【すごいベンチャー100に選定/自然言語処理AI×SaaS/リモート可】MLOpsエンジニア

当社が向き合っている社会課題は日本企業の世界における競争力の低下です。多くの日本の大企業では国際的な競争力を高めるため、新規事業開発やイノベーション創出を進めていますが、テクノロジーの発展や市場の複雑化、顧客ニーズの多様化により情報が整理できず、思うように新規事業開発が進んでいないケースが多く見られます。

そこで当社では、
・AIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」
・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」
という二つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。

・数万オーダーのWebサイトから汎用的に新着情報を収集、抽出するWebクローラー全般の開発と運用
・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発
・FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計
・MLワークフローとデータプラットフォームの設計/運用

ミッション
Web上にある世界中のビジネスデータをMLを活用したプロダクトで提供できるようにデータ化するために必要となる、モデル開発以外の全てのエンジニアリングをお任せします。

私たちのお客様である日本の大手企業の人たちが本当の意味で得たい情報が得られているとはいえない状態です。業界特有のニッチな情報を含む「見たい情報」が得られ、エンタメ情報など「不要な情報」をできる限り取り除いた状態を実現し、「本当に欲しい情報を効率的に摂取できるプロダクト」を目指したいと考えています。
これらを実現させるためこれまでプロダクトごとに最適化を図ってきましたが、プロダクト連携した機能の企画開発や、最先端の自然言語処理技術を素早くプロダクト共通で活用するために記事データをプロダクト共通化する必要性が生じ、今回全プロダクト共通の記事データプラットフォームの開発をスタートさせました。

・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる

書籍購入制度
月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）
オフィスにてコーヒー/ウォーターサーバーなどのドリンク無料提供
オフィスグリコ設置
従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