【22新卒エンジニア】日本最大級の購買行動データ★最先端技術を活用した分析ツール開発【在宅可/残業少】
◆膨大なデータから価値ある情報を伝えます!
当社は2000年に設立されました。全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用し、流通・小売業・メーカーの様々な課題を自社開発のSaaS型分析ツールを介し、データサイエンティスト、データアナリスト、コンサルタントによるマーケティングソリューションを提供しています。
◆最先端技術でスキルアップ!
当社は、膨大な購買ビッグデータを効率よく活用するために、最新技術を導入しています。常に最先端の技術に触れられる環境で、スキルを磨けるのが魅力です!
◆残業10時間未満!メリハリつけた働き方でワークライフバランスも充実!
会社全体の残業時間は月平均20h未満、IT部署では月平均10h未満、9割の社員が在宅勤務を実施しているため、ワークライフバランスも充実させながら柔軟な働き方で実現できます!
◆新入社員の入社の決め手!
①上流から下流工程全てに関われること!
②面白くて価値のあるサービスを提供していること!
③社風が良いこと!
企業調査や面接を通して、これらの軸全てに合致していると感じたので、入社を決断しました!
- 必須要件
-
・2022年3月卒業見込みの方
・初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします - 歓迎要件
-
Pythonを使用したことがある方
- 求める人物像
-
・プログラミングが好きな方
・最新技術に興味のある方
・自分で考えて動ける方 - 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
カジュアルor通常面談(両方対応可)
▼
1
1
1次選考:1名の面接官による面接
▼
2次選考:2名の面接官による面接
▼
最終選考:弊社代表取締役社長米倉との面接
▼
内定
※録画している会社説明会の視聴をお願いしております
当社は、全国6000万人規模の購買行動データを持つ日本最大級のデータホルダーです。
自社サービスの分析ツールに関するインフラもしくはアプリケーション業務をお任せします。
担当する業務は、希望や能力を考慮して決定します。
【具体的には】
◆インフラ業務の仕事内容
・データ分析システム基盤の構築、運用、保守
GCP上にデータを取込み分析するシステム基盤を構築し、運用・保守をおこなう。
・各種データ連携
HULFT、SFTP、FTP、GCS、S3などを使ったデータ連携構築、運用、保守
・セキュリティ管理
セキュリティ施策導入や運用/ユーザー管理など
・ベンダー管理
開発協力会社への要件説明や進捗管理など
◆アプリケーション業務の仕事内容
・システム基盤
GCP上に構築された基盤システムの運用、保守
・アプリケーション設計・開発
機械学習などのサービス適用など
【募集背景】
◆インフラ
新卒エンジニア2期生を募集しています。
◆アプリケーション
新卒エンジニア3期生を募集しています。
【入社後のフロー】
4〜5月:新卒社員全員の集合研修
6月~:配属後OJT研修
最先端の技術や幅広い業務に関われる膨大なデータを効率よく活用するために、最新技術が導入されており、エンジニアは常に最先端の技術に触れることができます。
- 開発部門の特徴・強み
-
■IT部署
・要件定義~設計~開発~テスト~運用と全ての開発プロセスに携わる事が可能。
・各開発フェーズ毎に必要となってくるスキル・ノウハウが体験をもって身につく。
・アーキテクチャ設計から携われる為、最新のトレンドに則した技術スタック(クラウド、AI等)が業務を介して身につける事が可能。
・自社構築システムの運用も行う為、設計時に効率的な運用・保守も意識した設計が身についていく。
・業界最大規模のビッグデータの利活用が可能。 - 主な開発実績
-
『True Data』:全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した国内最大級の標準ID-POSデータ分析基盤
『Eagle Eye』:リアル消費を見抜く購買行動分析ツール
『Dolphin Eye』:国内最大級!6000万人規模の購買データをもとに「現場で使える」情報をかんたんビジュアル表示するツール
『Shopping Scan』:商品ごと、店舗ごとの購買行動が簡単に分かるツール - 技術向上、教育体制
-
・社内勉強会の実施
・GCP等クラウド関連認定資格取得支援制度 - 支給マシン
-
相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発支援ツール
- Git
- AI・データ分析
-
BigQuery
- 環境
- Linux、CentOS
- その他開発環境
-
◆インフラ
・サーバ:Google Cloud PlatformのGCE、GKE、GCF
・OS:Linux(CentOSメイン)
・言語:Bash、Python、Ansible、Terraform
・DB:PostgreSQL、Bigquery
・バージョン管理:Git
◆アプリケーション
・サーバ:Google Cloud PlatformのGCE、GKE、GCF
・OS:Linux
・言語:Python、Java
・DB:PostgreSQL、Bigquery
・バージョン管理:Git - エンジニア評価の仕組み
-
半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
ひとりひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。 - 組織構成
-
全社・・・84名
内
・IT部署・・・11名
・データサイエンティスト部署・・・9名 - 配属部署
- IT戦略室インフラ課/アプリケーション課
- 平均的なチーム構成
-
平均3名~8名でプロジェクトをおこなっております。
- 勤務地
-
東京都港区芝大門1-10-11
芝大門センタービル4階
転勤は特にありません。
- 給与体系・詳細
-
■賃金形態:年俸制/年俸を12分割(固定残業代含む)
■賃金の決定方法:当社規定により決定
・院了:年俸3,240,000円(月額27万円)
【固定残業代40時間相当分(68,920円)を含む】
・大学卒:年俸3,000,000円(月額25万円)
【固定残業代40時間相当分(63,800円)を含む】
・短大卒・専門卒・高専卒:年俸2,760,000円(月額23万円)
【固定残業代40時間相当分(58,610円)を含む】
・専門3年生:年俸2,880,000円(月額24万円)
【固定残業代40時間相当分(61,200円)を含む】 - 給与(想定年収)
-
月収 23万 〜 27万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
9:30〜17:45
フレックス制(コアタイム10:30~15:00) - 休日休暇
-
・完全週休2日制(土、日、祝日)
・年末年始休暇(5日)
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後
・育児休暇 - 諸手当
-
・通勤費(全額支給)
・残業手当(全額支給) - インセンティブ
-
年2回
- 昇給・昇格
-
昇給査定:年1回(6月)
- 保険
-
・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険 - 試用期間
-
4カ月
・残業は月平均20hのため、プライベートも充実できます
・現在はコロナの影響により、90%テレワークを実施しています
◆受動喫煙の対策について
敷地内・屋内禁煙としています。
- 募集・採用に関する状況
-
過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数5人 離職者数0人2年度前 採用者数7人 離職者数0人3年度前 採用者数6人 離職者数0人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性4人 女性1人2年度前 男性4人 女性3人3年度前 男性4人 女性2人平均勤続年数5.1年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
-
研修の有無及び内容
リーダーシップ研修、新入社員研修、コンプライアンス研修、個人情報保護研修、OJT、社内勉強会など
自己啓発支援の有無及びその内容GCP等クラウド関連資格取得支援制度:資格に応じ報奨金または毎月2万円の資格手当支給。資格手当の上限月10万円。
メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
-
前年度の月平均所定外労働時間の実績20.9時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.0日前事業年度の育児休業取得者数/出産者数男性0人/0人女性1人/1人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員22.2%管理職18.1%