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【25卒データサイエンティスト/フレックス】クライアント企業のDX内製化を推進!成長企業・福利厚生も充実◎

正社員
2025年卒
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

当社は、AI/DXに関するプロダクト・ソリューション事業を展開しております。法人向けには、デジタル人材育成支援のためのオンラインDXラーニングや研修を行う「AI/DXプロダクト」、デジタル変革をコンサルティング型で伴走支援する「AI/DXソリューション」、また、個人領域におけるデジタル人材育成支援として「AI/DXリスキリング」を提供しております。

当社は主に3つのサービスに注力しており、提供しています。
◆Aidemy Business:大企業を中心とする法人向けにAIを始めとする先端技術の学習を提供するオンラインDXラーニングです。
◆Modeloy:多くの企業が挑戦する「DX」に対してAIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポートするDXプロジェクト伴走支援サービスです。
◆Aidemy Premium:未経験から短期間で機械学習できる、個人向け・中小企業向けのオンラインプログラミングスクールです。

この中で、特にModeloyに関するプロジェクトに参画していただきます。

職種名
25卒データサイエンティスト
給与(想定年収)
528万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 TypeScript
フレームワーク
TensorFlow React
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、機械学習

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 フリードリンク 女性リーダー活躍中 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 産休育休取得実績あり 副業OK
募集人数
5
必須要件
・2025年3月に大学院卒業予定の方
・大学もしくは大学院でデータサイエンスの専門領域を学習している方
・もしくは、大学もしくは大学院でデータサイエンスを活用した研究をしている方
・データサイエンスの教育、社会に広める活動に興味をお持ちの方
・主体的、挑戦的に仕事に取り組んでいきたいと思っている方
・色々な人と関わってプロジェクトを進めてみたいと思っている方
選考フロー

カジュアル面談 担当:人事or現場エンジニアマネジャー

1次面接 担当:現場マネージャー

2次面接 担当:CTO

内定

オンライン面談可否:可
面接対応可能時間:10時00分~20時00分

※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます。
※選考中に現場メンバーとの打ち合わせが入る場合もございます。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
幅広いクライアントの開発パートナーとして、データ利活用を牽引◎クライアント視点で課題解決に向けた開発経験を積める環境です!

法人のお客様の、DX内製化プロジェクトの支援を中心に担当いただきます。
データ活用を通じて、さまざまなチームプロジェクトに関わることが可能です。

・機械学習モデル構築
・構築したモデルのWebアプリ化
 ・Webフレームワークを利用したアプリのプロトタイプ開発
 ・推論API構築
・顧客との折衝・コーディング支援(ペアプログラミング、コードレビューなど)

扱うデータの種類としては、テーブルデータと画像データがメイン
です。
ただし、顧客の課題に応じて、時系列データや自然言語なども対応していただく可能性があります。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

【提供している自社サービスについて】
■『Aidemy Business』:企業のAIプロジェクトを内製化する支援をおこなうソリューションサービス
エンジニアの育成からプロジェクトのコンサルティングまで支援しています。

■『Modeloy』:データサイエンティストのためのAI/ML運用プラットフォーム
初めて機械学習モデルを構築するエンジニアが、簡単にモデルを運用できるようにするプラットフォームの提供をおこなっています。

■『Aidemy Premium』:オンラインプログラミングブートキャンプ
未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

技術向上、教育体制

■書籍購入補助(全額/一部)
■社外勉強会への参加費用は会社負担
■Aidemy(自社サービス)利用し放題
■コードレビュー実施あり
■独自の社内勉強会あり

支給マシン

ご希望のPC・ディスプレイを貸与いたします。

現在の環境
MacBook Pro(メモリ32GB〜)貸与
その他: 共用GPUワークステーション (NVIDIA RTX A6000 2枚搭載), AWS/GCP/Azureのクラウドリソース

その他開発環境

【開発環境】
クライアント企業の希望に合わせて、技術の選定をおこなっていただきます。

例) あくまでも一例です。
■言語:Python、TypeScript、SQL
■フレームワーク:FastAPI、React、TensorFlow
■インフラ:GCP、AWS

