通過ランク:B

データ分析案件が豊富◎多様な経験を積みたいデータアナリスト募集中!【リモートワーク制度有/残業20h以下】

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

株式会社ビースカイネットは秋葉原にオフィスを構え、2008年に設立されました。GIS分野・エリアマーケティングシステムに特化しているIT企業です。100%自社で開発したLAMツール&システムは、GISサービスのコストダウンと利便化を実現しています。他社にはない発想で独自のポジションを確立しているのが特徴です。

LAMツールは、顧客が保持しているデータ、人口などの公共データ、他業種の店舗データなどを取込み地図に表示するだけではなく、関係会社が特許を保持している「生活圏」を用いることにより、より実態に沿ったマーケティングを可能としています。

経営陣がプログラマ出身ということもあり、リモート勤務や残業平均月20h以下のほか、技術者視点の働きやすさを追求した環境を整備しています。自社企画・開発ができる環境のもと、開発環境の自由度も高く、今後はコンテンツ制作やクリエイティブ方面の進出など、新たな事業展開も計画しています。

活躍のフィールドが幅広い弊社で、エンジニアとしてスキルアップ・キャリアアップを実現していきませんか?

職種名
データアナリスト
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 Scala R言語 SQL Bash
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service、Google Cloud Platform

データベース
MySQL、PostgreSQL、SQLite、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)

特徴
残業30H以内 日本語がネイティブレベルでなくても可 一部在宅勤務可 オンライン面談可 フルリモート制度あり 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働 副業OK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 ベテラン歓迎
募集人数
2名
求人イメージ画像2
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
歓迎要件

・機械学習の実務経験をお持ちの方
・チームマネジメント経験をお持ちの方
・ビッグデータの加工・分析経験をお持ちの方
・GISを利用した業務経験、知識をお持ちの方

求める人物像

・分析力により状況と課題を把握し、顧客とともに課題を解決できる方
・分析力、技術力、企画力、提案力を兼ね備えて身につけたい方
・コツコツと努力を積み上げられる方、または短期の集中力/創造力に自信のある方

【すぐに活躍できる方】
・統計分析に関する知識をお持ちの方
・PythonやR、SASなどを使ったデータ分析プログラミング経験をお持ちの方

選考フロー

カジュアル面談(省略可能)

面接(1〜2回)

内定

面接対応可能時間:基本的に平日、時間は特になし
面談方法:オンライン・対面どちらも対応可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【機械学習やAIを用いた事業を拡大中◎】さまざまな分析に携わりながら、データアナリストとして成長しませんか?

まずは弊社が参画しているプロジェクトのデータ分析業務に携わっていただきます。
経験を積んでいただいた後は受託案件、自社開発案件への参画も可能です。

【具体的には】
・分析用データマート設計、開発
・機械学習を用いた施策効果検証
・データに基づく企画、提案

【募集背景】
参画プロジェクト拡充、受託案件増加に対応するための増員となります。
弊社では今後ますます重要となる機械学習やAIを用いた事業を拡大しており、さまざまな分析に携わることが可能です。

【入社後のフォロー】
・OJT形式でフォローし簡単な業務から取り組んでいけるようにサポートいたします
・相談しながら、スキルやキャリアプランに合った業務を割り当てます

仕事のやりがい

・統計知識とエンジニアリングをバランスよく使いこなし、ビジネスの現場で活躍し、求められるアナリストとして経験を積むことができます
・自社開発としてAIプロジェクトの立ち上げからリリースまで、すべての工程の経験を積むことができます(実施実績あり)

開発部門の特徴・強み

自社サービスとして大手小売業様からシステム開発を請け負っているため、要件定義やアーキテクチャ設計から細かい実装までチーム内で相談しながら進めることが出来ます。

主な開発実績

【自社サービス】
・LAMツール
生活圏をベースに、エリアマーケティング業務のより簡便かつ戦略的な運用を目的として開発されました。
実用性・即効性・コストパフォーマンスに優れたエリアマーケティングソリューションです。

