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AIエンジニア(機械学習・形態素解析・データ分析・画像認識など)※リモートワーク対応中※

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
この求人の募集は終了しています

~エンジニアの長期的かつ安定的な技術力向上に専念できる環境を提供します~
グラビティの技術基盤を強化するために、私たちはエンジニアのスキルアップを重視しています。私たちはプロジェクトを通じてエンジニアの成長を促し、難易度高いプロジェクトや最新技術を取り入れたプロジェクトへの挑戦を支援しています。

私たちがエンジニアのスキルアップを実現するために取り組んでいることは、まずはじめに、メーカーや一次大手ベンダーとのパートナーシップを築くことです。パートナーである一次大手ベンダーとのPJTも直接メーカーとのやり取りが多いことで、エンジニアは先進的な技術環境でのプロジェクトを経験することができ、経験を積むことができます。メーカーや一次大手ベンダーは、最新の技術やトレンドにアクセスできる立場であったり、高い品質基準を持っているのでエンジニアも高い品質意識を持ちながら品質向上に貢献していくことができます。
これらの機会を通じて、エンジニアは幅広い業界のプロジェクトにも対応ができ、異なる技術要素にも対応する能力も磨くことができます。

このように、私たちがメーカーや一次大手ベンダーとパートナーシップを築くことは、エンジニアのスキルアップと成長に欠かせない要素となっています。
現在私たちは、この環境を最大限に活用するために、チーム化強化を目的に社内体制の整備、研修など取り組み始めています。
開発は、1人でできる範囲に限りがあります。スキルアップやキャリアアップにも限界が来てしまいます。チーム化は、自分の足りない技術をメンバ同士補ったり、学び合うことができ、個人の成長機会を広げていくことができます。チームワークこそがエンジニアの技術成長を加速させる鍵だと考えています。そのため、チーム化と個人の成長を促す機会づくりに力を注いでいます。

職種名
AIエンジニア
給与(想定年収)
480万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
フレームワーク
Django TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、B2C、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、モビリティ関連(自動運転、交通関連)

特徴
残業30H以内 若手歓迎 オンライン面談可 経験が浅い方歓迎 服装自由 副業OK ベテラン歓迎
募集人数
2名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python3 実務1年以上
歓迎要件

・機械学習・深層学習・形態素解析・データ分析などの経験
・AIモデル開発経験

求める人物像

・小さい頃からモノづくりが好きで、この先ずっとモノづくりに関わっていきたい
・誰にも負けないモノづくりへの情熱を内に秘めている
・技術の習得はとても楽しいと感じている
・内に秘めた熱い技術向上心を持っている

選考フロー

paiza

1次面接

2次面接

内定

*ご応募から内定までは2週間を予定しております。
面接日、ご入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
学んだ知識やこれまでの経験、自分の考えを次世代技術の発展のために、提案・発信しながら進めていけるお仕事です。

機械学習や深層学習を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AIモデル開発が主な業務となります。

ご経験・スキル、ご希望に沿ったプロジェクト配属を考えております。
ご本人のリソース状況によってプロジェクトを複数担当する場合もあります。
※現在はリモートワークメインでの対応となっています。

【Androidテレビ関連】
1)不具合データを元に担当チームの振り分けをするアプリケーション開発
 ●担当業務
  データ収集/データ前処理(翻訳処理・形態素解析・Bert埋込など)/モデル設計/モデル作成/学習実行/精度検証
 ●言語、フレームワークなど
  ・Python・AWS・機械学習/データ分析フレームワーク、ライブラリ(Keras, TensorFlow, Bert, gensim, Numpy, Pandasなど)

2)Android上で動作する習慣性ログ生成ライブラリ作成
  ●担当業務
   技術調査(自然言語処理・分散処理)/PoC/PG/UT
  ●言語、フレームワークなど
  ・Python・AWS・分散処理フレームワーク、ライブラリ(PySpark)

3)発話ログデータから発話の傾向を分析するためシステム開発
  ●担当業務
    技術調査(自然言語処理・分散処理)/PoC/PG/UT
  ●言語、フレームワークなど
  ・Python・AWS・分散処理フレームワーク、ライブラリ(PySpark)
    
