圧倒的ビッグデータのR&D部門でデータソリューションの研究・開発業務【機械学習エンジニア】
■ミッション
「カルチュア・インフラを、つくっていくカンパニー。」
CCCはホログラムのように変化する時代と私たちのライフスタイルに対して、
店舗、オンラインサービス、カードサービス、One to Oneサービスなど、
生活のあらゆるフェイズを通じ、「自分らしさ」＝「My Style」を持っている人々へ、
新しい「ライフスタイルの提案」をしつづけることで、「ヒトと世の中をより楽しく幸せにする環境＝カルチュア・インフラ」をつくっていきます。
■ビジョン
「世界一の企画会社」
私たち、カルチュア・コンビニエンス・クラブ（CCC）がいう「企画」とは、ライフスタイルに革命を起こすような仕組み、つまり、生活を新しくするインフラやプラットフォームのことです。「こんな生活はどうですか」と、ライフスタイルの提案をして、それを誰でも利用できるインフラにすることなのです。
- 職種名
- 機械学習エンジニア
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3 TensorFlow
- フレームワーク
- Node.js
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure
- データベース
- MongoDB、Microsoft SQL Server
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、画像処理、機械学習、AI、IoT
- 特徴
- 服装自由 若手歓迎 第二新卒歓迎 イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給 残業３０H以内 産休育休取得実績あり
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python3 実務１年以上
- 歓迎要件
-
【尚可スキル】
・マーケティングリサーチの設計から実査、集計、解析、報告までの一連の流れを自己完結型で実施してきた経験 - 求める人物像
-
◆求めている人材像
・型にはまってなく、事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方。
・論理的思考能力、問題解決思考力のある方。
・高い当事者意識、強い意志をもって主体的に物事に取り組める方。
・Tポイントのデータを活用した自分なりのソリューション仮説を持っている方。
（単に「ビッグデータを分析してみたい」という方はお断り）
◆求めていない人材像
・事業会社であるため、単に「データを分析してみたい」という方は求めていない。
・業務や取り組みスタンスの範囲が狭い方は求めてない（上流～下流まで）もちろん運用も。 - 備考
-
機械学習技術を実務適用した経験は問いません。
同技術を習得して実務適用していきたいというマインドをお持ちの方、ぜひご応募ください！
【必須スキル】
・基本的な統計解析および機械学習に関する知識およびそれらを実業務に活用、実装してきた経験（python必須）
・DjangoやTensorflow、Rails等のフレームワークを活用したWeb開発やアプリ開発経験、もしくはサーバーサイド開発経験 - 選考フロー
-
paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
カジュアル面談（ご希望に応じて）
▼
面接（1～2回）
▼
内定
Ｔカードを通じて日々蓄積されるID–POS情報やサブデータ、リサーチデータ等を活用した
データソリューションの研究開発業務。
IoTデバイス等を通じたデータ取得手法の研究から取得したデータの活用手法の研究および
それらを価値に変えてアウトプットするためのサービスやアプリの開発等、データベースマーケティングの
上流工程からアウトプット工程のあらゆる領域でデータを活用したソリューションの企画開発に
携わっていただきます。
提案システムのグラウンドデザインを描き、エンジニアチームと連携してシステム設計に落とし込み、
プロジェクトをリードする役割をお任せします。
◆コンビニ、スーパー、ドラッグストア、エンタメ、外食、ファッション等各種専門店業態の単品単位での購買履歴データを横断的に分析できるのがTポイントデータベースの最大の魅力です。
◆1社のデータベースからだけでは見えてこない知見の発見から、それらを活用したソリューションアイデアの立案、具現化までを業務範囲としていますので、自身のアイデア次第で高い達成感を得られる部門です。
- 技術向上、教育体制
-
・社内勉強会の開催
・書籍購入費負担制度
・社外勉強会、カンファレンス、研修会参加の奨励と費用負担制度 など。 - 支給マシン
-
相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
-
アジャイル、プロトタイピング
- 開発支援ツール
- Git
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
-
・データ専門職としてスキル評価の基準に照らし合わせて期初に目標設定をし、
達成度合いに応じて期末評価のうえ次年度の年収に反映しております。
・事業貢献度に応じたボーナス査定（半期ごと） - 組織構成
-
弊社は中途入社者が約8割を占めております。
さまざまなバックグラウンドを持つ社員が協働し、シナジーを生み出しております。 - 配属部署
- データベースマーケティング研究所
- 配属部署人数
- 9名
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町16-17 渋谷ガーデンタワー
- 最寄り駅
-
JR東京メトロ「渋谷駅」徒歩10分
京王井の頭線「神泉駅」より徒歩5分
- 給与体系・詳細
-
※ご経験内容・スキルにより年収を決定いたします
- 給与(想定年収)
-
500万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
9:30～18:15（実働7.75時間）
フレックス制（コアタイム 10:00～15:00) - 休日休暇
-
＜年間休日／休暇 約120日＞
・週休2日制
・年次有給休暇（入社時期に応じて初年度は6・12日付与）
・ストック休暇
・慶弔休暇
・赴任休暇
・リフレッシュ休暇
・特別休暇 - 諸手当
-
・通勤費（月10万円まで）
・時間外手当
・深夜手当
・休日勤務手当 - インセンティブ
-
賞与：年2回
- 昇給・昇格
-
昇給：年1回
- 保険
-
各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険）
- 試用期間
-
試用期間あり：3カ月
【福利厚生】
・定期健康診断
・財形貯蓄
・退職金制度（確定拠出年金）
・社員相談窓口
