東証グロース上場企業・ビッグデータを支えるインフラエンジニア職 課長候補
◆膨大なデータから価値ある情報を伝えます!
当社は2000年に設立されました。全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用し、流通・小売業・メーカーの様々な課題を自社開発のSaaS型分析ツールを介し、データサイエンティスト、データアナリスト、コンサルタントによるマーケティングソリューションを提供しています。
◆最先端技術でスキルアップ!
当社は、膨大な購買ビッグデータを効率よく活用するために、最新技術を導入しています。常に最先端の技術に触れられる環境で、スキルを磨けるのが魅力です!
◆残業10時間未満!メリハリつけた働き方でワークライフバランスも充実!
会社全体の残業時間は月平均20h未満、IT部署では月平均10h未満、9割の社員が在宅勤務を実施しているため、ワークライフバランスも充実させながら柔軟な働き方で実現できます!
◆新入社員の入社の決め手!
①上流から下流工程全てに関われること!
②面白くて価値のあるサービスを提供していること!
③社風が良いこと!
企業調査や面接を通して、これらの軸全てに合致していると感じたので、入社を決断しました!
- 職種名
- 課長候補
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 999万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- SQL
- 開発言語
- Python3 Bash
- フレームワーク
- TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計
- 特徴
- 服装自由 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 オンライン面談可 産休育休取得実績あり ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク イヤホンOK
- 募集人数
- 1
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務3年以上
・SQL, Python3 のすべて 実務3年以上
・メンバーマネジメント(目標設計、評価) 実務1年以上
・Google Cloud(Google Cloud Platform) 実務1年以上
- 求める人物像
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「挑戦・結果・仲間」のキーワードに共感できる方
- 選考フロー
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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内定
クライアント様から連携いただいたビッグデータを、マーケティングに活用できる様々な形でサービス提供する為の仕組みの構築と安定運用がメインミッションとなります。
・大手小売業から連携された購買ビッグデータを、マーケティングに活用できる様々な形でサービス提供する為の仕組みの構築と安定運用を担っていただきます。
・顧客の要件に合うビッグデータ処理基盤の構築・運用を担っていただきます。
・顧客から要件をヒアリングし、要件に見合ったデータ連携機能の設計・構築・運用を担っていただきます。
・運用システムのインフラ構築自動化、保守作業自動化を担っていただきます。
・課長として、プロジェクトマネジメント、部門間調整、工数管理、品質管理、スケジュール管理などを担当いただきます。
・要件定義~設計~開発~テスト~運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能です。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につきます。
・アーキテクチャ設計から携われる為、自らが魅力を感じている技術を採用し、最新のトレンドに則した技術スタック(クラウド、AI等)が業務を介して身につける事が可能です。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていきます。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能です。
- 開発部門の特徴・強み
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■IT部署
・要件定義~設計~開発~テスト~運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック(クラウド、AI等)が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。 - 主な開発実績
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【提供ソリューション】
・Shopping Scan:商品ごと、店舗ごとの購買行動分析ツール
・Eagle Eye:消費者の購買行動分析ツール
・Dolphin Eye:ビックデータ集計、ビジュアル化ツール - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の実施
・GCP等クラウド関連認定資格取得支援制度 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- インフラ管理
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Terraform、Ansible
- AI・データ分析
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BigQuery、Jupyter Notebook
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
ひとりひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。 - 組織構成
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IT部署(エンジニアチーム)組織編成
部長1名
インフラエンジニア6名(グループ長1名・スタッフ5名)
アプリケーション6名(グループ長1名・スタッフ5名)
ETL担当1名 - 配属部署
- アナリティクス&テクノロジー部 インフラグループ (組織名称変更予定あり)
- 配属部署人数
- 6名
- 平均的なチーム構成
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平均3名~8名でプロジェクトをおこなっております。
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階
- 最寄り駅
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JR山手線・京浜東北線 「浜松町駅」より徒歩10分
都営三田線「御成門駅」徒歩5分
都営浅草線・大江戸線「大門駅」徒歩5分
- 給与体系・詳細
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【給与形態】年俸制 年収想定:600万円 ~ 999万円 ※前職年収に応じ相談
【各種手当】通勤手当、リモートワーク推進手当、資格手当
【手当備考】通勤交通費支給 、時間外勤務手当(40時間超から支給)
【業績年俸】
上記年俸とは別に、年2回会社業績及び個人業績に応じ業績賞与を支給
【固定残業】年俸に月40時間分の固定残業代を含む
固定残業代(みなし残業代)に該当する金額
年俸600万(月127,560~円の固定残業代を含む)
月40時間を超える残業は割増賃金を追加支給 - 給与(想定年収)
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600万 〜 999万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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標準労働時間:09:30 ~ 17:45
所定労働時間 07時間 15 分 休憩60分
フレックスタイム制もあり。(コアタイム:有 10:30~15:00)休憩時間:12:00~13:00(60分)
平均残業時間:平均10-20時間/月
- 休日休暇
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【休日休暇】
完全週休二日,土曜,日曜,祝日,年末年始,産前・産後,育児・介護休業
※数か月に1回、運用監視のため振替休日出勤あり - 諸手当
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通勤交通費支給、リモートワーク推進手当、資格手当
- 昇給・昇格
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昇給年1回(6月)
- 保険
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・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険 - 試用期間
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試用期間あり:4カ月
試用期間中の労働条件の変更無し