通過ランク:E

【QAエンジニア】クライアントの急速な拡大に伴い、テストケースの構築やQAチームをお任せ!

正社員
求人メインイメージ

Tangerine株式会社はリアル店舗とECサイトでの「データ活用」や「購買体験」における大きなギャップに着目したSaaS『Store360』を開発・提供している。
IoT×ビッグデータ×アプリ(SDK)の幅広い領域に関連するSaaSです。snowflakeやThoughtSpot、dbtなどを活用した最先端のデータビジネスを展開しており、オフラインのGoogle Analyticsを目指している。

「オンラインショッピングが一般化したとはいえ、消費の90%は未だにリアル店舗での買い物です。オンラインショッピングでは、個々の顧客に合わせたコミュニケーションが当たり前になっていますが、オフラインでは顧客データの取り込みさえ満足に進んでいません」(代表取締役・平井清人氏)。

オフラインの顧客データ取り込み分析、施策を打つために同社が開発したのが『Store360』だ。アプリやWebで集めた顧客データと、ビーコン等のセンサーを活用して集めた正確な来店と店内回遊をリアルタイムで計測したデータを同時に扱うことができる。その上マネキンや店舗の陳列、POPなどを何秒何回見られたか、店の前を一日何人が歩いていたかなどのデータも取得ができる。それを優秀な店舗と比較分析したりすることができ、注目されているけど購入されない商品を特定したりすることができる。これらのデータを商品企画やマーケティングなどに活用することができる。分析面では天気やPOS、TVCMに至るまで様々な消費に関するデータを統合管理・分析することが可能だ。

「私達が提供するのはSaaS型サービスです。ハードウェアで儲けるつもりはないので、ビーコン設置の初期費用は必要最小限に抑えています。個人情報保護に対する法規制等、社会問題が原因でサードパーティーCookieが廃止となり、マーケティングに活用するデータを自社で持つことの重要性が高まっています。『Store360』なら予算をかけずにオフラインの顧客データを取り込むことができます」(平井氏)。

人流センサー等を活用すれば、店外の通行者数から来店者数、購入までの人流を可視化し、離脱の多い部分を定量的に判断できる。オンラインで一般的なデータ分析が、オフラインでも可能になる。

「通行者数をPVに見立て、同じく総来店者数をクリック数、購入者数をCVとすれば、オンラインショッピングの一般的なコンバージョン率が計測でき、データドリブンな施策の立案が可能となります」(平井氏)。

職種名
QAエンジニア
給与(想定年収)
500万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、スマートフォンアプリ、アドテク、リサーチ、解析、SaaS、IoT

特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 裁量労働
募集人数
1
求人イメージ画像2

Store360という分析系のBIやアプリ系の施策サービスなどのSaaSのQAをお任せしたいと考えています

求人イメージ画像3

平均年齢は34歳くらいで非常に風通しがよく、代表をはじめとする経営陣もQAのポジションを非常に大事に考えております!

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・テスト 実務3年以上
歓迎要件

・IoT関連などハードウェアとソフトウェア系の連動するシステムのQAのご経験
・エンタープライズ向けシステムのQAのご経験
・チームリーダーのご経験

求める人物像

・思考が柔軟な方
・周囲のメンバーとコミュニケーションが苦手ではない方
・自発的に様々な(プロダクトに関しても)主張/動きができる方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

面談2~3回

内定

オファー面談

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【大きな裁量のあるQAエンジニア】既存、新規の自社SaaSプロダクトのQA/クラウドやSDK、コンソール画面などのQAをお任せします!

自社SaaSのStore360のQA全般をお任せいたします。
会社としてQAを非常に重要視しています。
大きな裁量をお持ちいただき様々な提案をしつつ、弊社のプロダクトの進化の重要な要素をになって頂ければと思います。

・既存、新規の自社SaaSプロダクトのQA
クラウドやSDK、コンソール画面などのQAをお任せいたします
(SDKやクラウド、コンソール画面の単体テスト後の連結テストなどがメインです)
・開発チームと連携しテストケースを作成
・弊社のブリッジエンジニアと連携し修正依頼

※将来的にはQAチームが単体のテストも行うようになってくると想定しておりますので人材不足などがあればどんどん人を増やしていくことになります。そのマネージャー候補としてのご活躍を期待するポジションでございます。

仕事のやりがい

・今後グローバルに展開していく弊社の自社サービスの根幹のQAの部分を担うことができます
・まだベンチャーのため裁量のある仕事の進め方が可能です
・身近な消費に関するデータビジネス/消費の既存概念を変えるようなサービスの開発にも携わることができます

開発部門の特徴・強み

・QAを非常に重要視している代表のもとでQAチームの管理、立ち上げに挑戦ができます
・ベンチャー/スタートアップですのでご希望に沿ったロールの提供が可能です
・グローバルな環境でのエンジニアリングに関しての技術、環境のキャッチアップが可能な環境です(インドに実質子会社あり)

主な開発実績

▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/3yasuda/we-are-hiring
▼Store360 UX
https://corporate.tangerine.io/Store360UX
▼Store360 Insight
https://corporate.tangerine.io/Store360Insight/en

