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通過ランク:B

【フルリモート/フレックス】企業のAIプロジェクトを内製化!顧客の教育や変革に携わるデータサイエンティスト

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

◆Mission
アイデミーのMissionは先端技術をビジネスの現場に経済実装することです。私達が大切にしているのは、「ユーザーを教育・研修すること」ではなく、「お客様の利益を生む状態にすること」です。基礎研究の先端を突き進む研究機関というより、ビジネスへの実用化でお客様の競争力を高め、次世代の産業創出を加速させる存在でありたいと考えています。

◆提供しているサービス
Aidemy Business
大企業を中心とする法人向けにAIを始めとする先端技術の学習をオンラインで行うプラットフォームです。組織で効果的に利用するために必要な管理機能、習熟度を測るテスト機能、意図した順序で学習を進めてもらうためのカリキュラム機能なども一通り揃っています。
これまで10万人以上のユーザー様にご利用いただいた実績もあり、コンテンツの分かりやすさやシステムの使いやすさを高く評価いただいています。

Modeloy
多くの企業が挑戦する「DX」に対して、AIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポート。外注としてのコンサルや技術力提供ではなく、あくまでお客様の内製化実現を目指す、これまでにないソリューションです。

Aidemy Premium
個人向け、中小企業向けのオンラインプログラミングブートキャンプです。未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

◆サービスをグロースさせるメンバー募集!
①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援
②社内データ活用支援
③データサイエンス応用
上記3つの業務について、一緒に開発を進めてくださる方を募集します。
※ 直近での業務比重は① : ② or ③ = 7 : 3 程度

わたしたちと一緒に、次世代の産業創出を加速させていく仲間をお待ちしております!

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
520万 〜 1,300万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
Python2
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、機械学習

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 フリードリンク 服装自由 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 副業OK 産休育休取得実績あり ベテラン歓迎 フルリモート制度あり
募集人数
複数名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務2年以上
・機械学習 趣味or実務1年未満
歓迎要件

以下から1つでも満たせば歓迎

・コンピュータサイエンス分野における博士号
・法人顧客向けのデータサイエンスプロジェクトのリード経験
・MLOps関連のプロジェクトへの参画経験
・分析コンペティションでの入賞経験(Kaggleでの金銀メダル獲得経験など)
・クラウドサービスを利用した開発経験
・機械学習関連のクラウドサービス(SageMaker, Vertex AI, BigQuery ML, Azure Machine Learningなど)の利用経験
・データ分析基盤の開発・運用経験
・Modern Data Stackに類するツールの業務での利用経験
・業務におけるR&D経験
・教育サービスの品質向上のためのデータ活用経験
・技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミットなどを通じた開発者コミュニティへの貢献

求める人物像

・データサイエンスの教育、社会に広める活動に興味を持てる方
・主体的、挑戦的に仕事に取り組んでいける方
・色々な人と関わってプロジェクトを進めることが可能な方

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談担当:人事or現場エンジニアマネージャー

2次面接担当:CTO

最終面接/オファー面談:CEO

内定
※選考中に現場メンバーとの打合せが入る場合もございます
※オンライン面談可否:可
※面接対応可能時間:10:00~20:00
※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
「AIプロジェクトが成功し、利益を生む状態にすること」をともに目指していくデータサイエンティストを募集しています!

以下の業務をお任せします。
(1)法人顧客のDX内製化プロジェクト支援
(2)社内データ活用支援
(3)データサイエンス応用

データサイエンティストポジションの方には、主に上記(1)および(2)もしくは(3)、または(1)~(3)の全領域に関連した業務に取り組んでいただきます。
※ 直近での業務比重は(1) : (2) or (3) = 7 : 3 程度

