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上場1年目の決済セキュリティトップの自社プロダクト開発をしたいエンジニア募集!

正社員
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わたしたちは、ECにおける不正取引をリアルタイムに検知するサービス『O-PlUX』を提供しています。

国内BtoC-EC市場の市場規模は2013年現在で11.2兆円であり、2020年には20兆円程度まで拡大することが見込まれています。一方で、この急拡大を続けるEC市場において、代金未払いや当該市場をターゲットとした各種不正が頻発しており、EC事業者の収益向上の阻害要因として深刻な問題になりつつあります。

わたしたちは、EC事業者やモール運営会社、決済代行事業者などに対して、不正検知サービス「O-PLUX」を提供することによって、後払い決済での未払いや、クレジットカードの不正利用などによる損失を大きく下げ、利益を最大化するソリューションを提供しています。

『O-PLUX』は、統計解析の手法を用いて不正注文の行動を予測し、数百のルールに基づいてリアルタイムにスコアリングします。また、利用企業全体で不正社情報等のネガティブ情報を共有可能な共有データベースを備えており、外部ツールや貴社既存の審査方法などの外部データもオプションで取り入れて審査可能なシステムであることから、高精度かつ高速度な不正検知を可能とするシステムです。

この優位性を背景に、2012年6月のサービス開始からわずか2年半で2000以上のECサイトで採用され、今後は国内はもとより海外への展開も視野に入れています。また『O-PLUX』によって培った統計解析のノウハウやトラックレコードを活用していけば、不正検知だけではなく、マーケティングコンサルティングなどへの展開可能性が広がりますので、あなたが活躍できるフィールドが大きく広がっています。

職種名
サーバーサイドエンジニア
給与(想定年収)
450万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Java JavaScript Python2 Python3 Kotlin
フレームワーク
Play Framework Vue.js Node.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MySQL、MongoDB、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、WEBサイト、CMS、EC、金融/保険、スマートフォンアプリ、リサーチ、解析、SaaS、ASP、機械学習、データベースの設計、チューニング

特徴
服装自由 イヤホンOK オンライン面談可 原則定時退社 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
募集人数
2名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務1年以上
・Java 実務1年以上
歓迎要件

・AWS/Javaに関する経験、知識
・RDBMS、NoSQLのデータベースに関する経験、知識
・システム構築、アーキテクトの経験
・技術戦略の立案、方針策定、推進
・メンバー調整、またはチームコントロールした経験

求める人物像

・オープンなコミュニケーションで建設的に議論できる方
・自ら現状のプロダクトの課題を見つけ、改善に向けて積極的に行動できる方
・フルスタックエンジニア志向の方
・エンジニアとして常に技術の向上に取り組んでいる方
・チームワークを重視する方

選考フロー

カジュアル面談担当:取締役CPO岡田

2次面接担当:マネジャー

適性検査

最終面接担当:役員、社長

内定

※オンライン面談:可
※面接対応可能時間:10:00〜20:00

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【上場1年目の国内EC決済セキュリティトップシェア企業】自社プロダクト◎企画から技術方針の決定など裁量大きい仕事をお任せします!

国内導入実績№1のEC不正注文検知サービス『O-PLUX』および不正ログイン検知サービス『O-motion』のシステム開発・保守を担当していただきます。

【具体的には】
・サービス開発に必要なアーキテクチャ設計および実装
・自社プロダクトのサービス開発に関わる業務全般
・サービス改善案の企画、取りまとめ、優先度の判断
・開発チームメンバー、協力会社のマネジメント
・新規サービスの企画立上げ、要件定義、開発、テスト、リリース
・サービス安定稼働に必要な保守運用業務

【募集背景】
不正検知サービスや、データ解析によって、将来のリスクやチャンスに対する「判断材料」を提供してきたこれまでの事業を発展させ、わたしたちもふくめ、これまでに無かったような挑戦に挑むひとたちの最初の一歩に、データサイエンスのチカラで寄り添い、ともにカタチにしていくという意思表明として、このような存在目的を掲げました。

今後もテクノロジーの進化とともにデータサイエンスを駆使し、不正対策におけるデファクトスタンダードとなることを目指す弊社で、将来のサービス設計・構想の中⼼メンバーとして、現在進行形のわたしたちの価値観に共感し、伴走してくれる仲間を募集しています。

【入社後のフロー】
OJTでフォローします。

仕事のやりがい

・自社プロダクトなので企画から技術方針の決定など裁量大きく仕事をすることができます
・約18兆円のEC市場をリードする社会的インパクトあるサービスの設計が可能です
・AWS環境におけるフルスタックエンジニアとしての経験を積めます
・データサイエンスの技術をキャッチアップできるチャンスがあります
・経営サイドに近く事業の中心でサービス開発に関わることができます
・上場を目指すベンチャー企業のダイナミズムが味わえます

開発部門の特徴・強み

本番・開発環境がすべてクラウドで構築されていることです。

GAEとAWSでO-PLUXは稼働しております。
新しいサービスが発表されると、現環境と比較し、取り入れることができるかなどをつど検証しております。
エンジニアが自由に触れる環境が整っており、他社に負けない環境になっていると自負しております。

現状インスタンス数:100以上
利用サービス:EC2、Mongo、RDS、DynamoDB、ELB、ALB、Athena、pipeline、SQS、SES、S3、etc
開発マシン:Windows、Macの選択が可能

