

フルリモートOK

最寄り駅

青山一丁目駅(都営大江戸線/銀座線/半蔵門線):徒歩8分
乃木坂駅(千代田線):徒歩5分

給与体系・詳細

基本給:401,881円〜648,793円
固定残業代相当額月45時間分含む:140,119円〜226,207円(超過分別途支給)

給与(想定年収)
700万 〜 1,250万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門業務型裁量労働制(1日10時間)
※標準労働時間10:00~19:00

休憩時間:休憩60分

平均残業時間:裁量労働制のためなし

休日休暇

【年間休日】
123日
完全週休2日制(土日祝)
年末年始休暇

【有給休暇】
入社時に付与
付与日数は入社月による

【その他】
産休取得実績有り

諸手当

通勤交通費(リモートのため実費支給)

昇給・昇格

年2回(5月・11月)

保険

・各種社会保険完備
 関東ITソフトウェア健康保険組合加入

試用期間

6ヶ月(試用期間中の条件変更なし)

書籍購入制度
月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
オフィスにてコーヒー/ウォーターサーバーなどのドリンク無料提供
オフィスグリコ設置
従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙

企業メインイメージ

ストックマーク株式会社

当社が向き合っている社会課題は日本企業の世界における競争力の低下です。多くの日本の大企業では国際的な競争力を高めるため、新規事業開発やイノベーション創出を進めていますが、テクノロジーの発展や市場の複雑化、顧客ニーズの多様化により情報が整理できず、思うように新規事業開発が進んでいないケースが多く見られます。 そこで当社では、 ・AIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」 ・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」 という二つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。
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