通過ランク:B

【開発経験者】自社AIサービス開発担当

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』
AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。

今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

職種名
自社サービス開発/機械学習エンジニア/データ分析
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Java Python3 SQL C# JavaScript HTML+CSS
フレームワーク
Django TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

データベース
MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)、B2C、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、IoT

特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 一部在宅勤務可
募集人数
5名
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識

求める人物像

・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

備考

外国籍の方も本業務に従事されています。
N1+日本語会話力が必要です。
※お客様と直接やりとりを行っていただく場合もあるため

選考フロー

カジュアル面談/一次面接

適性検査(WEB)

最終面接

内定

オファー面談(条件提示)

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
開発経験重視です。自社サービス開発、受託業務の中心となっていただきます。

開発スキルを活かしたデータサイエンティスト・機械学習エンジニア業務です。これまでのコーディング経験を活かしてデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしてキャリア形成して頂けます。

キャリアの方向性に応じて、業務内容は選定させて頂きます。

【業務内容例】
1. 自社サービス
 ・機械学習、AIを用いた各種サービス
 ※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
 ①データマイニング:データ抽出・抽出・分析
 ②データベース・マーケティング:戦略立案、企画・運営
 ③データ可視化:基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
 ①業務改善:業務分析、自動化
 ②コーディング業務:各種モデルの検討、開発、チューニング

【研修内容(例)】
 ・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau,
  統計検定, 機械学習, 深層学習、他

仕事のやりがい

自社サービス開発に企画段階から参加できることが本業務の大きな魅力です。
もちろん、ご自身の要望がすべてかなうわけではありません。社内メンバー、グループ会社のメンバーと協議、調整をしながら進めていきます。時には直接、お客様の要望も聞いたりもします。
また、AI面が弱くても社内研修期間がありますし、AI以外の部分から開発に携わっていただくことも可能です。

開発部門の特徴・強み

データサイエンティスト候補生、機械学習エンジニアを生み出しています。
これまでの育成状況から、開発出身者がデータサイエンティストとしての適性が高いことが分かっておりますので、安心してチャレンジしてください。

主な開発実績

・ビッグデータ分析
・データ・ドリブン・マーケティング
・決済・ポイントサービスの見える化(分析~基盤構築、自動化)
・自社AIサービス
・位置情報ビジネス
・大規模AI導入案件の先行導入

技術向上、教育体制

・部内での勉強会、発表会も開催し、知識の共有をおこなっています
・各種研修制度があります
・Python基礎試験、統計検定、JDLAをはじめとする、資格取得支援制度があります

支給マシン

使用マシン(社内)
・個人
 WindowsノートPC(CPU:corei5or7、メモリ:8G、SSD:256GB程度)+ 外付けモニター
 クラウド環境:AWS

・部内
 分析PC:タワー
  OS:Win10Pro
  CPU:i7K
  メモリ:32GB
  ストレージ:HDD=2TB+SSD512GB
  GPU:1080

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Redmine、Backlog、GitHub
AI・データ分析

BigQuery、Hadoop

環境
Linux、Windows
エンジニア評価の仕組み

半期毎の評価となります。
期首に上司と目標についてのしっかりとした話し合いをおこない、できるだけ定量評価できる目標を立てます。
毎月、上司と目標に対する進捗を確認し、対応を検討します。
期末に目標に対する自己評価と、上司との評価面談をおこないます。

組織構成

・社員構成
 -グループ内異動:6名
 -新卒入社:12名
 -中途入社:41名
※中途入社者のうち、開発経験者が約半数となっています。
(2019/9/1時点)

配属部署
入社後は人事・企画部に配属となり研修となります。
配属部署人数
14名
平均的なチーム構成

担当業務により、人員構成・規模はさまざまです。
基本的には継続案件ですので、じっくりと学びながら業務をおこなえます。

勤務地
東京都品川区東五反田1丁目21-13 ファーストスクエア五反田7F

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
※在宅勤務となる場合もあります。

最寄り駅

・東急池上線「五反田駅」より徒歩3分
・JR山手線「五反田駅」東口より徒歩3分
・都営浅草線「五反田駅」より徒歩6分

給与体系・詳細

400万円〜700万円
★経験者は前給保証致します。

【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与/7月、12月
◆ 給与改定/年2回
◆ 交通費支給(5万円/月まで)
◆ 時間外手当

【年収例】
30歳:500万円(経験4年、メンバー)
35歳:600万円(経験9年、リーダー)
40歳:700万円(経験15年、マネージャー)

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30~18:00/1日7.5h
※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)

休日休暇

■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■サマー休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3か月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率77%!

諸手当

通勤手当(5万円/月まで)
時間外手当 ★100%支給★

インセンティブ

賞与あり:年2回(7月、12月)

昇給・昇格

給与改定あり:年2回

保険

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

試用期間

試用期間あり:3ヶ月(試用期間中も給与は変わりません)

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社エイアイ・フィールド

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】 株式会社エイアイ・フィールドは、株式会社エム・フィールドのデータマイニング推進部を独立させ、2019/10/1に誕生しました。主にAI・IoT導入及びビッグデータ活用におけるデータ分析技術をコアとする分析体制を提供し、幅広い業種におけるビジネス創出プロセスを具現化しています。 ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。  国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 ◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。
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