【25卒サマーインターンシップ/自社DXサービス】4Days 機械学習コンペティション
◆膨大なデータから価値ある情報を伝えるIT企業
株式会社True Dataは2000年に設立されました。全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用し、流通・小売業・メーカーの様々な課題を、自社開発のSaaS型分析ツールを介し、データサイエンティスト、データアナリスト、コンサルタントによるマーケティングソリューションを提供しています。
◆働きやすい職場◎最先端技術を通して成長できる環境
当社は、膨大な購買ビッグデータを効率よく活用するために、最新技術を導入しています。常に最先端の技術に触れられる環境で、スキルを磨けるのが魅力です。また、残業月平均10h未満、9割の社員が在宅勤務を実施しているため、ワークライフバランスも充実させながら柔軟な働き方で実現できます。
◆サマーインターンシップ
好評のインターンシップを開催!
当社が保有している大規模な生活者に関するデータと機械学習を駆使し、生活者の意識変化を読み解き、未来の生活者の行動を予測する問題に取り組んでいただきます。
- 職種名
- 25卒サマーインターンシップ
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、機械学習、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 産休育休取得実績あり 一部在宅勤務可 女性リーダー活躍中
- 募集人数
- 20
- 必須要件
-
・2025年3月卒業見込みの方
・SQLの使用経験がある方・Linuxを学習している方
- 求める人物像
-
◆こんな学生を歓迎します!
・クラウドに興味がある方
・ビッグデータ業界のエンジニア業務に興味がある方
・新しいテクノロジーへの挑戦意欲の高い方 - 選考フロー
-
選考なしで参加いただけるインターンシップです。
オンライン(Zoom)での開催となります。
■プログラム概要
TrueDataが保有している購買データをはじめとした大規模な生活者データから機械学習・統計モデリング等を駆使して、
生活者の未来の行動を予測する問題にコンペ形式で取り組んでいただきます。
■具体的想定テーマ
・店舗の過去の売上や来店者の傾向をもとにした将来の売上予測(全体、商品カテゴリ別)
・購買者の嗜好や購買傾向をもとにした購買の予測
・購買傾向をもとにした購買者の属性(性別や年代)の予測
優秀者にはインセンティブもあります。
■過去の参加者の声
「独りでネットで調べながらKaggle等をやるだけでは気づかない手法がサンプルプログラムから勉強できたり、質問のやりとりができたり昨今のオンライン環境では得づらい経験ができた。」
「生のデータを扱う難しさや面白さの一端を理解できた。深層学習を実際にビジネスソリューションとしてどのように使用しているか、といった事例紹介もあり、この業界に対する知見を増やすことができた。」
などの好評をいただいております。
■日程:2023年9月5日(火)~8日(金)(オンライン開催)
- 開発部門の特徴・強み
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■IT部署
・要件定義~設計~開発~テスト~運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック(クラウド、AI等)が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。 - 主な開発実績
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『True Data』:全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した国内最大級の標準ID-POSデータ分析基盤
『Eagle Eye』:リアル消費を見抜く購買行動分析ツール
『Dolphin Eye』:国内最大級!6000万人規模の購買データをもとに「現場で使える」情報をかんたんビジュアル表示するツール
『Shopping Scan』:商品ごと、店舗ごとの購買行動が簡単に分かるツール - 技術向上、教育体制
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・社内勉強会の実施
・GCP等クラウド関連認定資格取得支援制度 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- インフラ管理
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Ansible
- AI・データ分析
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BigQuery、Apache Hadoop
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
ひとりひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。 - 組織構成
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全社・・・84名
内
・IT部署・・・11名
・データサイエンティスト部署・・・9名 - 平均的なチーム構成
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平均3名~8名でプロジェクトをおこなっております。
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-10-11
- 勤務時間
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10:00~18:00予定
休憩時間:12:00~13:00(60分)
平均残業時間:インターンのためなし
- 休日休暇
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インターンのためなし
- 諸手当
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インターンのためなし
- インセンティブ
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優秀賞にはインセンティブあり
- 昇給・昇格
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インターンのためなし
- 保険
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・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数5人 離職者数0人2年度前 採用者数7人 離職者数0人3年度前 採用者数6人 離職者数0人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性4人 女性1人2年度前 男性4人 女性3人3年度前 男性4人 女性2人平均勤続年数5.1年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
リーダーシップ研修、新入社員研修、コンプライアンス研修、個人情報保護研修、OJT、社内勉強会など
自己啓発支援の有無及びその内容GCP等クラウド関連資格取得支援制度:資格に応じ報奨金または毎月2万円の資格手当支給。資格手当の上限月10万円。
メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績20.9時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.0日前事業年度の育児休業取得者数/出産者数男性0人/0人女性1人/1人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員22.2%管理職18.1%