【データエンジニア】CDSO直下!全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わりませんか?

当社は、「人口減少社会において必要なインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」というミッションのもと、
「子育て支援」から「地方創生」まで。事業を通じて社会の課題に向き合い、
創業9年で9事業、12拠点、従業員数365名と急成長を続けてまいりました。
ですが、組織はまだ整備されていないベンチャーフェーズで、掲げるミッション実現に向けては、組織・事業ともに課題が山積みです。
そんな課題や困難を成長のチャンスと捉え、会社と個人の志を実現するために「仕事に熱狂し、市場価値を高めたい」という想いをお持ちの方と、
ネクストビートは共に挑んでいきたいと思っています。
◇組織の特徴と体制
1)エンジニアが自ら考え実行、効果検証まで当事者になれる環境
1つのプロダクト開発に携わるエンジニアは10名以下。
プロダクトバックログは、事業に関わるすべての部署の案件を集約しています。
エンジニアも自ら考え、実現できる環境で、開発、効果検証まで一貫して取り組むことで、エンジニアがこだわり抜いたプロダクト開発を実現しています。
また、スクラムイベントでは、開発も含む事業関係者が参加し、案件の優先度を決定します。
ビジネスサイドとの密な連携により、背景や意図を理解した上で開発をおこなうため、
自分の業務に納得感を持って取り組むことができます。
2)「顧客ファースト」を大切にするカルチャー
技術自体を目的化したり、開発スピードを重視するあまり妥協したコードを書くということはありません。
ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためにも、技術負債を生まないことが重要なため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にしています。
3)さまざまなビジネスモデルの開発経験が積める
BtoC、CtoC、BtoBの3種類のビジネスモデルのプロダクトをすべてScalaを基本として開発しているため、異なるビジネスモデルのプロダクト開発に関わる機会があります。
また、個人の希望や事業の状況に合わせて柔軟に体制変更をおこなっているので、1社の中でさまざまな開発経験が積める環境です。
- 職種名
- データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 SQL
- フレームワーク
- TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
-
Google Cloud(Google Cloud Platform)、Salesforce
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、B2B、C2C、WEBサイト、CMS、ソーシャルメディア、ポータルサイト、EC、スマートフォンサイト、SaaS、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ハードウェア制御・組込み
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり ベテラン歓迎 日本語がネイティブレベルでなくても可
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python3 実務1年以上
- 歓迎要件
-
・TableauなどのBI構築
・社内外のプロジェクトを推進した経験
・Python等によるビッグデータの分析、機械学習の実施 - 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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プロフィール選考(場合によっては選考なし)
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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内定
■現在注力していること
ネクストビートでは、ミッションに基づく課題 × ビジネスチャンスを見極め、ドメインを設定しプラットフォーム事業を展開するという戦略をとっています。
・STEP1:「子育て支援領域」でプラットフォーム事業を展開
・STEP2:ライフイベント・地方創生・グローバルの3本柱でプラットフォーム群を構築
・STEP3:複数領域にて未来の「ふつう」となる事業を次々と展開
現在は「子育て支援領域」で培ったノウハウ・アセットを活かし2つのプラットフォームを構築しています。
(1)保育園の課題解決toBプラットフォーム
・保育士転職支援サービス(採用支援)
・保育施設向け業務管理システム(労務管理)
・新規サービス(開発中)
(2)子育ての課題解決toCプラットフォーム
・子育て情報メディア
・ベビーシッターマッチングアプリ
・子育てフレンドリーな宿泊施設予約サイト
・新規サービス(開発中)
■業務内容
【役割】
当社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもとになる、業務システム(Salesforce等)やGoogle Analytics、各種アプリでのデータの取得やDWHへの連携、そのために必要となるデータ加工などのデータエンジニアリング回りをリード頂きます。
【業務内容】
データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核の業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなども検討・実施いただき、その後の運用まで業務全体に関わっていきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、お持ちのスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域も拡大可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながらも大きな裁量をもって、仕事を進めていくことが可能です。
【こんな人におすすめ】
・自他社サービス、Web(Google Analytics)などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方
・データ分析業務未経験でも、AI・機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方
・保育のビッグデータに興味がある方。それを活かして、社会課題の解決を行っていきたい方
■組織の特徴と体制
1)全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能
新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げ等を大きな裁量でリードすることが可能です。
2)CDSO(Chief Data Science Officer)直下のポジション
CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務を行うことが可能、未上場経営により圧倒的な速度で意思決定をすることができるだけでなく、権限移譲も多いため、様々な場面で意思決定に携わることができます。
3)ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー
営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップを実施しています。
・データマネジメントのためのアーキテクチャをゼロから検討し、そのために必要となる各種機能を実装していく能力を得られる
・Google Cloud(BigQueryなど)を用いたビッグデータの収集・加工・集計などの経験を得られる
・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能
・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上
・PoCで終わらない、AI・機械学習の実サービスへの導入経験を得られる
- 支給マシン
-
・MacBook Pro(16インチ, CPU:Core i9, 8コア, メモリ: 16GB)
・4Kー42インチのモニター - 開発手法
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アジャイル
- 開発支援ツール
- GitHub
- インフラ管理
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Docker、Terraform
- AI・データ分析
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BigQuery、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、NumPy、Dataflow
- 環境
- Linux、Mac OS X、Tableau
- 組織構成
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■年齢層の割合:
・23〜27:45%
・28〜34:35%
・35〜49:20%
■出身:メガベンチャー、スタートアップ、ゲーム、SIer/SES、起業‥
■経験:会計システム開発、金融系システム開発、労務管理システム開発、プラットフォーム開発、大手通信業者のバックエンドシステム開発、組み込み系開発、機械学習・自然言語処理開発‥ - 平均的なチーム構成
-
エンジニアだけではなく、デザイナー職、営業職、マーケティング職などが連携して事業づくりをおこなっています。
スクラムによるアジャイル開発手法を用いています。1つのプロダクトを3〜6名で開発してします。
- 勤務地
- 東京都渋谷区恵比寿4-9-10
- 給与体系・詳細
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・年俸制
・試用期間:3ヵ月
・給与改定:年2回
※ご経験・前職給与を考慮の上決定いたします。 - 給与(想定年収)
-
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10時~19時
休憩時間:60分
平均残業時間:20~30時間/月
- 休日休暇
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■完全週休2日制
■祝日
■有給休暇
■夏季休暇 (特別休暇として3日付与)
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■産前産後休暇、育児休暇
■介護休暇 - 諸手当
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■交通費支給(上限あり)
■3rdプレイス手当 - 昇給・昇格
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・給与改定:年2回
- 保険
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■社会保険
・雇用保険
・労災保険
・健康保険
・厚生年金
