通過ランク:A

【クラウドデータエンジニア(テックリード or マネージャー)】テレビ業界や動画配信データ分析SaaS開発

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

TVISION INSIGHTSは、IoTや人体認証技術を活用してテレビや動画メディアの視聴データを蓄積しているスタートアップです。
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自の「アテンション・データ」として取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています・
お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。

■仕事内容
データプラットフォームチームのリードデータエンジニアとして、メンバーのマネージメントをしながら開発を推進してください。

【データ基盤運用・開発】
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備 
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

【IoT/調査機器】
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に置かせていただいている調査機器データのクリーニングロジックの開発
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)


■市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7345億円。インターネット広告市場の2兆1048億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2019年 日本の広告費」より

【ビジネスモデル】
・「アテンション・データ」へアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」の提供
・クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス

【クライアント】
2022年2月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

職種名
クラウドデータエンジニア(マネージャー候補)
給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、リサーチ、解析、データベースの設計、チューニング

特徴
服装自由 イヤホンOK 残業30H以内 副業OK 若手歓迎 ノートPC+モニタ別途支給 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 第二新卒歓迎 時短勤務可 一部在宅勤務可 厳選VC投資先スタートアップ ベテラン歓迎
募集人数
2名
求人イメージ画像2

ご家庭に置かせていただく調査機です。

求人イメージ画像3

週4回無料支給されるお弁当を食べてる風景です。(現在コロナでフルリモート中なので中止)

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・SQL, Python3 のいずれか 実務3年以上
・データベースの設計、チューニング 実務3年以上
歓迎要件

必須スキル
● ビックデータの基盤設計/運用、ETL処理開発の経験(実務経験2年以上)
● SQLチューニングの経験(実務経験2年以上)
● BIツール設計/構築の経験
● AWS(Redshift, EC2, S3, Batch, RDS, Lambda, Data Pipelineなど)の実務経験

歓迎スキル
● AWS、Azure、GCP等のパブリッククラウドの経験
● データ分析プロジェクトの経験
● Python(pandas)の経験

求める人物像

全体で50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー標語も全員で考えて作っています。

TVISIONの3つのカルチャー
・One Team:共通の課題にみんなで立ち向かう
・Passion :熱量をもって、やりきる
・1+1=3 :期待値を超えるパフォーマンス

選考フロー

paiza

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

1次-2次面接(場合によって複数名)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
データエンジニア(マネージャー候補)の専門担当としてデータ基盤開発/整備・ETL改善などをリードしてください

・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用

上記の業務に下記のような業務も加え、リードエンジニアとしてご活躍いただきたいです
・メンバークラスの業務をリード
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に置かせていただいている調査機器データのクリーニングロジックの開発
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
・社内のデータ処理を自動化するためのシステム(Webアプリ)の設計・開発

開発部門の特徴・強み

当社の社員は、多様なバックグランドをもつダイバーシティな組織です。
そのため、一つの物事に対して、自然と異なる視点からの検討がなされ、結果最良のサービスや組織ができています。
それに加え、色々な勤務形態のメンバーが勤務しており、学生だから、新人だから、社員だから…といった垣根を取り払ったフラットな雰囲気で仕事をしています。

主な開発実績

『Telescope』(SaaS型分析アプリケーション)
https://telescope.tvisioninsights.co.jp/
テレビCMの投下量が”アテンション”で簡単に分かる業界唯一のアナリティクスツール

『タイムA-URシミュレーター』(タイム提供番組選定ツール)
https://telescope.tvisioninsights.co.jp/timeaur-simulator/
タイム提供番組を効率的に選定するツール

技術向上、教育体制

・書籍、社外勉強会、カンファレンス参加費用の補助

支給マシン

Mac Book Pro ※WindowsもOK

開発手法

アジャイル

開発支援ツール
Backlog、GitHub
インフラ管理

Amazon ECS

AI・データ分析

Amazon Redshift、pandas

環境
Tableau、Redash
その他開発環境

■開発環境
・使用技術: Python3, SQL, AWS(Redshift, S3, Batch, Lambda, Data Pipelineなど)
・開発ツール : DataGrip、VSCode、JetBrains PyCharm有償版 その他有用なものは積極的に購入
・BIツール : Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC : Mac Book Pro ※WindowsもOK

エンジニア評価の仕組み

・人事評価は年2回。
・データ・テクノロジー本部の執行役員とマネージャーが評価案を作り、人事評価会議で確定していきます

組織構成

■チーム
【データ・テクノロジー本部】
データ・テクノロジー担当執行役員: 1名 ※1
エンジニア      :9名 ※2
データサイエンティスト:4名

配属部署人数
6名
配属上司経歴

※1
データサイエンティスト マネージャー ・執行役員
森下 光之助
https://twitter.com/dropout009
著書『機械学習を解釈する技術』が、2022年の技術書部門ベスト10 に選出されました

※2
開発マネージャー
片岡 基
https://www.wantedly.com/id/motoi_kataoka

平均的なチーム構成

2~3名の少数精鋭で、各々が裁量を持って取り組んでいます。

勤務地
東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル6階 Inspired. Lab
最寄り駅

各線「大手町駅」より徒歩5分

給与体系・詳細

●月給制/月給(基本給+固定残業代)+賞与2ヶ月。
●固定残業代40時間/月を含む
●試用期間3か月有
※参考

800万円の場合 :基本給437,400 円+固定残業代134,029円(超過分支給)

給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

10:00~19:00(フレックスタイム制) 
労働時間を8時間/日 
コアタイム10:00~16:00

★リモートワーク(状況に応じて調整)

休憩時間:60分

平均残業時間:平均20時間程度/月

休日休暇

<年間休日123日>
・土日祝
・年末年始休暇
・有給休暇(勤続半年以上で12日間から付与)

諸手当

■交通費支給
■社会保険完備
■ストックオプション制度
■住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円)
■社内表彰制度(賞金あり)
■お弁当無料支給(週4回)
■書籍購入費用補助
・お弁当週4回無料支給
・社内表彰制度
・書籍購入制度

インセンティブ

ストックオプション制度有り

昇給・昇格

昇給査定:年1回
※入社後6ヶ月から適用

保険

各種社会保険完備

試用期間

試用期間あり:3 ヶ月

■交通費支給
■社会保険完備
■ストックオプション制度
■住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円)
■社内表彰制度(賞金あり)
■お弁当無料支給(週4回)
■書籍購入費用補助
■資格取得費用補助

企業メインイメージ

TVISION INSIGHTS株式会社

<これまでにない“視聴質データ“でテレビ市場に新たな価値を生み出す会社> テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。 「商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」 インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。 しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できません。 私たちは、最先端の人体認証技術を投入することで、消費者の個人レベルでの情報取得を可能にしています。 また、デジタルの世界では検索履歴やサイト内の履歴を追跡することができ、消費者の心理をデータを元に推測することができます。 しかし、テレビではアンケートのような方法でしか、消費者の反応を知ることができません。アンケートは普段の自然な状態ではないので、本当に興味があるのかどうか、評価できません。 TVISION INSIGHTS株式会社は、見ている人が「誰と」「どの瞬間画面を向いているか」、テレビがどのように見られているかの「質」をフルパッシブで計測し、企業にデータを提供している会社です。 関東一都六県にお住まいの方で統計学に基づいて選定したモニターの方に、テレビの上に認証センサーを設置いただき、ご家庭でどのようにテレビが見られているか、自然な視聴態勢を計測している、これまで業界になかったデータにチャレンジしています。
通過ランク:A

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