通過ランク:A

高い技術優位性で会計領域に変革を起こすフルスタックエンジニア

正社員
求人メインイメージ

【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】
日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。
そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。

AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。

私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。

■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現
AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。

上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。

豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。

職種名
フルスタックエンジニア
給与(想定年収)
700万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Go言語 TypeScript
フレームワーク
React Node.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

データベース
MySQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、画像処理、機械学習、AI、GUIデザイン開発

特徴
フリードリンク オンライン面談可 フルリモート制度あり 服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 一部在宅勤務可 ベテラン歓迎
募集人数
2
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務3年以上
・Go言語, TypeScript のすべて 実務1年以上
・Node.js 実務1年以上
求める人物像

・過去のテクノロジにこだわらず、新しい技術をどんどん取り入れていきたい方
・チームワークを高めながら仕事をすることを大切にする方
・大きな仕事をやり遂げることに価値を感じることのできる方
・知的好奇心が旺盛で、高度な技術チームが好きな方

求める英語レベル

ドキュメントが読める

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(2~3回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
海外大学出身のトップエンジニア/ERPメガベンチャー出身のフルスタックエンジニア等で構成されるチームです!

会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに開発者として参加します。
このスクラムチームでは自社プロダクトに関わる開発機能をすべて備えています。
ユーザーの処理を可能な限り省力化していくためのユーザーインターフェイス開発、
システム連携のためのWebAPI開発、機械学習を行うためのアノテーションツールの開発、
Terraform や Kubernetes を使用したインフラの整備も担当することがあります。
チーム全体における開発内容の割合は
フロントエンド:バックエンド : インフラ = 40 : 40 : 20
というイメージです。

【具体的なプロジェクト】
現在3つの大きなプロジェクトが走っていますが、
ご経験やご志向性により、いずれかのプロジェクトに参画していただきます。

◎プロジェクト1 AI会計支援システムAPI・バックエンドシステム開発
◎プロジェクト2 品質が高く効率的な機械学習を行うための社内ツールの開発
◎プロジェクト3 ユーザーインターフェイスの開発

◎プロジェクト1 AI会計支援システムAPI・バックエンドシステム開発
- プロジェクトの目的
-画像に対して AI-OCR を行うシステムの開発
- プロジェクトのフェーズ
- 新規開発+保守運用
- どういう技術を使っているか
- PHP, Go
- インフラ関連: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
- プラットフォーム: GCP (GKE等), AWS (EC2, EKS, RDS等)
- その他: GitHub (ソースコード管理), Jenkins (CI/CD), Datadog (モニタリング)

◎プロジェクト2 品質が高く効率的な機械学習を行うための社内ツールの開発
-プロジェクトの目的
  ・アノテーションツール
    AI学習のための社内向けツール
  ・カスタマーポータル
    顧客向けサービスダッシュボード
-プロジェクトのフェーズ
  保守運用
-どういう技術を使っているか
 - フロントエンド: jQuery
- バックエンド: PHP(Laravel)
- プラットフォーム: AWS(EC2, RDS)
- その他: GitHub(ソースコード管理)
  
◎プロジェクト3 ユーザーインターフェイスの開発
-プロジェクトの目的
-弊社の AI (Robotaシリーズ) を用いた、
会計業務効率化を目的としたユーザーインターフェイス
- プロジェクトのフェーズ
- 新規開発中(リリース前)
- どういう技術を使っているか
- フロントエンド: TypeScript (React, Redux)
- バックエンド

仕事のやりがい

AI SaaS企業で会社の成長と自分の成長の両方の実感がえられる

開発部門の特徴・強み

・少数精鋭の組織で、技術力に自信のあるハイスキルなプロフェッショナル集団のため、尊敬できるエンジニアと一緒に働くことのできる環境です。
・既存のサービスにはない、新しいサービスを自社開発をしていますので、システムの企画から設計、構築、運用まで幅広い業務をしていただけることが魅力です。
・年齢に関係なく、建設的な意見であればサービスの開発やサービス内容にご自身のアイディアや意見を反映できる会社です。

支給マシン

Macbook Pro 16インチがメインですが、希望の機種や環境を選べます

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
JIRA、GitHub、Jenkins、Circle CI、Sentry
インフラ管理

Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes、datadog

環境
Linux、nginx
配属部署人数
6名
勤務地
東京都港区浜松町一丁目6番15号 VORT浜松町I 3F

自社のみです

最寄り駅

JR浜松町、地下鉄 大門

給与(想定年収)
700万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30-18:30

休憩時間:60分

平均残業時間:25

休日休暇

年間休日121日
■完全週休二日制(土曜・日曜)
■祝日
■夏季休暇(3日:毎年会社が定める日数のため変動あり)
■年末年始休暇(基本:12/29~1/3:毎年会社が定める日数のため変動あり)
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など

諸手当

■交通費 実費支給(上限あり)
■ストックオプション制度

【福利厚生】
■MVP賞(半期)
■社員総会

【その他】
■フリードリンクあり(ミネラルウォーター、コーヒー)
■屋内禁煙

インセンティブ

ストックオプション制度あり

昇給・昇格

給与改定:年1回

保険

各種社会保険完備

試用期間

3ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

ファーストアカウンティング株式会社

【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】 日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。 そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。 AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。 私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。 ■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現 AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。 上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。 豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。
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