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【自社サービス】スクラムによるアジャイル開発で自社プロダクトの新規機能をチームで開発!(残業10H以内)

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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コネクトムが行っている事業内容と事業戦略を簡単にご紹介いたします。コネクトムは位置情報を中心としたデータを利用した広告配信プロダクト toSTORE Local ad. をメイン事業と据えておりましたが、近年の MEO (Map Engine Optimization)対策の需要の高まりやビジネス戦略上 SaaS 中心のビジネスモデルへの転換を目指しているという背景から、多様なMAP・チャネルで表示する店舗情報の最適化を行えるプロダクト toSTORE Local Search. に事業をシフトいたしました。

職種名
サーバサイドエンジニア(即戦力/ソリューションチーム)
給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Ruby on Rails
開発言語
Ruby Scala HTML5+CSS3 Haml
フレームワーク
Node.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、EC、アドテク、データベースの設計、チューニング、ネットワーク設計

特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 若手歓迎 経験が浅い方歓迎 オンライン面談可
募集人数
5
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

・Web系のプログラミング言語の使用経験(Javascript、typescript、swift、kotolin、Python、Ruby、PHP、Java、Scala、Go、node.js、C#、Perl)
・静的型付け言語(Scala、TypeScriptなど)と、動的型付け言語(Rubyなど) 、両方のプログラミングのご経験がある方
・言語を問わず、いずれかのMVCフレームワークを習熟している方
・パブリッククラウドを用いたインフラ構築経験
・スクラムチームで開発されていたご経験のある方

求める人物像

・開発部門の価値観に合う方
┗プロダクトの価値にこだわる
┗技術が好きで、自己成長意欲が高い
┗チームで成果を出す

選考フロー

paiza

面談/1次選考(面接)

2次選考(オンライン受験と面接)

最終選考(面接)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
自社プロダクト「toSTORE(トストア)」のソリューションチームにおけるフルスタック開発

プロダクト開発チームにジョインしていただきます。生活者の実店舗への集客支援サービスを実現するプロダクト開発をアジャイルに行っています。1スプリント2週間のスクラム開発です。チームは施策側(ソリューション)と分析側(アナリシス)の2チームに別れており、この求人は施策側のチーム(ソリューションチーム)の案内となります。※アナリシスチームでも積極採用中です。ご希望の方はそちらの求人ページからご応募ください。

【toSTORE(トストア)」について】
生活者の実店舗への来店を促進するサービスです。ターゲットユーザー(生活者)の位置情報とクライアントの店舗における商品の取り扱い状況などの大量データに対する検索システムを活用して、効率が高いコミュニケーションとユーザーの実店舗への来店促進を実現しています。具体的な機能は下記となります。

◆ 施策(ソリューション)
・位置情報連動型の広告配信(toSTORE ad.)
・小売店舗の在庫情報の配信サービス(toSTORE contents.)

◆ 分析&施策の示唆(アナリシス)
・店舗向け分析ツール(toSTORE bi.)

【技術スタック/ソリューションチーム】

Rails (管理画面、DBマイグレーション)
Scala (finch, akka)
postgreSQL(PostGIS)
AWS
 EC2(オートスケーリング、ELB機能を利用したブルーグリーンデプロイメント)
 S3
 RDS
 Redshift
 lambda
 CloudFront
 ElastiCache

Github ... ソースコード管理
Ansible, Packer ... プロビジョニング、AMI作成
JIRA ... プロダクトバックログ、スプリントバックログ、見積りなど。バーンダウンチャートは手書き
DocBase ... ドキュメント管理
Slack ... チャットコミュニケーション
IntelliJIDEA ... エディタ (※会社標準として支給しているものですが、お好みのものを利用してください)

