23卒機械学習エンジニア◎大規模なデータ（100億レコード以上/日のログ）の分析、機械学習ができます！
Supershipは、KDDI、電通の資本のもと2015年にスケールアウト、ビットセラー、nanapiが合併し、誕生しました。
2017年にはアップベイダー、Socket、更に2020年にはSynarioも加わり、現状6社のスタートアップ × KDDIから成り立っているハイブリッドスタートアップです。
スタートアップ特有のスピード感やチャレンジ精神と大手企業の信頼力や資本力、アライアンス、データを活用しながら事業を継続的に成長させてきています。
Supershipは、KDDIのグループであり、広告、検索、データコンサル、OMO、メッセージングプラットフォーム、新規事業等などを展開してます。
Supershipは、複数の会社の共創体であり、出自も異なる多様なメンバーが共に高め合いながら働いてます。
そんな私たちの存在意義は、「ミライリアルの幸せを、デジタルの力で創る」ことです。
今まで無かった新しい価値を具体的な形にして世の中に届け続けていくことが、社会への貢献に繋がると信じています。
私たちにしか創れない未来を一緒に作っていきましょう！
■エンジニア組織について
・大規模な資金調達を実現し、継続的なM&Aおよびジョイントベンチャー設立で大きくなっている組織であることから、中途採用では採用できないような技術に精通したエンジニア、データサイエンティストが集まっています。現在エンジニア、データサイエンティスト210名以上（グループ含む）が在籍しており、CTO経験者が複数人いたり、人工知能学会にて論文採択されたりしている強者もいます。
・技術はサービスに応じて最適技術をエンジニア自ら選定しており、ビジネスアイデアから開発し、お客さんに届くまでのフルサイクルを全てエンジニアがやっています。
・エンジニア発案の事業があったりと自分のアイディアや意見を出しながら、チームでより良いものを作っていこうという文化があります。
■社風・制度について
・多くの社員の入社理由に「人」が入ってくるほど、「人」を強みとした会社です！
・リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、プライベートも大切にしながら仕事をすることができます。
- 職種名
- 23卒機械学習エンジニア（データサイエンス）
- 給与(想定年収)
-
月収 33.4万 〜 35万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- C++ Python3 Scala JavaScript
- フレームワーク
- Django Flask React Vue.js TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL、Oracle
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、アドテク、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計、大規模（秒間1万クエリー以上など）
- 特徴
- 残業３０H以内 日本語がネイティブレベルでなくても可 一部在宅勤務可 既卒可 オンライン面談可 スキル研修が充実 服装自由 イヤホンOK OSSプロジェクトのコミッタが在籍 副業OK スペシャリスト枠あり
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
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・2023年3月卒業見込みの方
・Spark、Hadoop、Hive、BigQueryなどを用いた分析経験
・Pythonを用いたMLモデル構築経験
・コンピューターサイエンスの知識
・インターン、kaggle、研究、ハッカソンなどで高い成果を上げたご経験
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします - 求める人物像
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・技術をビジネスの課題解決に活かせる人になりたい
・成果を出して、早いうちにリーダー・マネージャーになりたい - 選考フロー
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カジュアル・通常両方対応可
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接
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2次面接
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最終面接
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内定
国内最大級の規模を誇る広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」「Adgeneration」などの100億レコード以上／日のログを分析し、広告配信の最適化する業務を担当いただきます。
【具体的には】
・機械学習を用いて、高精度予測モデルを構築する
・ユーザの行動分析をおこない、最も効果が高くなる広告を推測する
・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報などからCTR／CVRを予測する
・配信傾向の急激な変動から異常を検知する
・不正ユーザー、不正クリックを検知する
・大規模なデータ（100億レコード以上／日のログ）の分析、機械学習ができます
・新卒から実力に沿った裁量権を与えており、成果しだいで早くから活躍のチャンスがある環境です
- 開発部門の特徴・強み
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・CTO経験者が複数人在籍
・競プロガチ勢多数 (社内で普及活動してます)
・エンジニアとして起業 → バイアウト経験者在籍
・OSS活動しているもいます
・グループにデータサイエンティストが100名在籍 - 主な開発実績
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■『ScaleOut』：データとテクノロジーで価値ある広告配信を実現するアドプラットフォーム
https://supership.jp/business-2/scaleout/
■『Ad Generation』：媒体社の広告収益最大化と広告運用コスト削減を支援する媒体社向けの広告配信プラットフォーム
https://supership.jp/business-2/adgeneration/
■『電通PMP』：250以上の媒体社が参画する、ブランド毀損や低ビューアビリティリスク、アドフラウドなどに配慮したアドプラットフォーム