4)形態素解析機能の開発・形態素解析サーバー構築・形態素解析器で利用するユーザー辞書生成アプリケーション開発
  ●担当業務
  技術調査(自然言語処理)/PoC/アプリケーション設計/開発環境整備/PG/UT/IT/PT/OT/リリース作業など
  ●言語、フレームワークなど
  ・Python・AWS・自然言語処理/データ分析フレームワーク・ライブラリ(SpaCy, StanfordNLP, 独自開発形態素解析ライブラリなど)

5)スマートフォン・アプリケーションから収集されるログデータを解析し、個人に対する推薦情報などを提供するシステム開発
  ●担当業務
   運用・保守及び一部のサブシステムの新システムへの移行業務
  ●言語、フレームワークなど
  ・Python・AWS・分散処理フレームワーク・ライブラリ(Hadoop, HDFS, Sparkなど) ・監視系ソフトウェア

【次世代センサー関連(自動運転などに利用)】
1)設計や評価をしている部署向けAI技術開発、導入支援
  ●担当業務
  ・設計、評価データの分析、学習データへの前処理・AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討・AIモデル開発、評価、最適化
2)各種センサデモ、PoC向けAI技術開発
  ●担当業務
  ・最新技術の動向調査、要素技術開発・ AIモデル開発、評価、最適化・アプリケーション開発
  ●言語、フレームワークなど
  Python、C言語など


仕事のやりがい

・最先端の製品をAI技術で支えるやりがい
・世の中に影響を与えるこ技術に携わることができる
・新しい技術習得
・長期にわたりAI技術を追求していきますので、同時に自身の技術も成長させることもできる
・仲間と共に切磋琢磨しながら技術成長できる

開発部門の特徴・強み

【グラビティの特徴】
●エンジニアファーストです。
エンジニア集団の会社だからこそ、エンジニアを守る、エンジニアのための会社です。
そして、モノづくりに拘り続けます。

●文化の特徴●
ストレスチェックを使用した組織サーベイ結果から見る、グラビティの「強み」です。
全国平均よりも得点の高い数値として波形が出ている項目です。

【個人の尊重】
一人ひとりの長所や得意分野、価値観などを考えて仕事が与えられる風土や方針があります。
【成長の機会】
仕事の中で、知識や技術を得たり、その他の自己成長の機会がり、仕事で自分の長所をのばす機会があります。
【仕事のコントロール】
自分で仕事の順番・やり方を決めることができています。
【上司の公正な態度・リーダーシップ】
上司が、偏見を持ったり独りよがりだったりせず、メンバに思いやりと誠実さを持って対応することを
努めています。仕事の出来について適切なフィードバックを行い、メンバメンバが能力をのばす機会を
持てるように努めています。


主な開発実績

◆クラウド
・AI可視化アプリケーション開発及びSaaS構築
・ビックデータ解析システム運用保守開発
・DWH基板構築
・データ分析基盤構築
・データ変換アプリケーション開発
など
◆モバイル、アプリ開発
・ヒアラブルデバイスIoT製品に関わるAndroidアプリケーション開発
・Androidテレビのログ解析用アプリケーション開発
・複合機に搭載されたアプリケーション開発
・旅客予約システム開発
・デジタルサイネージAndroid開発
・業務カメラやデジタルカメラクラウド連携アプリ開発
・Androidリモコンアプリケーション開発
・小売向けポイントアプリ開発
・自社プロダクト「Canblet」アプリ開発
など
◆AI
・画像認識API開発
・画像診断AI検証
・自然言語処理アプリケーション開発
・展示会向け読唇術アプリケーション開発
など
◆IoT
・ヒアラブルデバイスIoT製品に関わるソフトウェア、アプリケーション開発
・ウエアラブルデバイス関連の動画ビューアー作成
・スマートロックキー関連の開発
・スマートコントラクトを利用したスマート機器開発
など
◆組み込み系
・ワイヤレスイヤホンローレイヤドライバ開発
・火力発電系ソフトウェア開発
・複合機パネルアプリの開発
・車載AIエッジ開発
・画像処理LSI開発
・エックス線検査装置開発
・5G基地局開発
・車載制御開発
◆PLMソリューション
・PLM導入・環境構築
など
◆自社プロダクト
・『CLANK(クランク)』
 24時間365日いつでもどこでも緊急対応に迫られる民泊事業者向け施設管理サービス。
 スマートロック、施設内のIoT家電などさまざまなデジタル機器をつなぐグローバルIoTサービス