主な開発実績

■不正注文検知サービス『O-PLUX』
http://cacco.co.jp/products/o-plux/

【『O-PLUX』の特長】
・デバイス認証
端末情報を取得し対象端末を一意に類推特定します。
・不正検知モデル
統計分析手法を用いて不正注文の行動をルール化。数百のルールを基にスコアリングします。
・共有データベース
利用企業全体でネガティブ情報を共有可能です。
・名寄せ
さまざまな情報をキーに顧客の名寄せを実施します。
・運用支援
注文情報分析や経験ノウハウに基づき検知モデルのチューニングを実施し審査精度の向上を図ります。
また、定期レポートを通じて課題解決を提案します。
・外部データ(オプション)
外部ツールや顧客既存の審査方法なども取り入れて審査可能です。

技術向上、教育体制

・読書会の実施
 エンジニア全体で読みたい本を策定し、任意メンバーでおこなっております。(現在全員参加)
・もくもく会の実施
 気になる技術をもくもくと触ったり現在作っているソースコードを皆に説明したり、
 いろいろなお題を決めて実施しています。
・技術図書購入全額負担(限度額あり)
・カンファレンス参加費用補助
・AWSサービス利用

支給マシン

Macを支給いたします。

開発手法

オブジェクト指向、アジャイル、スクラム、ペアプロ、チケット駆動開発、コーディング規約あり

開発支援ツール
Backlog、GitHub
その他開発環境

・デイリーでスタンドアップミーティング/準じるチーム内の打ち合わせを実施しています
・ペアプログラミングでの開発を実施しています
・勉強会の定期的な開催しています
・イテレーションの最後などに、定期的にチームで振り返りミーティングを実施しています
・「計画に従う」よりも「変化に適応」を重視しています
・継続的なデプロイ(デリバリー)をおこなっています
・育児中の開発メンバーが在籍しており、残業も少なくライフワークバランスを保てます

【開発環境】
・言語:Java, Python, Ruby, JavaScript, Vue.js, Node.js,Kotlin(予定)
・フレームワーク:Play Framework, Ruby on Rails
・データベース:MySQL, MongoDB, Redshift, DynamoDB
・環境:AWS(ECS, EC2, RDS, lambda, ElasticSearch, Redshiftなど)
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:Backlog
・コミュニケーションツール:Slack, Gmail
・情報共有ツール:Qiita-team

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。

組織構成

VPoE1名、マネジャー1名、メンバー5名、学生インターン2名、パートスタッフ2名で構成されています。

平均的なチーム構成

サーバサイド6名、インフラ2名で開発をおこなっています。

勤務地
東京都港区元赤坂1-5-31 新井ビル4F

転勤はありません。

最寄り駅

■東京メトロ銀座線・丸ノ内線「赤坂見附駅」より徒歩7分
■東京メトロ有楽町線・半蔵門線・南北線「永田町駅」より徒歩10分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制/年俸制(年俸を12分割)
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給(想定年収700万の場合)
 ・基本給:約37.3万円
 ・固定残業代:30時間分、約8.9万円(超過分は別途支給)
 ・その他定額手当(在宅勤務手当):1万円
■賞与(年4回予定)
 ・約132万円(年額)
 ※その他定額手当は、支給がある場合のみご記載ください

給与(想定年収)
450万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30~18:30

休日休暇

《年間休⽇120⽇以上》
・⼟⽇祝⽇
・年末年始
・年次有給休暇(半休制度あり)
・リフレッシュ休暇
・時間単位年休
・年末年始休暇
・慶弔休暇

諸手当

・交通費支給(上限あり)
・出張手当
・各種慶弔金(結婚、出産など)

インセンティブ

年4回(3月、6月、9月、12月)

昇給・昇格

年2回(2月、8月)

保険

・社会保険完備
・総合福祉団体定期保険

試用期間

3カ月

・ワークライフバランスが重視しており、エンジニアの平均残業時間は月に6.24時間(2019年度実績)です
・有給休暇の平均取得日数10.7日(2019年度実績)のため、プライベートも充実できます
・フルフレックスやリモートワーク制度も採用しており、柔軟な働き方が可能です

企業メインイメージ

かっこ株式会社

創業は2011年。インターネットの躍進とともに、かっこは多くの企業と伴走しながら成長を続けています。平成から令和の時代、日本のGDPは他国に比べて伸びない状況がありました。未来を生きていく若者たちのためにも、停滞ではなく、日本の成長に寄与したいという志を持ち、私は日々、事業を運営しております。インターネットにつながっていれば、様々なことが簡単に行える時代になり、便利になるとともに様々なコストが下がり、作業にかかる時間も短縮されて私たちの生活は豊かになりました。その反面、悪意を持った人々によって考えもしなかったような新たな脅威にさらされる時代になったことも事実です。一方、企業活動のなかでは様々なデータが蓄積され、そこから有益な情報を得ようとデータサイエンスの領域に注目が集まっています。しかし、単にデータがあっても、そこから意味のある結果を導くことは容易ではありません。大量のデータから何も導き出せなければ、それは財産というより、むしろ重たいコストになるだけです。このように本来、利便性の高い社会になるはずが、何かしらの阻害要因で、私たちの社会は足踏みをしてしまうことがあります。かっこはデータサイエンスの領域からこれを解決し、世の中が理想に近づいていく後押しをしたいと考えCacco EPを掲げます。
通過ランク:A

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