具体的には、以下のような業務をお任せします。
※ 実際にアサインする業務は、本人の専門性と目指すキャリアを加味して応相談

(1)法人顧客のDX内製化プロジェクト支援
●顧客のプロジェクトメンバーと伴走・先導する形で、アジリティ高く、かつ柔軟に支援を行う。
具体的な支援内容として以下のようなものがある
 ・機械学習モデル構築
 ・構築したモデルのWebアプリ化
  ・Webフレームワークを利用したアプリのプロトタイプ開発
  ・推論API構築
・プロジェクトの進め方に関する顧客との折衝
・顧客担当者のコーディング支援(ペアプログラミング、コードレビューなど)
・研修や顧客内部向けのセミナー登壇
●扱うデータの種類としては、テーブルデータと画像データがメイン
ただし、顧客の課題に応じて、時系列データや自然言語なども対応可能性あり

(2)社内データ活用支援
●社内のデータ分析基盤の開発・運用
●サービス利用状況、営業情報、その他各種KPIなどに関するダッシュボード作成
●サービスの品質向上、受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析
●データの民主化推進受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析
●データの民主化推進

(3)データサイエンス応用
●1 dayデータ分析コンペティションの企画・運営
●研究開発・先端技術の社内実装
 ・機械学習関連の論文サーベイ&要約
 ・自社データを題材にした大学との共同研究
 ・LLMを用いた受講者からの質問応答自動化

仕事のやりがい

・データサイエンスを社会に広める経験
・複数の企業のデータ分析経験
・プロジェクトマネジメント経験

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

【提供している自社サービスについて】
■『Aidemy Business』:企業のAIプロジェクトを内製化する支援をおこなうソリューションサービス
エンジニアの育成からプロジェクトのコンサルティングまで支援しています。

■『Modeloy』:データサイエンティストのためのAI/ML運用プラットフォーム
初めて機械学習モデルを構築するエンジニアが、簡単にモデルを運用できるようにするプラットフォームの提供をおこなっています。

■『Aidemy Premium』:オンラインプログラミングブートキャンプ
未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

技術向上、教育体制

・書籍購入補助(全額/一部)
・社外勉強会への参加費用は会社負担
・Aidemy(自社サービス)利用し放題
・コードレビュー実施あり
・独自の社内勉強会あり

支給マシン

ご希望のPC・ディスプレイを貸与いたします。

現在の環境
MacBook Pro(メモリ32GB〜)貸与
その他: 共用GPUワークステーション (NVIDIA RTX A6000 2枚搭載), AWS/GCP/Azureのクラウドリソース

開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

BigQuery、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、NumPy

環境
Looker Studio
その他開発環境

●GitHub Copilotの利用料を会社が負担
●計算資源
・MacBook Pro(メモリ32GB~)貸与
・その他: 共用GPUワークステーション (NVIDIA RTX A6000 2枚搭載), AWS/GCP/Azureのクラウドリソース

●クラウドインフラ
・(1)法人顧客のDX内製化プロジェクト支援:AWS, GCP, Azure(顧客の環境に応じて変動)
・(2)データ活用による社内支援、(3)データサイエンス応用:メインはGCP、場合によってAWS

●データベース・データウェアハウス:
・(1)法人顧客のDX内製化プロジェクト支援:RDB(PostgreSQL, Microsoft SQL Server など)、NoSQL DB(DynamoDB, MongoDB など)を顧客の環境に応じて使い分け
・(2)データ活用による社内支援、(3)データサイエンス応用:BigQuery, MongoDB Atlas, Firestore

●使用言語:Python (3系), SQL, ShellScript など
●ツール
・開発系:Git (GitHub), Docker, GitHub Actions, Dataform, Google Looker Studio, Tableau, GitHub Copilot, ChatGPT など
・ドキュメンテーション・タスク管理:Google Workspace, Notion
・コミュニケーション:Slack, Teams

●Pythonでの使用ライブラリ例
・機械学習全般:pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, Optuna
・Deep Learningフレームワーク:PyTorch, Tensorflow
・NLP系:Transformers (Hugging Face), OpenAI, Gensim
・画像系:OpenCV, MMDetection, Albumentations
・Webフレームワーク:Streamlit, Dash, FastAPI, OpenAPI

