【データサイエンティスト職採用】★26卒早期選考 ◆ドコモ×電通戦略子会社◆ビッグデータ活用◆福利厚生充実
★☆10月より早期選考のエントリー募集中!!★☆
▼D2Cのデータサイエンティストは、ビッグデータを活用してビジネスの課題に答えを出す仕事をしています!
私たちのミッションは、データドリブンなアプローチで様々な業務課題を解決に導くことによって、競争優位性を築き、事業を持続的に成長させることです。
私たちは広告配信ログやドコモの各種サービスの契約者情報などの「ビッグデータ」を活用して、価値のある仕組みやサービスを考え、ステークホルダーに対して提案を行います。
=====◆エントリー(マイページ登録)について◆=====
【エントリー方法】
詳細につきましては、弊社マイページよりご案内いたします。
まずはエントリーボタンよりエントリーをお願いいたします。
発行されたマイページへログイン後、10月になりましたらエントリーシートの提出が可能です。
=====◆早期選考について◆=====
【提出期間】
2024年10月1日(火)10:00
~2024年10月31日(木)17:00まで
【選考スケジュール 】
2024/10/01(火) :ES受付開始
2024/10/31(木) :ES〆切
2024/11/08(金) :ES合否連絡
2024/11/13(水)
~2024/11/21(木) :1次面接
2024/11/下旬頃 :適性テスト
2024/12/中旬頃 :最終面接
※スケジュールは変更になる可能性もございます
=====◆職種紹介◆=====
D2Cのデータサイエンティストには、主に3つのキャリアがあります!
●広告事業領域のスペシャリスト (データソリューション部)
広告配信の最適化を実現するために、自社システムにおいて高度なアルゴリズム(CTR予測モデル、オークションロジックなど)の実装を行っております。
また、広告配信前後でビッグデータを用いた分析を行うことで、広告主に寄り添った施策提案や効果検証を実施しています。
●分析コンサルティング領域のスペシャリスト (AIソリューション部)
上流のコンサルティングから下流のソリューション実装まで、幅広い業務領域をカバーするビジネス型のデータサイエンティスト集団です。
基本的な業務フローとしては、最初にステークホルダーが抱える課題を言語化し、次に分析設計やデータの調達を行い、最終的に機械学習をはじめとする最適な手法を実装します。
社内外問わず、コミュニケーションの相手が多いのも特徴です。
●研究開発領域のスペシャリスト (R&D部)
学会での発表を目標とした専門分野の技術調査から論文執筆、生成AIをはじめとする先進的技術を活用したプロダクトの開発を行っています。
また、高度な知識と専門技術を活かして、上記の2つの部署に対して技術的な支援を実施したり、データサイエンス分野に関する勉強会を運営したりと社内貢献の幅を広げています。
弊社のデータサイエンティストは幅広く業務を行っておりますので、様々なキャリア形成をしていくことも可能です!
ぜひ興味のある分野は各イベント、選考の中でご質問ください!
〈ドコモデータについて〉
https://www.d2c.co.jp/solutions/docomo-data/
- 職種名
- データサイエンティスト(26卒採用)
- 給与(想定年収)
-
月収 22万 〜 25.6万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- SQL
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、アドテク、リサーチ、解析、自然言語処理、機械学習、AI、FinTech
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 残業30H以内 イヤホンOK スペシャリスト枠あり
- 募集人数
- 3名
◆ワーキングエリア◆さまざまな業務内容や用途、またはその日に気分に応じて使い分け可能な様々なワークスペースを用意しています
◆社内カフェ「D2 COFFEE」◆オリジナルの「D2Cブレンド」をはじめ、本格ハンドドリップコーヒーが社員価格で楽しめます
- 必須要件
-
1. 大学・大学院・短期大学・専門学校・高等専門学校を卒業(見込み)の方で、
2026年4月に入社できる方(学部・学科・専攻は問いません)
※既卒可(卒業後1年未満の方、もしくは卒業後、就業経験が1年未満の方)
2. プログラミング、機械学習モデリングの経験がある方
- 歓迎要件
-
▼データサイエンス領域での以下、実績がある方は歓迎です!
