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【機械学習】リブセンス★データテクノロジーでプロダクトの未来を切り拓くエンジニア募集!【20卒】

正社員
2020年卒
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◆学生ベンチャー企業から東証一部企業へ大躍進
株式会社リブセンスは、当時大学生だった社長が"アルバイトをしたいと情報を探すものの、なかなかいい案件が見つからなかった体験"などをベースに、学生ベンチャー企業として2006年に創業。「成功報酬型」という画期的なビジネスモデルを起案、創業事業『ジョブセンス(現:マッハバイト)』をスタートさせました。

その後「成功報酬+採用決定者に祝い金を贈呈」という現在のビジネスモデルを確立させることで、国内最大級の求人サービスに成長。爆発的な成長を遂げ、社長が25歳という若さで東証一部上場を成し遂げました。

現在は創業ビジネスの他、仕事クチコミサイト「転職会議」、AIを用いた中古マンションの価格査定サイト「IESHIL」などサービス分野を広げ、業界の垣根を超えた不便や不満を解消し、日本に新たなあたりまえを創造すべくサービス展開をしています。

◆PDCAをまわし続けるチーム一貫体制
すべてのサービスを社内一貫で担い、価値を高める。
LIVESENSEでは、事業の企画からサイトデザイン・システム開発、Webマーケティング、カスタマーサポートまで、すべてのプロセスを内製化しています。サービスごとにユニットにわかれ、チーム一枚岩となってPDCAをスピーディーに回し続けることで、サービスの価値向上や、着実な収益化へとつなげています。

またチーム一貫体制のもう一つのメリットは、職種の業務範囲を超えた「越境型人材」の創出です。営業やマーケティング職でもSQLを書くことができるなど、全社員がテクノロジーに明るいだけでなく、エンジニアが直接カスタマーの声を聞いてみたり、UIやデザインの知見を深めたり、職種を越境しながらサービスの向上に取り組んでいます。

◆定量・定性データから、ユーザーのニーズを見出す取り組み
データを資産として、サービスを成長させる。
社会性のあるサービスを生み出し着実に成長させていくために、わたしたちが何よりも大切にしてきたのは、ユーザーの視点。定量・定性的なデータ双方を活用しながら蓄積・分析することで、ユーザーの本質的なニーズを把握し、サービス運営に役立てています。

◎Livesense Analytics(LA)
リブセンスで独自に開発した定量データの分析基盤で、すべてのサービスに導入されています。Web上での、ユーザーのページ遷移などのアクセスログのみならず、ユーザーのサービス登録情報や、外部の解析ツールのデータまでを集約・整理して一元管理することで、ユーザーの特徴とサイト上の行動特性を正確に把握することが可能です。

たとえば、成功報酬型アルバイト求人サービス“マッハバイト”では求職者の応募データだけではなく、その後の採用状況といった採用プロセスにおけるオフラインのデータまで保持しています。サイト流入から応募までのユーザーのWebサービス上の行動に加えて、オフラインのユーザーデータを組み合わせて分析をすることで、応募の先にある採用までを見据えた、ユーザーと企業とのマッチングやOne to One マーケティングを可能にしています。

また蓄積されていくデータは、ユーザーの嗜好に合わせたレコメンドなどの機械学習にも活用しています。

職種名
20卒エンジニア(機械学習)
給与(想定年収)
420万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
Ruby R言語 SQL Bash
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、リサーチ、解析、自然言語処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
服装自由 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 経験が浅い方歓迎 オンライン面談可 1920x1200以上のモニター環境を提供 OSSプロジェクトのコミッタが在籍 イヤホンOK 副業OK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内
募集人数
若干名
必須要件
・機械学習、自然言語処理、統計モデリング等の大学、大学院での研究や企業での開発経験をお持ちの方
・2020年4月入社可能な方
歓迎要件

・分散コンピューティング、データベース技術の利用経験
・データウェアハウス/データ処理基盤の設計、運用経験
・Web サービスの開発、運用経験

求める人物像

・プログラミングやプロダクト開発に強い思いをお持ちの方
・目標に対する行動力と高いコミットができる方
・新しい事業開発に興味がある方

選考フロー

paiza

カジュアル面談+エントリーシート

面接(2〜3回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
学習文化が根付いた風土と優秀な先輩方のノウハウを生かして、ユーザーに価値を届けていきませんか?