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

会社全体はエンジニア10名で構成されています。
内訳:担当領域を決めず、チームごとにフルスタックに開発を担当しています。

配属部署
データサイエンスグループ
配属部署人数
5名
配属上司経歴

株式会社ドワンゴにて技術コミュニケーション室長、人事部長、研究開発部部長、子会社VPOEを歴任。また、Node.js 日本ユーザーグループを立ち上げ初代代表を務めるなど、最初期における Node.js の日本での普及に貢献を果たした。株式会社ドワンゴにて、エンジニア組織の立て直しで実績をあげた他、N高等学校のプログラミング教育やVR事業にも関わる。

平均的なチーム構成

現在は、メンバー5名が所属しています。
事業部のコンサルタントと協力して、
・クライアントの機械学習プロジェクトのデータサイエンティスト業務及びプロジェクトマネージャー
・社内向けのダッシュボード作成やデータ基盤の整備
などを担当しています。

勤務地
東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー6F
最寄り駅

東京メトロ千代田線・丸ノ内線・半蔵門線・東西線・都営三田線「大手町」駅C4直結
東京メトロ東西線「竹橋駅」まで徒歩5分
JR「東京駅」(丸の内中央口)まで徒歩14分
JR「神田駅」(南口)まで徒歩12分

給与体系・詳細

年棒520万円 ~ 1300万円(月給41万円~)
上記を12分割して毎月お支払いします。
(40時間の見込み残業代月額9.9万円~を含みます/残業が40時間を超過した場合は残業代を支給)
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

給与改定年2回
試用期間:3ヶ月間(条件等は変わりません)

給与(想定年収)
520万 〜 1,300万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00〜22:00の間で自由に働けるフルフレックス制
(所定労働時間:8時間00分、所定労働の場合の休憩時間:60分)

休憩時間:休憩60分

平均残業時間:平均20~30時間/月

休日休暇

・有給休暇
 ・入社日(入社月に応じて4~13日付与)
 ・毎年10月1日(在籍期間に応じて14~23日付与)
・慶弔休暇
 ・結婚(本人:5日)
 ・死亡(配偶者・父母・子・配偶者の父母:5日)
 ・死亡(祖父母・兄弟姉妹:3日)
 ・死亡(配偶者の兄弟姉妹・同居家族:2日)
・出産休暇
 ・産前産後休暇(産前6週&産後8週)
 ・育児休暇(最長2年まで延長可能)
 ・配偶者出産休暇(3日)
・年末年始休暇(日数は年度に応じて)
・長期休暇(相談可)

※変更の可能性あり

諸手当

・テレワーク手当(月5千円)
 ・通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
 ・結婚休暇&お祝い金
 ・出産休暇&お祝い金
 ・慶弔休暇&お見舞金
 ・インフルエンザ予防接種補助
 ・ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)
※変更の可能性あり

インセンティブ

原則なし

昇給・昇格

昇給査定:年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

試用期間

3カ月

【福利厚生/社内制度】
・副業推奨
・月の平均残業時間は20h程度
・仕事中、イヤホンの装着が許容されている
・社内交流費用支援有
・自己研鑽
 ・書籍購入補助
 ・勉強会補助
 ・Aidemyの無料利用
・健康促進
 ・社会保険完備
 ・関東ITソフトウェア健康保険組合加入
 ・健康診断の実施(年に1回実施)
 ・カウンセリングサービスの無料利用
・生活支援
 ・テレワーク手当(月5千円)
 ・通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
 ・結婚休暇&お祝い金
 ・出産休暇&お祝い金
 ・慶弔休暇&お見舞金
 ・インフルエンザ予防接種補助
 ・ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)

■オフィス内は完全禁煙です

※変更の可能性あり

企業メインイメージ

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
通過ランク:B

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