・コンペ参加経験(個人、チーム問わず)
・論文の執筆、学会での発表経験
・インターン経験
・起業などのビジネス経験 - 求める人物像
-
・主体性のある方
・好奇心や探究心が旺盛な方
・論理的に物事を考えられる方
・社内外問わず、コミュニケーションが取れる方 - 備考
-
【実施場所】
1次面接、適性テストはオンライン、最終面接は対面での開催予定です。 - 選考フロー
-
<オンライン+対面での予定>
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
Webエントリーシート提出 【提出期間:2024/10/1~2024/10/31 17:00まで】
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1次面接(オンライン)
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適性テスト(オンライン)
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最終面接(対面実施予定)
▼
内定
D2Cのデータサイエンティストは、国内有数のビッグデータ環境を用いて、
・広告事業
・分析コンサルティング
・研究開発
の3つの領域で職務内容がございます。
【各領域での職務内容】
●広告事業領域のスペシャリスト (データソリューション部)
広告配信の最適化を実現するために、自社システムにおいて高度なアルゴリズム(CTR予測モデル、オークションロジックなど)の実装を行っております。
また、広告配信前後でビッグデータを用いた分析を行うことで、広告主に寄り添った施策提案や効果検証を実施しています。
●分析コンサルティング領域のスペシャリスト (AIソリューション部)
上流のコンサルティングから下流のソリューション実装まで、幅広い業務領域をカバーするビジネス型のデータサイエンティスト集団です。
基本的な業務フローとしては、最初にステークホルダーが抱える課題を言語化し、次に分析設計やデータの調達を行い、最終的に機械学習をはじめとする最適な手法を実装します。
社内外問わず、コミュニケーションの相手が多いのも特徴です。
●研究開発領域のスペシャリスト (R&D部)
学会での発表を目標とした専門分野の技術調査から論文執筆、生成AIをはじめとする先進的技術を活用したプロダクトの開発を行っています。
また、高度な知識と専門技術を活かして、上記の2つの部署に対して技術的な支援を実施したり、データサイエンス分野に関する勉強会を運営したりと社内貢献の幅を広げています。
◆ 国内トップクラスのビッグデータ
D2Cでは大量の広告配信ログに加え、ドコモの契約者情報や各種サービスログ等のデータを活用できます。
◆ 成長機会が多い
データマーケティングカンパニーを目指す弊社では、データを活用する場面が非常に多く、多種多様な領域で業務を行うことができます。
興味ある分野(ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリング)のプロジェクトにジョインできる環境のため、実践を通じて成長できます。
◆ 専門職としての評価基準、育成方針が明確
データサイエンティストとして求められる「ビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力」を軸にした評価基準を設けており、
高度な技量を求められる専門職としての育成方針やキャリアパスが明確に描けます。
データ分析、開発、施策提案~効果検証、または付随する業務
変更なし
- 技術向上、教育体制
-
・社内勉強会の開催
・書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
・資格・スキル取得支援制度 - 支給マシン
-
【標準スペック】※2024年時点
13インチMacBookPro
CPU:Intel Core i5
メモリ:16GB
ストレージ:256GB
キーボード:日本語 - 開発手法
-
プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Jira、Backlog、Git、Apache Airflow、Bitbucket
- インフラ管理
-
Docker、Kubernetes
- AI・データ分析
-
BigQuery、Apache Spark、Amazon Athena、Amazon Redshift、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy
- 環境
- Linux
- 配属部署人数
- 40名
- 勤務地
-
東京都港区東新橋1丁目9−1
東京汐留ビルディング
社内又は在宅リモートのハイブリットワーク
※必要に応じて、出社いただく場合がございます。就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙(喫煙場所あり) - 最寄り駅
-
「汐留駅」
9番出口より徒歩1分(都営大江戸線)
東出口より徒歩1分 (ゆりかもめ)
「新橋駅」
A2出口より徒歩7分(東京メトロ銀座線/都営大江戸線)
汐留口より徒歩7分(JR線)
- 給与体系・詳細
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【月給】大学卒:22万円 修士了:25.6万円
上記に加えて、以下の手当てがございます。
・残業手当:残業代・割増賃金は全額支給
・物価上昇に伴う支援手当:月額2万円支給有
※専門スキルの習得度合・能力によって個別に提示させていただく可能性がございます。 - 給与(想定年収)
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月収 22万 〜 25.6万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
【フレックスタイム制】
・標準労働時間 7.5 時間(休憩 60分)
・コアタイム 11:00~15:00
・フレキシブルタイム 7:00~11:00/15:00~22:00
※新卒は入社後6ヶ月は対象外(10月から適用)
入社6ヶ月の勤務時間 9:30~18:00(休憩60分, 時間外労働あり)
【時間外労働】有(全社平均残業時間:21.2時間程度/月)休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均21.2時間/月
- 休日休暇
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完全週休2日制(土日)・祝日・年末年始(年間120日)
慶弔、特別休暇(結婚・忌引・出産・育児等)リフレッシュ休暇(最大5日間の連続休暇・入社1年後より取得可能)
有給休暇(入社日に7日付与、最大40日) など - 諸手当
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残業代・割増賃金は別途支給、通勤手当は出勤分を全額支給、育児支援手当(諸条件あり)
物価上昇に対応した支援手当:月額2万円 - インセンティブ
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年2回 (6月、12月/1年目は12月のみ) ※半期の業績・成果をもって評価します。
- 昇給・昇格
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【給与改定】年2回(12月:4月~9月、6月:10月~3月の評価を反映)
※新卒は初年度改定なし(翌年度6月より給与改定) - 保険
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NTT健康保険
厚生年金保険
NTT企業年金基金
雇用保険
労災保険 - 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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【試用期間】4カ月
【試用期間の条件変更】なし
【従業員に対する受動喫煙対策】あり
【対策内容】敷地内禁煙(喫煙場所あり)
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数36人 離職者数0人2年度前 採用者数21人 離職者数0人3年度前 採用者数29人 離職者数1人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性15人 女性21人2年度前 男性11人 女性10人3年度前 男性17人 女性12人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
新入社員入社時研修
年次研修
管理職研修
社内研修
など自己啓発支援の有無及びその内容自己啓発支援制度
メンター制度の有無あり - 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績21.2時間役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員0.0%管理職%