通過ランク:D

【エンジニア出身者】エッジAIの独自開発★話題のベンチャーで裁量大きく貢献できる!AIコンサルタント

正社員
求人メインイメージ

\ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー/
自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、
エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。
「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。
技術力の高さに強みがあり、JR東日本・DENSO・オムロンなどの大手企業と多数の取引実績があります。

【取得特許例】
・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年)
・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年)
・その他多数

◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結
学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。
安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。
独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。
これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか?

職種名
AIコンサルタント
給与(想定年収)
420万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、機械学習、AI

特徴
オンライン面談可 一部在宅勤務可 副業OK 服装自由 フリードリンク イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 若手歓迎
募集人数
2名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・Python3 実務1年以上
・B2B 実務3年以上
歓迎要件

■理系出身
■エンジニア出身
■BtoB営業経験
■製造業、IT業界でのご経験
■要件定義経験
■文章力および図解など、分かりやすく伝えるデザイン・表現スキルを持っていること
■受け身ではなく、自ら考え行動できること
■会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っていること
■プログラミングスキル ※Atcoder 緑色ランク以上取得

求める人物像

・受け身ではなく、自ら考え行動できる方
・会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方
・論理的思考を持っている方

選考フロー

プロフィール選考あり(※自己応募の場合)

カジュアル面談/通常面接(1~2回) ※SPIあり

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
若手活躍中!同僚と切磋琢磨いただきます。

大手製造業クライアントを中心に、独自に開発したAIプロダクトの提案・PoCおよび本開発業務をメインにご担当いただきます。

【具体的には】
具体的には、主に下記業務にご対応いただきます。
・顧客との商談の手配/参加(顧客ニーズ把握)
・顧客課題ヒアリング
・顧客へのソリューション提供方法の検討
・顧客課題へのAI導入可能性の検証(PoC※)及び本開発
・エッジAIのプロダクト検討
(※)POC・・・Proof Of Concept(概念検証)の略。共同開発前の実験的アプローチを指す。

【募集背景】
幅広い案件に対応するため、AIコンサルタントの増員を積極的におこなっています。
同期とともに成長できる魅力的な環境です。

【入社後のフォロー】
◆OJTでフォローします!
ひとりひとりにコーチを割り当て、実案件を通じて育て上げます。
複数プロジェクトに参画して経験を積んだ後は、1〜2年後を目処にプロジェクトリーダーとして独り立ちできるように育成していきます。

仕事のやりがい

◆コンサルタント経験がなくてもチャレンジできます!
マネージャー指導のもと、顧客の課題解決をおこなうAIコンサルタント業務に、業界・職種経験不問で挑戦できます。
エンジニアからのキャリアチェンジも含めて、新たなフィールドで活躍できる環境です。

開発部門の特徴・強み

・自社開発アルゴリズムの独自性
・業務外で研究開発等に時間を活用できる10%ルールあり(事前承認)
・JAZZが流れる社内
・たまには社内のソファーに移動して仕事をするメンバーも
・フレックス、在宅推奨の自己裁量の大きな環境

主な開発実績

・『MST(Memory Saving Tree)』:指先大のマイコンへの実装を実現した超軽量かつ高精度なエッジAIアルゴリズム
・『MSAT++(Memory Saving Anomaly Tracker ++)』:エイシングが独自に開発した異常検知アルゴリズム
・『SARF(Self Adaptive Random Forest)』:ランダムフォレストをベースとし、逐次/リアルタイム学習を可能としたAIアルゴリズム
・『DBT(Deep Binary Tree)』:エイシングが初期に開発した木構造のAIアルゴリズム

技術向上、教育体制

・教育制度:資格取得補助
・OJT教育:各チームによる研修、勉強会、懇談会/社外研修の受講可
・技術向上支援:必要な書籍や計算機器など会社負担で購入可能

支給マシン

PCは一人一台貸与いたします。

その他開発環境

・社員全員がお互いに助け合う社風なので、和やかな職場環境のもと安心して働くことができます。
・シエスタ(仮眠)の風土など、社員ひとりひとり生産性高く働ける環境づくりを心がけています。

エンジニア評価の仕組み

G&O(目標管理制度)とコンピテンシー評価(行動評価)による年1回の評価実施

組織構成

役員:8名
研究開発本部:8名
AIソリューション開発本部:7名
戦略本部:4名
経営管理本部:4名

配属部署
AIソリューション開発本部|マネジャーを含め、現在AIコンサルタント/データサイエンティストが7名在籍しています。
配属部署人数
7名
勤務地
東京都港区赤坂6丁目19-45 赤坂メルクビル1F

オフィスまたは自宅での勤務となります。

最寄り駅

東京メトロ千代田線「赤坂駅」徒歩7分
都営大江戸線「六本木駅」徒歩9分、東京メトロ日比谷線「六本木駅」徒歩11分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給例:約40万円
 ・基本給:約33万円
 ・固定残業代:20時間分、約5万円(超過分は別途支給)
 ・その他定額手当:1万円/月(住宅手当)、3,000円/月(在宅勤務手当)

【モデル年収】
シニアスタッフ:年収レンジ500万円~600万円(1人前レベル)
MGR:年収レンジ600万円~800万円(課長~次長レベル)
SMGR:年収レンジ800万円~1000万円(部長レベル)

給与(想定年収)
420万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

★フレックスタイム制
コアタイム〔10:00 ~ 15:00〕
フレキシブルタイム〔始業:7:00 ~ 10:00〕〔終業:15:00 ~ 22:00〕 
※休憩時間 勤務時間6時間超〔45分〕、勤務時間8時間超〔60分〕

休憩時間:60分

平均残業時間:平均20時間~40時間/月※繁閑あり

休日休暇

【年間休日120日】
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・年末年始休暇
・夏季休暇
・GW
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・ウェルカム休暇

諸手当

・通勤手当
・残業手当
・住宅手当
・在宅勤務手当

昇給・昇格

昇給査定年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(条件などの変更はありません)

・リモート勤務を推奨しています。業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選択可能です。
・社内にはJazzが流れており、リラックスできる雰囲気があります。気分転換にソファーやオープンスペースで仕事する社員もいます。
・フレックスタイム制度導入済み。ゆっくり10時出社も可能です。

【福利厚生】
・健康診断実施
・社用携帯貸与
・社内研修制度
・オフィスおかん導入済み(社食サービス)
・フリードリンク
・各種軽食用意あり(50円でカレーレトルトやレトルトご飯提供など)

企業メインイメージ

株式会社エイシング

\ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー/ 自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、 エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。 「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。 技術力の高さに強みがあり、JR東日本・DENSO・オムロンなどの大手企業と多数の取引実績があります。 【取得特許例】 ・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年) ・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年) ・その他多数 ◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結 学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。 安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。 独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。 これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか?
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