・自社タブレット端末『canblet』開発/運用
(機能)アンケートシステム搭載、ランチャーアプリ搭載、タブレット端末統合管理システム(MDM)

・ブロックチェーン『Rablock』
 日本で自社開発されたビジネスブロックチェーンプラットフォームを提供するパートナー会社と提携し、
 これまで大手企業にしか手の届かなかった膨大な費用がかかるシステム開発や実証実験を、
 より安価に実現できるサービスを提供。

技術向上、教育体制

年間を通してチームごとにテーマを決め実施
▼自由度高いチーム勉強会
各チームで自由に設定。若手もベテランも自由に勉強会テーマ提案。
例「AWS・AIチーム」「IoTデバイス勉強」・・など勉強で使用した教材、書籍はもちろん会社負担。
▼マネジメント研修
目標設定、計画策定、評価者研修、数値理解など
※講師は、代表が行ったり社外講師も招いて実施しています。
▼クロスオーバー
ハードウェア、ソフトウェアチームと一緒に、組織横断の混合勉強会も希望制で実施。
例えば、「●●に専門性高い●●さんに直接教えてほしい。」という希望申請すれば一緒に勉強会していくことも可能です。
▼1on1
メンバのパフォーマンス向上や目標達成に向け行動や学習を促進できるよう若手中心に支援。

支給マシン

配属先により異なります。
本社勤務の場合は、MacかWindowsのご希望をお伺いします。
外部案件常駐の場合は、ユーザから支給されるマシンを利用します。

開発手法

プロジェクトごとに選択、アジャイル

インフラ管理

AWS CloudFormation、Amazon ECS、Amazon CloudWatch

AI・データ分析

Apache Hadoop、Keras、pandas、scikit-learn、NumPy

エンジニア評価の仕組み

●キャリア形成の考え方に沿った人事制度
3つの特徴。
1,キャリアパスを明確化し、社員の成長や育成につなげる構成となっています
2,シンプルで分かりやすい、納得度の高い評価の仕組みになっています
3,リアルタイムフィードバックで育成・パフォーマンス向上に繋がる構成になっています

●人事制度のコンセプト
1,等級制度
求められるミッション(役割)を定義したもの
自身が求められるミッション(役割)

2,評価制度
求められる行動や成果に対して評価する仕組み
どんな観点で目標を設定し、何をすれば評価されるのか

3,報酬制度
最終評価がどのように処遇に反映されるか

●選べるコース選択
・マネジメントとエキスパートの両方から選択が可能。マネジメントからエキスパートへ転身、逆にエキスパートからマネジメントに移行することも可能。

配属部署
ソフトウエアグループ
平均的なチーム構成

【プロジェクト体制】
5名前後のチームに入って取り組みます。自分の考えやアイデアを活かせるポジションです。
チーム内でプロジェクトの課題を洗い出し、積極的にコミュニケーションをしながら、
自分の意見やアイデアを取り組んでいくことができます。自分の行動力が自身の裁量を広げる事に繋がり、
スキルと共にキャリアアップが実現できるポジションです。

勤務地
東京都港区浜松町2−7−15 三電舎ビル6階

※上記住所は本社のものになります。

※勤務先は、品川駅、大崎駅・本厚木駅となります。

最寄り駅

<本社>
浜松町駅徒歩5分
<横浜オフィス・R&Dセンター>
各線「新横浜駅」北口より徒歩約4分

<就業先>
東京都品川区 大崎駅徒歩5分
神奈川県厚木市 本厚木駅より徒歩20分

給与体系・詳細

想定年収:480万円~600万円
※技術手当、インセンティブ手当等含む。交通費手当別途支給
※残業代実稼働分支給

【月給制】
月額265,000円~360,000円

【賞与】
あり(夏・冬)
インセンティブ賞与あり(3ヶ月に一度支給)

