【データ系業務未経験歓迎・研修期間あり】データサイエンティスト(エイアイ・フィールド)
AIシフトでヒトと企業の価値を高める
エイアイ・フィールドは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりお客様からのご依頼をきっかけにデータ分析・AI構築における業務支援プロジェクトをスタートさせました。
スタート時には、社内にはデータ分析・AI構築が出来るような人材もいなく市場においても適応できる人材も少ない中、「データ分析・AI構築の育成プロジェクト」を立ち上げて中途社員・新卒社員と育成ができるようにまでなってまいりました。
そして今後の事業拡大に向け、2019/10/1にデータマイニング推進部を独立させ、株式会社エイアイ・フィールドを立ち上げました。
- 職種名
- データサイエンティスト/機械学習エンジニア/データ分析
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- Java R言語 SQL PL/SQL
- フレームワーク
- Django TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、IoT
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 第二新卒歓迎 経験が浅い方歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 副業OK
- 募集人数
- 5
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
- 歓迎要件
-
・提案資料作成・提案
・データ抽出・加工業務(SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・機械学習の経験 - 求める人物像
-
・勉強熱心な方
・コミュニケーションの取れる方 - 備考
-
外国籍の方も本業務に従事されています。
N1+日本語会話力が必要です。 - 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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内定
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オファー面談(条件提示)
□エンジニアの方は、データサイエンティストの必須スキルの一つ、データ・エンジニアリング・スキル取得において、優位性があります。
ビッグデータをもとにしたクライアントの課題解決。
機械学習によるソリューション開発。
・業務内容
(1)データ分析による課題解決、収益向上
-データマイニング
-データベース・マーケティング
-データ・ビジュアライゼーション(データの可視化)
(2)機械学習等によるアプリケーション開発
-業務改善
-AIによる課題解決、新たな知見の発見、モデリング
・具体的業務
(1)SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
(2)SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
(3)MAツール、アクセス解析、DMP等を駆使したマーケティング
(4)Tableauの使用および資料作成、データの可視化
(5)機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から始めます)
・勤務について
客先常駐:大手企業とそのグループ会社となります。勤務地は基本的に東京都内です。
受託、R&D担当:拡大中の部門です。勤務地は本社(品川区五反田)となります。
・クライアントは大手通信、ネット系広告代理店、金融、アパレル、製薬等ばかりで、ビッグデータを扱うことができます。
・ご自身の分析がサービスやプロモーションに生かされることが実感できます。
・ご自身の成長により、大きな規模、スキルの求められる業務に就くことができます。
・今後は自社サービス、R&Dにも力を入れていきます。
- 開発部門の特徴・強み
-
データサイエンティスト候補生、機械学習エンジニアを生み出しています。
これまでの育成状況から、開発出身者がデータサイエンティストとしての適性が高いことが分かっておりますので、安心してチャレンジしてください。 - 主な開発実績
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・ビッグデータ分析
・データ・ドリブン・マーケティング
・決済・ポイントサービスの見える化(分析~基盤構築、自動化)
・位置情報ビジネス
・大規模AI導入案件の先行導入 - 技術向上、教育体制
-
入社後、最長6ヶ月程度の社内研修期間を設けております。
中途入社向けカリキュラム
・Level 1: SQL、資料作成、プレゼンテーション
・Level 2: Python、Modeler、Tableau、統計検定
・Level 3: Kaggle、Signate、JDLA G, E
・部内での勉強会、発表会も開催し、知識の共有を行っています。
・各種研修制度があります。
・Python基礎試験、統計検定、JDLAをはじめとする、資格取得支援制度があります。 - 支給マシン
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使用マシン(社内)
・個人
WindowsノートPC(CPU:corei5or7、メモリ:8G、SSD:256GB程度)+ 外付けモニター
クラウド環境:AWS
・部内
分析PC:タワー
OS:Win10Pro
CPU:i7K
メモリ:32GB
ストレージ:HDD=2TB+SSD512GB
GPU:1080 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Redmine、Backlog、GitHub
- AI・データ分析
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BigQuery、Apache Hadoop
- 環境
- Linux、Windows
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの評価となります。
期首に上司と目標についてのしっかりとした話し合いを行い、できるだけ定量評価できる目標を立てます。
毎月、上司と目標に対する進捗を確認し、対応を検討します。
期末に目標に対する自己評価と、上司との評価面談を行います。 - 組織構成
-
・社員構成
-社内異動:2名
-新卒入社:5名
-中途入社:21名
※中途入社者のうち、開発経験者が約半数となっています。
(2019/9/1時点) - 配属部署
- 入社後は人事・企画部に配属となり研修となります。
- 配属部署人数
- 28名
- 平均的なチーム構成
-
担当業務により、人員構成・規模はさまざまです。
基本的には継続案件ですので、じっくりと学びながら業務を行えます。
- 勤務地
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東京都品川区東五反田1-21-13
社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は山手線内およびその近辺がほとんどです。
- 最寄り駅
-
各線五反田駅
- 給与体系・詳細
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■正社員の場合
400万円〜700万円
★時間外手当は別途、100%支給します。
★研修期間中も給与は変わりません。
【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与/年2回(7月、12月)
◆ 給与改定/年2回
◆ 交通費支給(5万円/月まで)
◆ 時間外手当 ★100%支給★
【モデル年収】
30歳:500万円(経験4年、メンバー)
35歳:600万円(経験9年、リーダー)
40歳:700万円(経験15年、マネージャー) - 給与(想定年収)
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400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:30-18:00
勤務地により異なります。
本社勤務の場合にはフレックスとなります。 - 休日休暇
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完全週休二日制
- 諸手当
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通勤手当(5万円/月まで)
時間外手当 ★100%支給★ - 昇給・昇格
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給与改定/年2回
- 保険
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関東ITソフトウェア健康保険組合加入
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険) - 試用期間
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試用期間あり:3ヶ月
・試用期間中、および社内研修期間中も給与は変わりません。
入社後、社内研修期間があります。