事業横断組織に所属し、機械学習のスペシャリストとしてリブセンスが運営する各メディアでのデータ活用を推進していただきます。

【業務内容】
リブセンスは、事業横断の専門組織で、機械学習システムの開発やデータ分析に取り組んでいます。
また、データ活用のための基盤開発も積極的に行っており、 アクセスログ解析を中心としたデータ分析のためのLivesense Analytics、機械学習のための Livesense Brainという2つの基盤があります。
これら2つの基盤を中心として、データドリブンな意思決定の推進、事業の特性にあわせた機械学習アルゴリズムの導入を行っています。

【具体的には】
◆リブセンスの各サービスでのレコメンド機能の開発・改善・新手法の適用
◆各種機械学習、予測モデル等のシステム開発と各サービスへの展開のための基盤構築
◆機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善の企画・実行
◆データを活用したサービス、機能の企画・開発
◆データ分析基盤の開発・運用
◆データベースマーケティングの企画・推進

【事業領域】
以下事業の組織横断的な取り組みをお任せします。
・マッハバイト(旧:ジョブセンス)…成功報酬型ビジネスモデルの先駆けともなったアルバイト求人サイト
・転職ナビ…正社員・契約社員の求人を専門とした転職求人サイト
・DOOR賃貸…掲載物件数400万件以上を誇る賃貸不動産情報検索サイト
・IESHIL…ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト
・転職会議…転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト
・就活会議…就職活動者向けに、知名度や規模、イメージだけでなく、会社の実態を知った上で入社企業を選ぶ就職活動のリアルが分かるサイト
・転職ドラフト…ITエンジニアを専門とした、自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト
・治療ノート…患者体験からユーザーの治療選択をサポートする、日本最大級の患者情報掲載サイト
・その他新規メディア

【職場の雰囲気】
プロジェクトは事業部門と密に連携をとりながら進めていきます。
横断部門として専門性を磨きつつ、事業部と一緒に「良いサービスを作りたい!」という気持ちで働いています。
自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化がありますので、これまでの機械学習・統計モデリングの知識・経験を活かして世の中に価値のあるサービスを提供したいと考えていらっしゃる方にはおすすめの仕事です。

【募集背景】
リブセンスではコーポレートビジョン「あたりまえを、発明しよう。」の実現に向け、データ活用を強化していく方針をたてており、一緒に取り組んでいただけるメンバーを募集しています。
少しでも興味を持っていただけたならば、ぜひご応募ください。

仕事のやりがい

各事業の関係者と協力して、事業での利用を前提とした開発、アルゴリズム検証等を行っていただきます。
ユーザーの方々に自分が関わったプロダクトを利用してもらう喜びを感じられたり、数値成果があがる達成感を得られたり、といった点が事業会社ならではの魅力です。
もちろん、スキル面での成長機会もあります。機械学習のアルゴリズムに詳しいメンバーや、エンジニアとして開発経験豊富なメンバーが在籍していますので、業務の中で先輩からのアドバイス、フィードバックをもらいながら仕事を行うことができます。
さらに業務を離れたところでは、論文輪読会など各種勉強会が積極的に開かれています。

この会社のオフィスを取材した記事を掲載しておりますのでぜひご覧ください。
開発部門の特徴・強み

・社内は非常にフラットで、手を挙げればチャレンジの機会を与えてくれる社風です。
・役職や雇用形態に関わらず全メンバーが意見を出し合える風通しの良い環境です。
・エンジニアが必要と感じた学習テーマについて各自が勝手に勉強会を企画・主宰する“学習文化”が根付いています。

主な開発実績

最適な選択を妨げる構造の歪みを社会の課題と捉え、テクノロジーで解決するプロダクトを展開しています!

