通過ランク:C

【データ系業務未経験歓迎・研修期間あり】データサイエンティスト

正社員

株式会社エイアイ・フィールド

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『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』
AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。

今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。

職種名
データサイエンティスト/機械学習エンジニア/データ分析
給与(想定年収)
350万 〜 450万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
Java R言語 SQL PL/SQL
フレームワーク
Django TensorFlow
クラウドプラットフォーム
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データベース
MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server
開発内容タイプ
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特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 一部在宅勤務可 時短勤務可
募集人数
5名
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開発経験者からのキャリアチェンジ者が多数在籍。入社後に2-3ヶ月程度の社内研修期間を設けています。

「データアナリストを目指して、未経験から分析スキルを学ぶことができる」

入社後はまず、社内研修でSQL、Python、統計等をじっくりと学ぶことができます。
研修終了後は弊社のクライアントである大手通信等にて初級データアナリスト、初級機械学習エンジニアとして様々なPJTに従事していただきます。

【研修内容】
Linux基礎, SQL, Python, 自然言語解析, , Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習、他

【仕事内容】

PJTではSQLを使ったDBからのデータ抽出、集計等の基礎的な業務や、基礎的なPythonのコーディングから開始して、ゆくゆくは統計分析を行っていただきます。

 ・データサイエンティスト領域
  1. データマイニング:いわゆるデータ分析
   -データ抽出・集計、プレゼンテーション、統計分析/機械学習
  2. データベース・マーケティング:データをもとにした、広告、プロモーション
   -マーケティング戦略の立案、個別施策の企画・シミュレーション
  3. データ可視化:データによるディシジョン・メイキング
   -データ整理、基盤構築、BI導入/ダッシュボード制作
 ・機械学習エンジニア領域
  4. 業務改善:AIによる業務の自動化、RPA導入
   -業務の分析、自動化(自然言語解析、画像認識)
  5. コーディング業務:Python等を用いて、AIの組み込み、システム化
   -各種モデルのデータ入力・更新~検討、作成、チューニング
  6. AIによる課題解決:人の感覚、経験、勘からの脱却を目指す
   -蓄積されたデータからの新たな知見の発見


【研修後 プロジェクト例】
1. 自社サービス
 ・機械学習、AIを用いた各種サービス
 ※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
 ①データマイニング:データ抽出・抽出・分析
 ②データベース・マーケティング:戦略立案、企画・運営
 ③データ可視化:基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
 ①業務改善:業務分析、自動化
 ②コーディング業務:各種モデルの検討、開発、チューニング


♦分析をする目的
 大手通信キャリアの加入促進、解約防止
 各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
 マーケティング、プロモーションの適正化
 業務の効率化


♦使用するツール:モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
 (SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

仕事のやりがい

・クライアントは大手通信、ネット系広告代理店、金融、アパレル、製薬等ばかりで、ビッグデータを扱うことができます。
・ご自身の分析がサービスやプロモーションに生かされることが実感できます。
・ご自身の成長により、大きな規模、スキルの求められる業務に就くことができます。
・今後は自社サービス、R&Dにも力を入れていきます。

開発部門の特徴・強み
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主な開発実績
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技術向上、教育体制
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支給マシン
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開発手法
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開発支援ツール
Redmine、Backlog、GitHub
AI・データ分析
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環境
Linux、Windows
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組織構成
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配属部署
入社後は人事・企画部に配属となり研修となります。
配属部署人数
28名
平均的なチーム構成
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
歓迎要件

・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識

求める人物像

・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

備考

外国籍の方も本業務に従事されています。
N1+日本語会話力が必要です。

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

オファー面談(条件提示)

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
勤務地
東京都品川区東五反田1-21-13 ファーストスクエア五反田7F

社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は山手線内およびその近辺がほとんどです。
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

最寄り駅

・東急池上線「五反田駅」より徒歩3分
・JR山手線「五反田駅」東口より徒歩3分
・都営浅草線「五反田駅」より徒歩6分

給与体系・詳細

300万円〜450万円
★ 経験者の方は基本的に、前職以上の給与を保証します。

【年収例】
年収500万円【モデル1/メンバー】月給35万円(経験5年/29歳)
年収700万円【モデル2/マネージャー】月給48万円(経験10年/35歳)

給与(想定年収)
350万 〜 450万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30~18:00/1日7.5h
※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)

休日休暇

完全週休2日制

諸手当

■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■サマー休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3か月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率77%!

インセンティブ

賞与あり:年2回(7月、12月)

昇給・昇格

給与改定あり:年2回

保険

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

試用期間

試用期間あり:3ヶ月(試用期間中および社内研修期間中も給与は変わりません)

入社後、社内研修期間があります。

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社エイアイ・フィールド

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】 株式会社エイアイ・フィールドは、株式会社エム・フィールドのデータマイニング推進部を独立させ、2019/10/1に誕生しました。主にAI・IoT導入及びビッグデータ活用におけるデータ分析技術をコアとする分析体制を提供し、幅広い業種におけるビジネス創出プロセスを具現化しています。 ◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。  国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 ◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。
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