【深層学習開発エンジニア】会計分野特化型のAI開発で急成長!深層学習開発で「もっと楽に、もっと早く」を実現
【高い技術優位性を誇る、自社開発のAIが強み】
日々会計業務に取り組む税理士事務所や会計事務所は、近年人手不足。業界規模は現在、4.5兆円と言われています。
そんな状況下で、領収書・レシートの金額や各種情報を打ち込む「パンチャー」にかかる人件費は864億円(当社見込み)。私たちはこのパンチャー業務を、市場ターゲットとしています。
AIを用いた画像解析技術を使うことで手入力の必要が無くなり、会計書類の自動データ化と自動仕訳が可能になります。当社のソリューションを用いることでパンチャー作業は不要となり、人手不足の解消に貢献すると共に、より高度な判断が必要な重要業務にリソースを割くことができるのです。
私たちが自社開発する会計分野特化型AIは、領収書の日付・金額を読み込んで自動入力するAIや、簿記の仕訳を自動で行なうAIという、会計ソフト内のコア部分となる技術です。会計分野で「人の手」が必要とされている作業をブルーオーシャンと捉え、会計業務のソフト化や自動化に注力していきます。
■高クオリティの「教師データ」が、高性能のAI開発を実現
AIは、大量のデータを読み込んで学習し判断基準を習得することで、性能が上がっていきます。いわゆる「機械学習」や「ディープラーニング」がAIの生命線です。
上質な学習を実現するためには、高クオリティの「教師データ」が必要。ファーストアカウンティングでは、AIに優れた教師データを与えるために税理士事務所と提携しています。これまでに税理士事務所から提供された仕訳データは、約20万件。そのすべてをAIに学習させました。
豊富な教師データによって鍛え上げられたファーストアカウンティングのAIは、これまでに開発されている会計ソフトのエンジンの「正答率90%」を大きく超える「正答率98%」をマーク。その高い精度は、同社の技術優位性となり大きな信頼を集めています。
- 職種名
- API開発エンジニア
- 給与(想定年収)
-
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- PHP Laravel
- 開発言語
- Python3 Go言語 JavaScript
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、GUIデザイン開発
- 特徴
- 服装自由 フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク オンライン面談可 1920x1200以上のモニター環境を提供
- 募集人数
- 複数名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
- 歓迎要件
-
【必要なご経験・スキル】
■機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
■統計学・機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発スキル
■新規技術のリサーチ・サーベイ・キャッチアップ
■事業/ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
【あると望ましいスキル・経験】
■画像・自然言語処理など非構造化データ処理経験
■機械学習を使ったサービスの開発経験
■語学力(英語etc.)、海外勤務、海外在留経験
■経理、税務などバックオフィス業務の知識
■大規模なWebサービスの開発・運用経験 - 求める人物像
-
■熱いハートで仕事に向かえる方
■知的好奇心が旺盛で、何でも調べて勉強しちゃう方
■最後まで仕事をやりきる責任感のある方
■チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
■当社のビジョンに共感していただいた方 - 選考フロー
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paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
▼
内定
◆自社でアルゴリズムを開発しているリアルAIの会社
自社開発の会計分野特化型AIサービス『AI会計』の根幹となるAIエンジニアポジションの募集です。
入社後は、ディープラーニングによる推論機の開発チームに配属されます。
【具体的な仕事内容】
会計処理のスピードを飛躍的にアップさせるべく、『AI会計』サービスの自社開発に携わります。
証憑の画像から必要な情報を適切なテキスト情報に変換するAIシステムのアルゴリズム開発をお任せします。
■開発環境
- Python 3 / Flask / TensorFlow / Keras / MySQL / Nginx / Apache / AWS / GCP / RDS / Aurora
■開発フロー
- アジャイル開発 / スクラム
- GitHub
■テスト・管理
- GitHub / TravisCI / Acunote / Trello
■ハードウェア
- GPUはクラウド上のインスタンスを利用しています。
- エンジニアは主にMacBookProを使っていますがもちろん自由に選べます。
- ディスプレイその他は必要に応じ環境を整えられます。
■深層学習(ディープラーニング)を利用しながら、最先端のAIソリューション知識を得ることができます。
■数理的な理論を駆使した学術的研究モデルの構築と実装から、現実の問題解決へ応用するAIをつくる仕事です。情報系大学院の専門分野で研究してきた知識が活かせます。
■自社運営サービスの開発のため、お客様からいただく生のフィードバックをスピーディに開発へと活かせます。
■会計業界の慢性的な人手不足とそれに起因する残業の解消にひと役買えます。「働き方改革」のニーズに応える有意義なサービス開発を通して、社会貢献に繋がっていく大きなやりがいも得られることでしょう。
■業界で豊富な実績を持つ特許事務所と共に、特許取得を経験することができます。
- 開発部門の特徴・強み
-
【仕事のポイント】
◎分散処理・並列処理・非同期処理・コンテナ技術・自動化技術など、現在の技術トレンドを導入して開発しています。
◎機械学習に必要なデータは、社内のデータチームにて大量に収集。社内で連携を取りながら開発を進めていく体制が整っています。
【社内の雰囲気】
■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます!若手が活躍しやすい環境です。
■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカ - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択、アジャイル、テスト駆動開発、プロトタイピング
- 開発支援ツール
- Backlog、GitHub
- 環境
- Linux、Mac OS X、Apache HTTP Server
- 組織構成
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12名
- 勤務地
- 東京都港区浜松町一丁目6番15号
- 給与体系・詳細
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※給与額は、ご経験・スキル・現在の給与などを考慮して決定いたします。
■給与体系:年俸制
■給与改定:年1回
■試用期間:3ヶ月(雇用条件等は変わりません) - 給与(想定年収)
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700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
始業および終業の時刻/9:30~18:30(休憩60分)
- 休日休暇
-
◎年間休日121日
■完全週休二日制(土曜・日曜)
■祝日
■夏季休暇(3日)
■年末年始休暇(基本:12/29~1/3)
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など - 諸手当
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■交通費実費支給(上限あり)
■ストックオプション制度あり
■MVP賞(半期ごと)
※始業および終業の時刻/9:30~18:30(休憩60分)
※時間外勤務/あり(想定残業時間15時間程度、業務により変動する可能性あり)
※裁量労働制の有無/ポジションによりあり(専門業務型裁量労働制) - 昇給・昇格
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給与改定:年1回
- 保険
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■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
【社内の雰囲気】
■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます!若手が活躍しやすい環境です。
■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。
■既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。