①事業テーマ:DXによるモデル刷新
旧来のモデルを刷新し、その分野の課題や歪みを解決することで、利便性・効率性を向上させる

◆マッハバイト(旧:ジョブセンス)
成功報酬型ビジネスモデルの先駆けともなったアルバイト求人サイト
https://j-sen.jp/

◆batonn(バトン)
面接や選考プロセスの改善に貢献し、採用力の向上を実現する面接最適化クラウド
https://batonn.io/

②事業テーマ:高い透明性
情報の非対称性を解消することで、よりよい選択ができる社会を実現する

◆転職会議
転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト。
https://jobtalk.jp/

◆転職ドラフト
エンジニアの価値は、世界が決める。ITエンジニアを専門とした、自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト。
https://job-draft.jp/

◆IESHIL
ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト
https://www.ieshil.com/

③事業テーマ:人間性の尊重
過度な機械化から脱却し、多面的な希望や価値観を取り入れたマッチングによって、選択の満足度を高める

◆knew(ニュー)
本当に出会いたい人同士がマッチングできるような場所をつくりたい、そんな想いから生まれた恋活・婚活マッチングアプリ
https://knew.jp/

技術向上、教育体制

・入社してからは2か月ほどの研修の後メンターがつき、自学自習する中でどんどん質問していくことができる環境です。
・毎日のようにエンジニア同士で勉強会が開かれており、新卒の学生も積極的に発表していくことが推奨されています。
・外部の講師を招いたセミナー開催やエンジニア・デザイナーでハッカソン合宿を行っています。
・図書リクエスト制度
・外部研修会や勉強会への参加サポート

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、アジャイル、プロトタイピング

開発支援ツール
Jira、Git、GitHub
AI・データ分析

Treasure Data CDP、BigQuery、Apache Spark

環境
Linux、Mac OS X、CentOS、Vim、Emacs
エンジニア評価の仕組み

上長との面談を年2回(1月・7月)行い、現在の実力と今後のキャリアアップについて話し合い、給与を決定しています。

組織構成

◆全社255名(従業員欄の人数は連結従業員数となります)
・エンジニア:31%
・Analytics:3%
・デザイナー:4%
・ビジネス:53%
・コーポレート:9%

全体で見るとエンジニア比率は31%ですが、東京オフィスに限ると比率は40%を超えます。

配属上司経歴

先輩エンジニアの紹介
■桂大介(アルバイト事業部/マッハグループ)

早稲田大学在学中から個人事業主としてシステム開発を行っており、リブセンスには2006年の立ち上げ時から参画。エンジニアが2名しかいない中、ジョブセンスを作り上げていった。
その後、2012年に外部からCTOを迎えて一時CTOを離れるが、2014年に復帰。メンターとして1か月でWebディレクターからエンジニアへのキャリアチェンジを成功させるなど、エンジニア組織の構築や教育に力を入れている。

勤務地
東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F

※勤務先は業務に拠って異なる(本社/東京オフィスのいずれか)

<本社>
〒141-0021
東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル 5F
<東京オフィス>
〒141-0021
東京都品川区上大崎3-2-1 目黒センタービル 8F

最寄り駅

<本社>
JR「目黒」駅より徒歩3分

給与体系・詳細

基準年収421万円~(固定残業代含む)
・基本給/月額:267,100円~
・固定時間外勤務手当/月額:62,700円~(月あたり30時間分の時間外勤務手当として支給)
・休日労働及び深夜労働に対する割増賃金は追加で支給

<エキスパート認定>
基準年収500万円~(固定残業代含む)
・基本給/月額:313,900円~
・固定時間外勤務手当/月額:73,600円~(月あたり30時間分の時間外勤務手当として支給)
・休日労働及び深夜労働に対する割増賃金は追加で支給

給与(想定年収)
420万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門業務型裁量労働制
10:00~19:00(基本時間)
※うち実働8時間(休憩1時間)
※時間外労働あり

休日休暇

・完全週休2日制(土日)
・祝日
・年末年始
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
※年間休日120日以上

諸手当

・通勤手当(月5万円を上限に支給)
・住宅手当(2.5km圏内/月3万円支給)
・AS制度(指定された製品購入費用の半分を会社が負担)