※ご経験・能力を考慮の上、規定に基づき金額及び給与体系を決定。

【諸手当】
◆残業手当(実稼働分支給)
◆通勤手当(実費支給)
◆技術手当(月額・1万~19万円)
◆家族手当(配偶者1万円、子5千円)

給与(想定年収)
480万 〜 600万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00

休日休暇

●休日・休暇
・年間休日121日(有給奨励、リフレッシュ奨励日を含んだ日数です。)
・週休2日制(土・日)
※年に数回オンライン勉強会による土曜日出社あり
・祝日
・リフレッシュ休暇(3日)
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇(生理休暇、有給奨励日など) 他

諸手当

◆残業手当(実稼働分支給)
◆通勤手当(実費支給)
◆技術手当(月額・1万~19万円)
◆家族手当(配偶者1万円、子5千円)

【福利厚生】
◆各種社会保険完備
※健康保険(神奈川県情報サービス産業健康保険組合)
◆社員寮完備
◆健康診断(人間ドック、女性婦人科検診あり)
◆施設利用
・保険組合契約保養所(伊豆、箱根、軽井沢、北海道、海外など)
・保険組合契約スポーツ施設(ディズニーランド、USJなど)

【制度】
◆育児休業制度
◆介護休業制度
◆育児時短勤務制度 ※取得実績あり
◆慶弔金制度
◆資格取得支援制度

昇給・昇格

【昇給制度】
◆給与改定年1回
昇給査定年2回(4月、10月)

保険

各種社会保険完備(保険組合:首都圏デジタル産業健康保健組合)

試用期間

試用期間6ヶ月

【プロジェクト体制】
5名前後のチームに入って取り組みます。自分の考えやアイデアを活かせるポジションです。
チーム内でプロジェクトの課題を洗い出し、積極的にコミュニケーションをしながら、
自分の意見やアイデアを取り組んでいくことができます。自分の行動力が自身の裁量を広げる事に繋がり、
スキルと共にキャリアアップが実現できるポジションです。

企業メインイメージ

グラビティ株式会社

~エンジニアの長期的かつ安定的な技術力向上に専念できる環境を提供します~ グラビティの技術基盤を強化するために、私たちはエンジニアのスキルアップを重視しています。私たちはプロジェクトを通じてエンジニアの成長を促し、難易度高いプロジェクトや最新技術を取り入れたプロジェクトへの挑戦を支援しています。 私たちがエンジニアのスキルアップを実現するために取り組んでいることは、まずはじめに、メーカーや一次大手ベンダーとのパートナーシップを築くことです。パートナーである一次大手ベンダーとのPJTも直接メーカーとのやり取りが多いことで、エンジニアは先進的な技術環境でのプロジェクトを経験することができ、経験を積むことができます。メーカーや一次大手ベンダーは、最新の技術やトレンドにアクセスできる立場であったり、高い品質基準を持っているのでエンジニアも高い品質意識を持ちながら品質向上に貢献していくことができます。 これらの機会を通じて、エンジニアは幅広い業界のプロジェクトにも対応ができ、異なる技術要素にも対応する能力も磨くことができます。 このように、私たちがメーカーや一次大手ベンダーとパートナーシップを築くことは、エンジニアのスキルアップと成長に欠かせない要素となっています。 現在私たちは、この環境を最大限に活用するために、チーム化強化を目的に社内体制の整備、研修など取り組み始めています。 開発は、1人でできる範囲に限りがあります。スキルアップやキャリアアップにも限界が来てしまいます。チーム化は、自分の足りない技術をメンバ同士補ったり、学び合うことができ、個人の成長機会を広げていくことができます。チームワークこそがエンジニアの技術成長を加速させる鍵だと考えています。そのため、チーム化と個人の成長を促す機会づくりに力を注いでいます。
通過ランク:B

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