【26卒／博報堂DYグループ】最先端のアドテクを学べる◎自社プロダクト開発に挑戦！ソフトウェアエンジニア　

■ 博報堂DYグループの豊富なデータ活用​
広告における成果データ（数値）、クリエイティブ（テキスト、画像、動画）、​Web行動履歴等の多種多様なデータが多量にあり、開発のオリジナリティが出しやすい環境です。

■ 開発環境
エンジニアドリブンの会社であり、多くのプロダクトは内製開発です。このため、経験豊富なメンバーと共に0から1へのスクラム開発、AIもスクラッチ開発を進めることができます。
常に進化する技術動向に即し、最新のフレームワークやツールを積極的に採用・導入​しており、
プロジェクトの要件に応じて、最新フレームワークやライブラリと実績ある技術を柔軟に組み合わせ、最適な開発環境を構築​しております。
1〜4週間の柔軟なスプリント期間で、アジャイル開発による価値提供サイクルを高速化し、​チームの自律的成長を促進しております。​
NVIDIA DGX POD等の高性能計算資源を完備し、大規模機械学習モデルの開発環境を実現しております。
現代的な開発プロセスを採用しておりSlack, Notion, JIRAなどのツールを利用して効率的にプロジェクトを進めています。

開発事例
■ Advertising Flow
AIによる自動運用で広告運用効果向上を図るアプリケーションです。複数媒体を跨いだ管理、自動運用が可能となっており、効果向上だけでなく広告運用・管理工数の削減も可能となっています。
- チーム人数：6名
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, Ruby on Rails

■ Commerce Flow
「良い商品は売れる」が売れるを当たり前の世界を作る”をビジョンに、より良い売り方をAIやテクノロジーを誰でも使える形にすることをミッションとしています。具体的にはeコマースに出店しているお客様の広告運用最適化を行うためのプラットフォームです。
- チーム人数：8名
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, Ruby on Rails

■ iPalette
クライアントとのコミュニケーションの円滑化と広告効果の最大化を目指すプラットフォームとして、第1段として広告の運用実績を管理・連携できるBI機能を搭載。 クライアント企業との協創を加速するべく現在機能拡張を積極的に行っています。
- チーム人数：6名
- 開発期間：初期開発 18ヶ月、継続開発中
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, GO

■ CREATIVE BLOOM _DISPLAY ADS
CREATIVE BLOOM _DISPLAY ADSは、運用型広告のクリエイティブ制作に特化したAIワークフローシステムであり、「制作工程管理機能」と「AI制作アシスト機能」によって、ワークフローをハイパーオートメーション化し、管理・制作工数の削減とデザイナーのクリエイティブ力の向上を目指しています。
- チーム人数：6名
- 開発期間：初期開発 6ヶ月、 継続開発中
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, Python

社外勉強会・カンファレンス参加費用などへの補助
書籍、資格取得などへの補助
社内勉強会の開催
自己研鑽のための時間確保制度

Mac, Windows等、業務内容に応じて、ご自身が希望する端末を貸与いたします。（金額上限あり）​

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、ペアプロ

Docker、Terraform、Datadog

BigQuery、Amazon Athena、PyTorch

開発環境・技術スタックなど
■ 使用アプリケーション
- Slack, Notion, JIRA, Docker, Figma

■ 開発環境・その他
- プログラミング言語：Python, Ruby, GO, Javascript
- フレームワーク：Ruby on Rails, Flask, Vue, Nuxt
- クラウド：AWS, GCP
- コード管理：Github

■ MG制度
年齢・勤続年数に関わらず、担うミッションが大小に合わせ変化に適応できる仕組み​

会社全体：418名（2024年4月現在）
プロダクト開発センター：110名（2024年4月現在）

■ チーム人数例
約2-15名のチーム

■ 構成例
◇ 開発チーム
 - プロダクトオーナー：1名
 - チームリーダー：1名​
 - エンジニア：4名
 - QA：2名​
 - SRE：1名
 - 企画：1名​

◇ 研究開発チーム
 - プロダクトオーナー：1名
 - チームリーダー：1名​
 - データサイエンティスト：3名​