インセンティブ

賞与あり:年2回(2月、8月)

昇給・昇格

昇給・昇格あり:年2回(1月、7月)

保険

各種社会保険完備
※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済

試用期間

入社より2ヶ月(期間内と本採用時で待遇に変更なし)

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数0人 離職者数0人
2年度前 採用者数0人 離職者数0人
3年度前 採用者数0人 離職者数0人
過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性0人 女性0人
2年度前 男性0人 女性0人
3年度前 男性0人 女性0人
平均勤続年数
5.0年
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

新卒研修・OJT研修を予定しておりますが、詳細は未定です。

自己啓発支援の有無及びその内容

■学習支援制度
セミナー、勉強会、資格試験受験料など学習の形態を問わず、一人年間2万円の学習費用を補助する制度。

メンター制度の有無
あり
企業における雇用管理に関する状況
役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合
役員12.5%
管理職20.0%
企業メインイメージ

株式会社リブセンス

◆学生ベンチャー企業から東証一部企業へ大躍進 株式会社リブセンスは、当時大学生だった社長が"アルバイトをしたいと情報を探すものの、なかなかいい案件が見つからなかった体験"などをベースに、学生ベンチャー企業として2006年に創業。「成功報酬型」という画期的なビジネスモデルを起案、創業事業『ジョブセンス(現:マッハバイト)』をスタートさせました。 その後「成功報酬+採用決定者に祝い金を贈呈」という現在のビジネスモデルを確立させることで、国内最大級の求人サービスに成長。爆発的な成長を遂げ、社長が25歳という若さで東証一部上場を成し遂げました。 現在は創業ビジネスの他、仕事クチコミサイト「転職会議」、AIを用いた中古マンションの価格査定サイト「IESHIL」などサービス分野を広げ、業界の垣根を超えた不便や不満を解消し、日本に新たなあたりまえを創造すべくサービス展開をしています。 ◆PDCAをまわし続けるチーム一貫体制 すべてのサービスを社内一貫で担い、価値を高める。 LIVESENSEでは、事業の企画からサイトデザイン・システム開発、Webマーケティング、カスタマーサポートまで、すべてのプロセスを内製化しています。サービスごとにユニットにわかれ、チーム一枚岩となってPDCAをスピーディーに回し続けることで、サービスの価値向上や、着実な収益化へとつなげています。 またチーム一貫体制のもう一つのメリットは、職種の業務範囲を超えた「越境型人材」の創出です。営業やマーケティング職でもSQLを書くことができるなど、全社員がテクノロジーに明るいだけでなく、エンジニアが直接カスタマーの声を聞いてみたり、UIやデザインの知見を深めたり、職種を越境しながらサービスの向上に取り組んでいます。 ◆定量・定性データから、ユーザーのニーズを見出す取り組み データを資産として、サービスを成長させる。 社会性のあるサービスを生み出し着実に成長させていくために、わたしたちが何よりも大切にしてきたのは、ユーザーの視点。定量・定性的なデータ双方を活用しながら蓄積・分析することで、ユーザーの本質的なニーズを把握し、サービス運営に役立てています。 ◎Livesense Analytics(LA) リブセンスで独自に開発した定量データの分析基盤で、すべてのサービスに導入されています。Web上での、ユーザーのページ遷移などのアクセスログのみならず、ユーザーのサービス登録情報や、外部の解析ツールのデータまでを集約・整理して一元管理することで、ユーザーの特徴とサイト上の行動特性を正確に把握することが可能です。 たとえば、成功報酬型アルバイト求人サービス“マッハバイト”では求職者の応募データだけではなく、その後の採用状況といった採用プロセスにおけるオフラインのデータまで保持しています。サイト流入から応募までのユーザーのWebサービス上の行動に加えて、オフラインのユーザーデータを組み合わせて分析をすることで、応募の先にある採用までを見据えた、ユーザーと企業とのマッチングやOne to One マーケティングを可能にしています。 また蓄積されていくデータは、ユーザーの嗜好に合わせたレコメンドなどの機械学習にも活用しています。
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