【データエンジニア】CDSO直下！全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わりませんか？

当社は、「人口減少社会において必要なインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」というミッションのもと、
「子育て支援」から「地方創生」まで。事業を通じて社会の課題に向き合い、
創業9年で9事業、12拠点、従業員数365名と急成長を続けてまいりました。
ですが、組織はまだ整備されていないベンチャーフェーズで、掲げるミッション実現に向けては、組織・事業ともに課題が山積みです。

そんな課題や困難を成長のチャンスと捉え、会社と個人の志を実現するために「仕事に熱狂し、市場価値を高めたい」という想いをお持ちの方と、
ネクストビートは共に挑んでいきたいと思っています。

◇組織の特徴と体制
1）エンジニアが自ら考え実行、効果検証まで当事者になれる環境
1つのプロダクト開発に携わるエンジニアは10名以下。
プロダクトバックログは、事業に関わるすべての部署の案件を集約しています。
エンジニアも自ら考え、実現できる環境で、開発、効果検証まで一貫して取り組むことで、エンジニアがこだわり抜いたプロダクト開発を実現しています。
また、スクラムイベントでは、開発も含む事業関係者が参加し、案件の優先度を決定します。
ビジネスサイドとの密な連携により、背景や意図を理解した上で開発をおこなうため、
自分の業務に納得感を持って取り組むことができます。

2）「顧客ファースト」を大切にするカルチャー
技術自体を目的化したり、開発スピードを重視するあまり妥協したコードを書くということはありません。
ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためにも、技術負債を生まないことが重要なため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にしています。

3）さまざまなビジネスモデルの開発経験が積める
BtoC、CtoC、BtoBの3種類のビジネスモデルのプロダクトをすべてScalaを基本として開発しているため、異なるビジネスモデルのプロダクト開発に関わる機会があります。
また、個人の希望や事業の状況に合わせて柔軟に体制変更をおこなっているので、1社の中でさまざまな開発経験が積める環境です。

■現在注力していること

ネクストビートでは、ミッションに基づく課題 × ビジネスチャンスを見極め、ドメインを設定しプラットフォーム事業を展開するという戦略をとっています。
　　　　　　　　　　　　
・STEP1：「子育て支援領域」でプラットフォーム事業を展開
・STEP2：ライフイベント・地方創生・グローバルの3本柱でプラットフォーム群を構築
・STEP3：複数領域にて未来の「ふつう」となる事業を次々と展開

現在は「子育て支援領域」で培ったノウハウ・アセットを活かし2つのプラットフォームを構築しています。

(1)保育園の課題解決toBプラットフォーム
・保育士転職支援サービス（採用支援）
・保育施設向け業務管理システム（労務管理）
・新規サービス（開発中）

(2)子育ての課題解決toCプラットフォーム
・子育て情報メディア
・ベビーシッターマッチングアプリ
・子育てフレンドリーな宿泊施設予約サイト
・新規サービス（開発中）

■業務内容

【役割】
当社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもとになる、業務システム（Salesforce等）やGoogle Analytics、各種アプリでのデータの取得やDWHへの連携、そのために必要となるデータ加工などのデータエンジニアリング回りをリード頂きます。

【業務内容】
データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核の業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなども検討・実施いただき、その後の運用まで業務全体に関わっていきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、お持ちのスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域も拡大可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながらも大きな裁量をもって、仕事を進めていくことが可能です。

【こんな人におすすめ】
・自他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方
・データ分析業務未経験でも、AI・機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方
・保育のビッグデータに興味がある方。それを活かして、社会課題の解決を行っていきたい方

■組織の特徴と体制

1）全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能
新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げ等を大きな裁量でリードすることが可能です。

2）CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション
CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務を行うことが可能、未上場経営により圧倒的な速度で意思決定をすることができるだけでなく、権限移譲も多いため、様々な場面で意思決定に携わることができます。

3）ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー
営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップを実施しています。

・データマネジメントのためのアーキテクチャをゼロから検討し、そのために必要となる各種機能を実装していく能力を得られる
・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビッグデータの収集・加工・集計などの経験を得られる
・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能
・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上
・PoCで終わらない、AI・機械学習の実サービスへの導入経験を得られる