【利用ツール】
■Google Workspace(スケジュール/メール/ドキュメント等)
■Slack(コミュニケーション)
■Salesforce(CRM/SFA/パイプライン管理)
■Cloudsign(電子契約)
■DocBase→Notion移行中(業務マニュアル/ナレッジ共有)
■会計freee(稟議/経費精算)
■人事労務freee(人事DB/勤怠/給与明細)

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

会社全体はエンジニア約20名で構成されています。
うち、データサイエンティストは9名です。

配属部署人数
9名
平均的なチーム構成

現在は『Aidemy』開発チーム7名で開発を進めています(今後異動予定あり)
このほかにPMが1名、デザイナーが2名所属しています。

勤務地
東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー6F
就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、および自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

最寄り駅

■東京メトロ千代田線・丸ノ内線・半蔵門線・東西線・都営三田線「大手町」駅C4直結
■東京メトロ東西線「竹橋駅」まで徒歩5分
■JR「東京駅」(丸の内中央口)まで徒歩14分
■JR「神田駅」(南口)まで徒歩12分

給与体系・詳細

年収:528万円(月給制)
・基本給:335,238円
・見込残業代(40時間):104,762円

残業時間の平均は20時間程度
(実際の残業時間が40時間に満たなくても、見込残業代は全額支給)
見込残業時間を超えた分に関しては、別途支給します

給与(想定年収)
528万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00〜22:00の間で自由に働けるフルフレックス制

休憩時間:8h以上勤務の日は60分、6〜8h勤務の日は45分

平均残業時間:平均20~30時間/月

休日休暇

■休日は土日祝および各種休暇
■有給休暇
・入社日(入社月に応じて4〜13日付与)
・毎年10月1日(在籍期間に応じて14〜23日付与)
■慶弔休暇
・結婚(本人:5日)
・死亡(配偶者・父母・子・配偶者の父母:5日)
・死亡(祖父母・兄弟姉妹:3日)
・死亡(配偶者の兄弟姉妹・同居家族:2日)
■出産休暇
・産前産後休暇(産前6週&産後8週)
・育児休暇(最長2年まで延長可能)
・配偶者出産休暇(3日)
■年末年始休暇(日数は年度に応じて)
■長期休暇(相談可)

※変更の可能性あり

諸手当

■テレワーク手当(月5千円)
■通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
■結婚休暇&お祝い金
■出産休暇&お祝い金
■慶弔休暇&お見舞金
■インフルエンザ予防接種補助
■ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)
※変更の可能性あり

昇給・昇格

年2回(6月・12月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月

【福利厚生/社内制度】
■副業推奨
■月の平均残業時間は20h程度
■仕事中、イヤホンの装着が許容されている
■社内交流費用支援あり

【自己研鑽】
■書籍購入補助
■勉強会補助
■Aidemyの無料利用

【健康促進】
■社会保険完備
■関東ITソフトウェア健康保険組合加入
■健康診断の実施(年に1回実施)
■カウンセリングサービスの無料利用

【生活支援】
■テレワーク手当(月5千円)
■通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
■結婚休暇&お祝い金
■出産休暇&お祝い金
■慶弔休暇&お見舞金
■インフルエンザ予防接種補助
■ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)

【社内交流】
■社内交流(懇親会)の費用補助
■同好会の費用補助

※オフィス内は完全禁煙となります。
※変更の可能性あり

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数0人 離職者数0人
2年度前 採用者数0人 離職者数0人
3年度前 採用者数0人 離職者数0人
過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性0人 女性0人
2年度前 男性0人 女性0人
3年度前 男性0人 女性0人
平均勤続年数
2.0年
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

・企業研修(セキュリティ・インサイダー・ハラスメントなど)
・事例勉強会

自己啓発支援の有無及びその内容

・資格取得費、更新費
・図書費
・外部セミナーや勉強会の参加費

メンター制度の有無
あり
企業における雇用管理に関する状況
前事業年度の育児休業取得者数/出産者数
男性3人/3人
女性1人/1人
企業メインイメージ

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
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