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【働き方自由/勉強会盛ん】AI/ML支援プラットフォーム「modeloy」 導入テックリードエンジア

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。
現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。
【1】専門書よりも分かりやすい説明
【2】難しい環境構築は不要
【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる
の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。

◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます
2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。
こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。
【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書
【2】コードを書くまでに必要な環境構築
【3】GPU環境などの専用マシンの準備
当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。

◆サービスをグロースさせるメンバー募集!
当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています!
「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。

職種名
テックリードエンジニア
給与(想定年収)
680万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3 Node.js
開発言語
Python2 TypeScript
フレームワーク
React
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI

特徴
イヤホンOK 残業30H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 社長が現役or元エンジニア フリードリンク ノートPC+モニタ別途支給 服装自由 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 女性リーダー活躍中 ベテラン歓迎
募集人数
1名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務5年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務3年以上
歓迎要件

・Docker の利用経験
・機械学習やMLOpsの知識・経験
・高可用性が求められるサービスやソフトウェア開発の経験
・大企業からの受託開発を請け負い、開発及び運用した経験がある方

求める人物像

・クライアントワークに忌避感のない方
・自走力のある方
・他部署との連携が取れる方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談担当:人事or現場エンジニアマネージャ

2次面接担当:CEO、CTO

オファー面談

内定
※オンライン面談可否:可
※面接対応可能時間:10:00~20:00
※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
★AI/MLプラットフォームサービス開発★

顧客の機械学習/AI技術を推進するために、実際にプロジェクトにご参画いただくポジションを担っていただきます。
所属部署は、クライアント企業にAIの開発環境を内製化させることをミッションとする新規の部門です。
リードエンジニアとして、サービスの開発とともに、クライアントの企業メンバー、自社メンバー共々の教育も担っていただきます。
また業務幅は多岐にわたるので、個々人のご志向や適性に合わせてアサインさせていただきます。
具体的な業務の想定は以下の通り
- 開発環境の整備
- 新規/既存プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善
- 新規技術、コア技術に関する研究開発・調査
- メンバーへのコードレビュー、コードの品質の維持、向上
- エンジニア、デザイナーの開発業務の統括、サポート

【募集背景】
事業拡大のため

【入社後フロー】
OJTでお仕事に慣れていただくことになります。
勉強会などへの参加も支援しています。

仕事のやりがい

・AIに携わることができる
・技術選定などに関わる機会がある
・エンジニアへ向けたプロダクトをつくることができる

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

[modeloy]
https://www.modeloy.ai

技術向上、教育体制

・外部勉強会の費用補助
・書籍購入費用補助
・内部勉強会実施あり

支給マシン

入社時には、各自希望のスペックのPCやディスプレイが支給される

開発手法

アジャイル

開発支援ツール
Backlog、GitHub
エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

全社で100名程度。うちエンジニアは10名程度です。

配属部署人数
1名
平均的なチーム構成

「modeloy」開発メンバーは現在 エンジニア3名・PM1名(業務委託、アルバイトは含みません)

勤務地
東京都千代田区神田小川町1-1 山甚ビル3F
給与体系・詳細

※年収400万 〜 680万円の事例の場合
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約33万〜57万円(固定残業代を含む)
■基本給:約24万~41万円
■固定残業代:40時間分、約9万~15万円(超過分は別途支給)
■その他定額手当:なし

給与(想定年収)
680万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00~22:00を労働時間とするフルフレックス

休日休暇

・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏期休暇

諸手当

・通勤手当(月30,000円まで支給、経済経路にて)
・オフィス近辺手当(月30,000円支給、オフィスから半径4km以内に在住の場合、通勤手当との重複なし)
・リモート手当支給

インセンティブ

原則なし(ストックオプションの支給などはあり得ます)

昇給・昇格

昇給査定:年2回

保険

健康保険・厚生年金加入、雇用保険・労災保険適用

試用期間

3カ月

【福利厚生/社内制度】
■副業推奨
■月の平均残業時間は20h程度
■仕事中、イヤホンの装着が許容されている
■出産休暇
■健康診断、婦人科検診、インフルエンザ予防接種、育休産休
■リモートによる一部在宅勤務可(週4日)
■フリーウォーター
■スポーツ手当
■Aidemy利用し放題...etc
■オフィス内は完全禁煙です
※変更の可能性あり

企業メインイメージ

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
通過ランク:A

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