・桃太郎
親子のための動く知育絵本アプリケーションです。
読み聞かせでも一人遊びでもご使用いただけます。
桃太郎や犬、猿、雉、鬼たちに触ると喋ったり動いたり、隠れていた動物や虫たちが飛び出してきたり、お子様の感受性や好奇心をより豊かにします。

技術向上、教育体制

・資格取得手当
・書籍代補助
・外部勉強会参加費補助

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

・CPU: i7-8550U、メモリ:8GBのWindowsノート
・MacBook Air

開発支援ツール
Redmine、JIRA、Git、GitHub
インフラ管理

datadog、Amazon CloudWatch

AI・データ分析

Hadoop、Apache Spark、scikit-learn、Jupyter notebook

環境
Linux、Windows Server、Windows、Tableau
その他開発環境

■30前後の社員が中心の組織です!
社長との距離が近く、社員それぞれのアイデアを生かし、希望をかなえる機会はたくさんあります。
現在はコロナ禍のため実施できておりませんが、有志の勉強会や季節ごとの各種イベント、自転車サークルなど、社内の交流も積極的におこなっています。

【開発環境】
・サーバ:Windowsサーバ、Linuxサーバ、AWS
・OS:Windows、Linux
・言語:Python、Scala、SAS
・フレームワーク:spark、Hadoop
・DB:DynamoDB、MySQL
・バージョン管理:Git

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、上長面談、社長面談により評価をおこなっております。
エンジニアは、スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントのキャリアの2パターンが用意されています。

組織構成

分析事業部:5名
デジタルマーケティング部:4名
企画開発部:3名

平均的なチーム構成

平均2名~4名で開発をおこなっております。
長期にわたるプロジェクトもありますが、およそ3カ月ごとに体制の見直しを実施します。

勤務地
東京都千代田区神田佐久間町2-24 千代田ブリスビル4F

社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は都内プロジェクト先です。

給与体系・詳細

■賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
■業績により別途インセンティブ支給あり

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

10:00~19:00

■フレックスあり
コアタイム10:00~14:00(コロナ禍特別措置により11:30~15:30に変更中)
※コアタイムは業務内容によって調整可能です

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇
・厚生休暇(年5日)
・慶弔休暇
・アニバーサリー休暇

諸手当

交通費全額支給

インセンティブ

報奨金制度(決算賞与)があります。

昇給・昇格

給与改定:年2回(4月、10月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(条件などは変わりません)

月残業時間は平均20h以内で、有給休暇も取得しやすい環境です。
リモートでの勤務に必要なモニターやLANなどの備品は会社で購入可能です。

【福利厚生】
・財形貯蓄
・季節行事参加費会社負担
・親睦会費補助
・コロナワクチン休暇(有給)あり

【受動喫煙の対策】
屋内原則禁煙(喫煙室あり)

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社ビースカイネット

株式会社ビースカイネットは秋葉原にオフィスを構え、2008年に設立されました。GIS分野・エリアマーケティングシステムに特化しているIT企業です。100%自社で開発したLAMツール&システムは、GISサービスのコストダウンと利便化を実現しています。他社にはない発想で独自のポジションを確立しているのが特徴です。 LAMツールは、顧客が保持しているデータ、人口などの公共データ、他業種の店舗データなどを取込み地図に表示するだけではなく、関係会社が特許を保持している「生活圏」を用いることにより、より実態に沿ったマーケティングを可能としています。 経営陣がプログラマ出身ということもあり、リモート勤務や残業平均月20h以下のほか、技術者視点の働きやすさを追求した環境を整備しています。自社企画・開発ができる環境のもと、開発環境の自由度も高く、今後はコンテンツ制作やクリエイティブ方面の進出など、新たな事業展開も計画しています。 活躍のフィールドが幅広い弊社で、エンジニアとしてスキルアップ・キャリアアップを実現していきませんか?
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