【ヘルスケア関連自社サービスのバックエンドの開発・保守／東京大学発ベンチャー】リードエンジニア

【開発の面白さ・魅力】
● 全システム、自社開発サービスもしくは、１次受けのシステム構築で、自社でコントロール可能な案件のみです。
・最新のアーキテクチャーをどんどん取り入れます。
・業務システムも含め、開発内容は全て自社設計。
理屈のない改善の未実施、方向の見えない開発はありません。
新規開発や改善は、自社の利益、もしくは、顧客の笑顔に直結します。

● 最新のテクノロジーに触れることができます。
自社リソースを最大限得意分野へ集中投下するため、外部ライブラリを積極的に採用する開発方針です。
海外の最新製品の性能評価を実施する場面もございます。

● 最先端の研究成果をプログラムへ実装しています。
一般に、学術論文に書かれている内容を商用ソフトウェアへ実装することはハードルが高いですが、弊社では創業以来一貫してチャレンジしており、 成果を出しています。

紙帳票の自動入力システム「AltPaper」（https://www.altpaper.net/ap）
ストレスチェックキット「AltPaper ストレスチェックキット」（https://www.altpaper.net/sc）

* エンジニアから要望があった技術書の会社購入
* 試験(IPAの情報系資格)の受検費用について全額助成
* 必要に応じて外部の研修(AWS等)の受講
* プルリク → コードレビューの開発スタイル

開発用PCは予算の範囲内でご自身で選ぶことができます（申し訳ないですがOSはWindows限定です）。
モニターは希望に応じて大型モニターか複数枚の利用が可能です（現状は40インチ程度1枚か、27インチ程度２枚利用が多いです）。

実績としては、デスクトップPCをBTOで発注するケースが多いです。

◆参考スペック
CPU: AMD の Ryzen 7 ないしは Intel Core i7 のデスクトップ版
RAM: 32GB 以上 ( 一部 64GB の社員あり )
SSD: NVMe 接続 500GB 程度、必要に応じて増設
OS: Windows 10 Pro
dGPU: Display Port が 2ポート以上出るもの ( dGPU を増設するかどうかは人によります。映像出力目的だけで、機械学習目的などで利用することは基本的にはありません。 ）

在宅用のPC、モニタは社内用とは別に支給があります。

プロジェクトごとに選択、アジャイル

Docker、Amazon ECS、Amazon CloudWatch

Amazon Athena

これまでの機能と似た機能の実現は再利用のためのリファクタを行い極力新規開発しません。

新規のプログラムを構成する場合、仕様確認が長め（慎重）です。
実装について、不安な点がある場合は実装計画を構成します。
これに加えソースコードレビューで品質を確保します。

評価のための観点を定義しています。観点項目は面接あるいは面談の際にお伝えできます。評価は技術者の上司が行ないます。

・79名(2022年4月現在,アルバイト含む)
・エンジニア：9名

■最高技術責任者　葛上昌司
東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻修士課程修了。
工学系研究科ではX線CTを用いた3次元ひずみ場計測技術の研究に従事している。
Java, Lispを中心に数多くのプログラム言語に精通した当社随一のエンジニア。
画像処理および数値解析のエキスパートであり、独自の発想を元にAltPaperの画像解析システムを設計、構築した。

■チーフアーキテクト　吉田憲吾
東京大学大学院工学系研究科電気工学専攻博士課程修了。
工学系研究科では生物の筋肉の仕組みを取り入れたロボットに関する研究に従事。
大胆な構想を緻密な設計にブレークダウンしてシステムを構築できるアーキテクト。
システム設計およびデータベース構築のエキスパートとして、橋梁検査システム「橋守Eagle-eye」を開発した経験を持つ。

3, 4人程度のチーム構成で働きます。