技術向上、教育体制

OJT
weeklyでの1on1

支給マシン

ご希望のマシンをご用意いたします(上限額あり)
備品に関しても相談可(マウスやキーボードなど)

開発手法

グローバルチーム(多国籍メンバー)

開発支援ツール
Redmine、Backlog
その他開発環境

DWH:snowflake
BI:ThoughtSpot
コミュニケーションツール:Redmine、Backlog、Slack

エンジニア評価の仕組み

・1to1ミーティングを週1で行い従業員の不安や懸念の早期の払拭、目標などのすり合わせを短いスパンで定期的に行います
・目標は上から降りてくるだけでなく、自身も目標設定に参加できます。そのため納得感のある人事評価制度を実現しております
・どのような評価を受けるとどのくらい年収/収入面に影響があるかが公表されています。透明性のある評価制度を運用しています

組織構成

開発部
開発部長1名、PM1名、ブリッジSE1名、フルスタックエンジニア1名、モバイルアプリエンジニア1名、データエンジニア1名、その他インドの子会社に9名の優秀なエンジニア、他パートナー/業務委託数名

配属部署
開発部
配属上司経歴

●清田尚行(開発部 部長)
開発会社と事業会社の両方にて、システムエンジニア、データサイエンティストとして従事し、分析基盤の構築、ユーザー分析、レコメンデーションエンジンの開発、AIシステム開発に携わり、各開発におけるプロジェクトマネージャー及びデータサイエンスチームのチーム責任者を歴任。2022年にTangerine株式会社に入社。現在は開発部部長としてStore360事業の開発や、エンジニアの教育を担当。

平均的なチーム構成

平均2名~5名で開発を行っております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ4〜6ヶ月くらいです。

勤務地
東京都港区南麻布3-19-1322 SKY BLDG. 302
最寄り駅

東京メトロ南北線 白金高輪駅から徒歩8分
東京メトロ日比谷線 広尾駅から徒歩13分

給与(想定年収)
500万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門裁量労働制

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均月20時間程度

休日休暇

■年間休日127日(2021年度)
■土・日曜日、祝日休み
■夏季休暇
■年末年始休暇
■年次有給休暇 6か月の継続勤務後 10 日付与

諸手当

■各種社会保険完備
■服装自由
■残業月平均20h程度
■SO制度
■副業可
■通勤交通費
■PC貸与(Windows/Mac選択可)
■屋内外共に完全禁煙

インセンティブ

■SO制度
■MVP制度あり

昇給・昇格

■人事評価/昇給制度(年2回)

保険

・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

試用期間

3か月

従業員に対する受動喫煙対策:あり(敷地内禁煙)

企業メインイメージ

Tangerine株式会社

Tangerine株式会社はリアル店舗とECサイトでの「データ活用」や「購買体験」における大きなギャップに着目したSaaS『Store360』を開発・提供している。 IoT×ビッグデータ×アプリ(SDK)の幅広い領域に関連するSaaSです。snowflakeやThoughtSpot、dbtなどを活用した最先端のデータビジネスを展開しており、オフラインのGoogle Analyticsを目指している。 「オンラインショッピングが一般化したとはいえ、消費の90%は未だにリアル店舗での買い物です。オンラインショッピングでは、個々の顧客に合わせたコミュニケーションが当たり前になっていますが、オフラインでは顧客データの取り込みさえ満足に進んでいません」(代表取締役・平井清人氏)。 オフラインの顧客データ取り込み分析、施策を打つために同社が開発したのが『Store360』だ。アプリやWebで集めた顧客データと、ビーコン等のセンサーを活用して集めた正確な来店と店内回遊をリアルタイムで計測したデータを同時に扱うことができる。その上マネキンや店舗の陳列、POPなどを何秒何回見られたか、店の前を一日何人が歩いていたかなどのデータも取得ができる。それを優秀な店舗と比較分析したりすることができ、注目されているけど購入されない商品を特定したりすることができる。これらのデータを商品企画やマーケティングなどに活用することができる。分析面では天気やPOS、TVCMに至るまで様々な消費に関するデータを統合管理・分析することが可能だ。 「私達が提供するのはSaaS型サービスです。ハードウェアで儲けるつもりはないので、ビーコン設置の初期費用は必要最小限に抑えています。個人情報保護に対する法規制等、社会問題が原因でサードパーティーCookieが廃止となり、マーケティングに活用するデータを自社で持つことの重要性が高まっています。『Store360』なら予算をかけずにオフラインの顧客データを取り込むことができます」(平井氏)。 人流センサー等を活用すれば、店外の通行者数から来店者数、購入までの人流を可視化し、離脱の多い部分を定量的に判断できる。オンラインで一般的なデータ分析が、オフラインでも可能になる。 「通行者数をPVに見立て、同じく総来店者数をクリック数、購入者数をCVとすれば、オンラインショッピングの一般的なコンバージョン率が計測でき、データドリブンな施策の立案が可能となります」(平井氏)。
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