通過ランク:S

実務不問【エッジAI特化のベンチャー企業】独自アルゴリズムの自社開発!ソフトウェアエンジニア

正社員
実務不問!何らかの開発経験がある方(個人・趣味含む)
求人メインイメージ

\ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー/
自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、
エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。
「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。
技術力の高さに強みがあり、JR東日本・DENSO・オムロンなどの大手企業と多数の取引実績があります。

【取得特許例】
・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年)
・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年)
・その他多数

◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結
学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。
安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。
独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。
これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか?

職種名
ソフトウェアエンジニア
給与(想定年収)
420万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
C C++ Python3
クラウドプラットフォーム

Microsoft Azure

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、機械学習、AI

特徴
オンライン面談可 一部在宅勤務可 副業OK 服装自由 フリードリンク イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 原則定時退社
募集人数
若干名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 趣味or実務1年未満
・C, C++, Python3 のいずれか 趣味or実務1年未満
歓迎要件

- Python でのプログラミング経験
- 機械学習を用いたプロダクトの開発経験
- 機械学習/統計分野への基礎知識
- Docker 等コンテナを利用した開発経験
- AWS/GCP/Azure などのクラウドプラットフォームを用いた開発・運用経験
- プロジェクトをリーダーとして率いた経験

《生かせるスキル・経験》
・コンピュータサイエンスや関連する技術分野の学位、または同等の実務経験
・ソフトウェアエンジニアとしての3年以上の実務経験
・C/C++でのプログラミング経験

求める人物像

・受け身ではなく、自ら考え行動できる方
・会社とともに自分自身を成長させたい意欲を持っている方
・論理的思考を持っている方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【ベンチャーフェーズで活躍】新しい市場を「エッジAI」という技術で開拓する経験ができます!

主に以下の業務をお任せいたします。
- 独自アルゴリズムをライブラリ化するための設計、実装、テストおよび周辺機能・ツールの開発
- アルゴリズム秘匿化の技術検証
- 関連部署との協調関係の確立および伝達

【案件例】
◆ドローンの安定航行制御(株式会社デンソー様)
橋梁の点検に利用される産業用ドローンに関する強風に対応した危険予測回避の課題に対し、弊社独自のアルゴリズム(AiiR)による危険予測制御機構を構築し、危険状態が予測される場合に回避シーケンスに移行

◆散水消雪機の最適稼働(東日本旅客鉄道株式会社様)
上越新幹線の散水消雪機について、返送水が凍結しない、適切な加熱量の算出との課題に対して、返送水温度を±0.5℃の精度で予測し、予測を基に1-2℃で返ってくるように指令値を最適化

◆ブレーキの異常検知(東日本旅客鉄道株式会社様)
E235系(山手線)のブレーキシステムについて、点検データからの異常検知ができていない課題について、AI異常検知によりデータから異常度の算出をすることで、リアルタイム運用を見据えた異常検知が可能

【入社後のフォロー】
・チームでの製品開発を通じたOJT教育や、経験豊富なメンバーからのフォローアップを実施します。
・シニアメンバーによるセミナー/勉強会の実施による知識のキャッチアップもおこなっています。

仕事のやりがい

経験豊富なエンジニアとの協業により、日々の業務を通してスキルアップを実現できます。

主な開発実績

・『MST(Memory Saving Tree)』:指先大のマイコンへの実装を実現した超軽量かつ高精度なエッジAIアルゴリズム
・『MSAT++(Memory Saving Anomaly Tracker ++)』:エイシングが独自に開発した異常検知アルゴリズム
・『SARF(Self Adaptive Random Forest)』:ランダムフォレストをベースとし、逐次/リアルタイム学習を可能としたAIアルゴリズム
・『DBT(Deep Binary Tree)』:エイシングが初期に開発した木構造のAIアルゴリズム

技術向上、教育体制

・教育制度:資格取得補助
・OJT教育:各チームによる研修、勉強会、懇談会/社外研修の受講可
・技術向上支援:必要な書籍や計算機器など会社負担で購入可能

支給マシン

PCは一人一台貸与いたします。

開発支援ツール
Git
環境
Linux、Windows
その他開発環境

・社員全員がお互いに助け合う社風なので、アットホームな職場環境のもと安心して働くことができます。
・シエスタ(仮眠)の風土など、社員ひとりひとり生産性高く働ける環境づくりを心がけています。

【開発環境】
C/C++/Python3
Linux/Windows/Microsoft/Azure/Vim/Emacs/Visual Studio Code/Git

配属部署
研究開発本部・研究部
勤務地
東京都港区赤坂6丁目19-45 赤坂メルクビル1F

オフィスまたは自宅での勤務となります。

最寄り駅

東京メトロ千代田線「赤坂駅」より徒歩7分、都営大江戸線「六本木駅」より徒歩10分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給例:約40万円
 ・基本給:約33万円
 ・固定残業代:20時間分、約5万円(超過分は別途支給)
 ・その他定額手当:1万円/月(住宅手当)、3,000円/月(在宅勤務手当)

【モデル年収】
シニアスタッフ:年収レンジ500万円~600万円(1人前レベル)
MGR:年収レンジ600万円~800万円(課長~次長レベル)
SMGR:年収レンジ800万円~1000万円(部長レベル)

給与(想定年収)
420万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

8:30~17:30/9:00~18:00/9:30~18:30
※2022年6月頃よりフレックスタイム制導入予定あり

休憩時間:60分

平均残業時間:平均20時間~40時間/月※繁閑あり

休日休暇

【年間休日120日】
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・出産/育児休暇

諸手当

・通勤手当
・残業手当
・住宅手当
・在宅勤務手当

昇給・昇格

昇給査定年1 回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(条件などの変更はありません)

・リモート勤務を推奨しています。業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選択可能です。
・社内にはJazzが流れており、リラックスできる雰囲気があります。気分転換にソファーやオープンスペースで仕事する社員もいます。

【福利厚生】
・健康診断実施
・社用携帯貸与
・社内研修制度
・オフィスおかん導入済み(社食サービス)
・フリードリンク
・各種軽食無料(カレーレトルトやレトルトご飯など)

企業メインイメージ

株式会社エイシング

\ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー/ 自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、 エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。 「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業(時価総額1,000億円以上の未上場企業)候補92社に選出されました。 技術力の高さに強みがあり、JR東日本・DENSO・オムロンなどの大手企業と多数の取引実績があります。 【取得特許例】 ・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得(2020年) ・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得(2021年) ・その他多数 ◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結 学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。 安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。 独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。 これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか?
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