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通過ランク:A

【リモート勤務可】機械学習や統計解析などの専門性を身につけられる|サーバサイドエンジニア募集!

契約社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
この求人の募集は終了しています

◆ビジネス向けデータサイエンスAI受託開発
グラフは「データの利用価値を最大限に拡張する」ことをミッションとしたAI企業です。AI・機械学習の活用やビッグデータ分析を通じて、クライアントにとって本当に必要な支援、ビジネス戦略コンサルティングを提供しています。
その他、PoCの実施・データ分析・分析基盤構築・エンドユーザー向け施策の支援を、各業界TOP5レベルのナショナルクライアント様の元請けポジションに限定してお取引をさせていただいています。

データ利活用においてノウハウを蓄積しているのが強みです。また、研修育成事業として、ビジネス向けAI開発の認定資格制度と教育研修をスタートしており、専門性を高めていける環境です。

スタートアップで、裁量権を持ってデータ活用プロジェクトを推進したい方をお待ちしています!

職種名
サーバサイドエンジニア
給与(想定年収)
500万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 JavaScript HTML5+CSS3 SQL
フレームワーク
Django Flask jQuery React Vue.js TensorFlow Chainer
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、PostgreSQL
開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、自然言語処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務1年以上
・Java, C のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・DWH, DMPの構築経験
・DockerやKubernetesなど、コンテナ技術を利用した開発経験
・要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
・MLOpsの経験
・Kaggleなどのデータ分析コンペティションへの参加経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
・自社プロダクト開発への興味
・Java、Python、もしくは左記以外の複数の汎用プログラミング言語の使用経験
・クラウドサービス(AWS、Azure、GCPのいずれか)を用いた開発業務経験
・サーバ/インフラの設計/構築経験
・Web APIの設計/開発経験
・GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験

求める人物像

・論理的に話ができる方
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある方
・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる方
・データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験
・適切なコミュニケーションによって顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる方

選考フロー

カジュアル面談

面接(1〜2回)

内定

面談方法:オンライン対応のみ

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
機械学習や統計解析の知識が身に付く環境です!

プロジェクトの目的や方向性を深く理解し、クラウドやアプリケーションに関する知識を用いながら、プロジェクト推進のための開発を実施していきます。

【具体的には】
・データ活用プロジェクト立案
・分析環境の調査および選定
・データ収集/加工/システムの設計および構築
・AIを活用したシステムの構築

【募集背景】
当社第2創業期に伴い、増員募集をおこなっています。

【入社後のフォロー】
チームメンバーがサポートする体制になっております。
代表直下で学ぶ機会があります。
社内勉強会での技術キャッチアップもできます。

仕事のやりがい

受託開発、データサイエンティスト教育事業、自社サービスに携われる環境です。
コアメンバーとして、早い段階からひとり立ちし任され活躍することができます。

開発部門の特徴・強み

【グラフのサービス領域】
◆データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築
◆データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ
◆データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用
◆アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

主な開発実績

SES:データサイエンス受託開発事業
引き続き、社会的影響力の大きい事業体の社会的影響力の大きいデータベースのみを対象に、データサイエンス実務の実力を向上。

LAD:データサイエンス研修事業
受託からお引き合いを頂いている状況に甘んじていた先期から攻めに転じ、今期はLADスタンダードやLADオンラインやカリキュラム一般化と営業推進に着手。

CYPHER:データサイエンスクラウド事業
既存の分析プラットフォームとして環境安定化が急務。今期中に名寄せ機能やサポートデスク機能など個別ビジネスソリューション要件を実装今期から会社決算上も売上セグメントを立てて、市場の圧力に晒すことで成熟を目指す。

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

アジャイル、スクラム、テスト駆動開発

開発支援ツール
Jira、Git、GitHub、Jenkins、CircleCI
インフラ管理

Docker、Kubernetes

AI・データ分析

BigQuery、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy

環境
Linux、NGINX
配属上司経歴

代表:原田につきまして

2010年11月~2012年2月 グルーポン・ジャパン:ビジネスインテリジェンスグループ サブマネージャー
2012年3月-2016年9月 リクルート:チーフデータサイエンティスト
2018年 株式会社CAMPFIRE:執行役員CIO
2014年5月-現在 社団法人丸の内アナリティクス:発起人・代表理事
2016年10月-現在 株式会社グラフ:代表取締役CEO

2015年に日本経済新聞の「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞。
リクルート初のチーフ・データサイエンティストを務め、データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」を立上げ主宰。
そのほか、『データサイエンティスト養成読本(技術評論社)』というベストセラー著書、テレビのニュース番組などに出演。

平均的なチーム構成

PJにより数名~20名程度

勤務地
東京都港区西麻布1丁目15-1 MORIGUCHI BUILD 2F

弊社オフィスまたはリモート勤務となります。

最寄り駅

■千代田線「乃木坂駅」より徒歩6〜7分
■日比谷線「六本木駅」より徒歩10分

給与体系・詳細

■賃金形態:年俸制/年俸を12分割(固定残業代含む)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:41.6万円〜50万円
■月給内訳
 ・基本給:32.5万円〜39.1万円
 ・固定残業代:45時間分、9.1万円〜10.9万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
500万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

10:00〜19:00
フレックスタイム制(コアタイム11:00~15:00)

休日休暇

《年間休日120日程度》
・完全週休2日制(土日・祝日)
・年末年始
・慶弔休暇
・夏季休暇
・有給休暇(6カ月勤務後、10日付与)
・アニバーサリー休暇

諸手当

定期健康診断(インフルエンザ予防接種無償附帯)

インセンティブ

賞与あり※業績、評価による

昇給・昇格

年1回(4月)

保険

社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
書籍購入補助

試用期間

6カ月(正社員と待遇は変わりません。試用期間明け後は原則、正社員として勤務頂けます)

・月残業時間は30h程度のため、プライベートも充実できます
・リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます

【受動喫煙の対策】
屋内禁煙としています。

企業メインイメージ

株式会社グラフ

◆ビジネス向けデータサイエンスAI受託開発 グラフは「データの利用価値を最大限に拡張する」ことをミッションとしたAI企業です。AI・機械学習の活用やビッグデータ分析を通じて、クライアントにとって本当に必要な支援、ビジネス戦略コンサルティングを提供しています。 その他、PoCの実施・データ分析・分析基盤構築・エンドユーザー向け施策の支援を、各業界TOP5レベルのナショナルクライアント様の元請けポジションに限定してお取引をさせていただいています。 データ利活用においてノウハウを蓄積しているのが強みです。また、研修育成事業として、ビジネス向けAI開発の認定資格制度と教育研修をスタートしており、専門性を高めていける環境です。 スタートアップで、裁量権を持ってデータ活用プロジェクトを推進したい方をお待ちしています!
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