独学・研究を仕事に！Best Data Science Award受賞企業で企業課題を解くデータ分析者へ！

当社は高度なデータ分析サービスを提供し、
お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。

これまで培ってきた確かな実績と、
大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。

当社のデータサイエンティストの仕事は、
高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導くことです。

当社の一員として、様々なデータ分析プロジェクトに共に携わっていただける方を募集しております！！

お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いてデータ分析を行い、
お客様が持っているデータの価値を最大化します。
統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。

データサイエンティストの仕事は、
ただ予測モデルを回すことではありません。

データの奥にある本質を見出し、ビジネスに適用できる知見を導くことが重要です 。

▼具体的には…

■データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いて
データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。
また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。

■モデルの構築・運用（MLOps）
私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、
継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

■人材育成への貢献
電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、
東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、
高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。

【面白さ】データの背景にある「なぜ？」を探求し、予測精度を高めていくこと
人々の生活や社会活動によってデータの傾向が異なることが多いため、 データの背後にある「なぜそのような傾向が出るのか？」を考え、特性を理解し 反映させることで予測精度を向上させることができる点が業務の面白さです。

【難しさ】十分な予測精度が出ない場合があること。
分析結果の基本的な要因は分かっていても、それだけでは説明できない予測のズレが生じることがあります。限りのある時間やデータの条件の下でビジネス的に十分な水準を目指して精度を上げる工夫をすることが難しくも大事なことです。

【各種制度】
■慶弔見舞金
■退職金制度
■確定拠出年金制度
■住宅取得補助制度（ローンで住宅を購入した際に支給）
■プログラミング【SAS】研修（SAS社公認講師による研修、自社オリジナル研修）
■IT基礎スキル研修（eラーニング受講し放題）
■入社時転居支援制度
■奨学金返済支援制度
■服装自由
■社内イベント（お花見など／出欠自由）