■『fortuna』：確かなデータで顧客の理解促進を支援し、スムーズな施策実現へ導くマーケター向け課題解決ソリューション
https://supership.jp/business-2/fortuna/
■『Datapia』：オンプレミス／マルチクラウドにサイロ化したデータベースを横断してひとつのシステムで統合管理することができる、ハイブリッド環境に対応したデータマネジメントシステム
https://datapia.jp/
■『Supership Search Solution（※S4）』：Supershipが誇る豊富なデータを活用し、検索結果の最適化やパーソナライズを実現するサイト内検索ソリューション
https://www.s4p.jp/
■『S4Ads』：メーカー・出店者などの商品サプライヤーに向けた広告出稿機能を、ECサイト運営者が簡単に自社のサイトに組み込むことができるソリューション
https://supership.jp/news/2018/11/28/3005/ - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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アジャイル
- 開発支援ツール
- Jira、Git、Jenkins、CircleCI
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Ansible、OpenStack、Kubernetes、Amazon ECS
- AI・データ分析
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BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、PyTorch、pandas、scikit-learn、Dataflow
- 環境
- Linux、Tableau
- その他開発環境
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#機械学習 #DeepLearning #MLOps #Python #Spark #BigQuery #Scala #SQL #Tensorflow #PyTorch
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとに上長とご自身で目標設定をいただき、その振り返りによる評価をおこなっています。
会社指定のキャリアパスはなく、スペシャリストとしてのキャリアやマネジメントのキャリア、スペシャリストとマネジメントのキャリア半々で歩まれる方もいるなどキャリアパスはご自身で決めることができます。 - 配属部署
- プロダクト開発本部
- 平均的なチーム構成
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平均3名～10名で開発をおこなっております。
- 勤務地
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東京都港区虎ノ門一丁目17番1号
虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階
転勤はありません。
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：年俸制／年俸を12分割（残業代は別途支給）
■賃金の決定方法：当社規定により決定
■年収：
・学部4,000,000円＋残業代
・院卒4,200,000円＋残業代
■月給：
・学部333,334円＋残業代
・院卒350,000円＋残業代
■月給内訳
・その他定額手当：在宅勤務手当（7000円／月） - 給与(想定年収)
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月収 33.4万 〜 35万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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フレックスタイム制（コアタイム12：00～15：00）
- 休日休暇
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・土日
・祝日
・年末年始休暇
・Happy Friday（土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日）
・有給休暇：初年度最大15日付与（入社時支給）
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・Happy Monday（毎週月曜日は午前有給）
・アニバーサリー休暇 - 諸手当
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・残業代
・交通費支給
・在宅勤務手当 - 昇給・昇格
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昇給査定：年2回（5月、11月）
- 保険
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社会保険完備（健康保険：KDDI健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 試用期間
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3カ月
・月残業時間は20h以内で、プライベートも充実してます
・Happy Mondayという月曜の午前が特別有給休暇にし、午後出社を推奨とする制度があり、月曜日は多くの社員が午後から働いています
・リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます
【受動喫煙の対策】
屋内原則禁煙としています。
※喫煙室あり
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数16人 離職者数0人2年度前 採用者数11人 離職者数0人3年度前 採用者数10人 離職者数2人過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性15人 女性1人2年度前 男性7人 女性4人3年度前 男性8人 女性2人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
新卒研修（ビジネス研修、テック研修）、その他研修制度あり
メンター制度の有無あり - 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績17.5時間前年度の有給休暇の平均取得日数11.6日