仕事のやりがい

・プロダクトの影響は生活者(Consumer)にまで広く及び、プロダクトを開発する喜びに繋がる
・自分の作ったシステムが良いか悪いか、チームとして積極的にフィードバックを獲得しに行く雰囲気で、価値の実感がしやすい
・裁量が大きく、大胆に挑戦できる環境がある
・チャレンジ精神が旺盛で、初めてのことでも周りを巻き込みながらどんどん成果を出していくことができる
・根本の価値観のブレがないので、率直な意見交換が多く、コミュニケーションが早い
・会社の成長と一緒に、自分自身もチームも成長させていける

開発部門の特徴・強み

【価値観】
・プロダクトの価値にこだわります
・技術が好きで、自己成長意欲が高いです
・チームで成果を出します。

支給マシン

・マシンはご要望を考慮して用意いたします(支給例: MacBook Pro 15-inch CPU:2.9GHz Core i9 Memory: 32GB SSD: 512GB)

開発手法

プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、アジャイル、スクラム、ペアプロ、テスト駆動開発、チケット駆動開発

開発支援ツール
Jira、Git、GitHub、Jenkins
環境
Linux、Mac OS X、NGINX、Unicorn、Redis
その他開発環境

・スクラムフレームワークを利用しています。
・真剣にとりくんでおり、真面目ですが笑顔も多い現場です
・議論がとても活発です。
・ペア作業やモブなどで進めるシーンも多いです。

配属部署
システムソリューション部 ソリューションチーム
配属部署人数
15名
配属上司経歴

【システム部 責任者】
1986年生まれ。
新卒でエンジニアとして業務系アプリケーションの受託開発に携わる。
BtoBのWeb系システム会社で、自社のCMSパッケージの開発をおこない、フルスタックエンジニアとしての下地を積む。
大手ECの会社のプラットフォーム開発部署にて、フルスタックエンジニアとしてのスキルを活かしながらサービス開発に携わり、フリーランスへ転身。
フリーランスとして活動する中で、事業コミットをチームや組織づくりを通しておこないたい、という新たな境地を目指し、コネクトムにジョイン。

平均的なチーム構成

toSTORE Local Search. の運用保守と新規開発を行う Local Search チームと、 toSTORE Local ad. の運用保守を行う Ad. チーム、最後に広告運用とお客さまへのテクニカルなサポート業務を担当するテックサポートチームの 3 チーム体制を取っています。
開発を行うチームについてはスクラムを採用しスクラムマスターを立てて運用しています。各スクラムでは事業部から PO を設定し、 PO から追加された PBI に限らず開発チーム自体から挙がる改善要望や機能提案を PO と相談し PBI を作成、優先度付けして順番に開発しています。

勤務地
東京都千代田区四番町6番 東急番町ビル

オプトグループ総合受付は5Fです

最寄り駅

JR/東京メトロ市ヶ谷駅 徒歩3分
東京メトロ有楽町線麹町駅 徒歩5分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給 + 年2回の賞与
■賃金の決定方法: 当社規定により決定
■みなし残業: 30時間分

給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックス制(コアタイム11:00~16:00)

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・結婚休暇
・出産休暇
・介護休業
・慶弔時休暇
・リフレッシュ休暇
・時間単位休暇

諸手当

財形貯蓄
各種契約保養所
スポーツジム優遇
勤続表彰制度
MVP表彰制度
各種クラブ活動補助制度
キャリアアップ助成金制度
経営者育成研修 ほか

インセンティブ

賞与年2回

昇給・昇格

昇給査定年 2 回

保険

各種社会保険(健康保険、厚生年金、雇用、労災)完備

試用期間

試用期間 3 ヵ月~6 ヵ月

書籍購入可
オフィスチェア(okamura)
壁がホワイトボード
執務中にヘッドフォン・イヤホン可
フリーアドレス、フリーMTGスペースあり
勉強会出席 支援
お菓子神社
勉強会参加費補助制度

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社コネクトム

コネクトムが行っている事業内容と事業戦略を簡単にご紹介いたします。コネクトムは位置情報を中心としたデータを利用した広告配信プロダクト toSTORE Local ad. をメイン事業と据えておりましたが、近年の MEO (Map Engine Optimization)対策の需要の高まりやビジネス戦略上 SaaS 中心のビジネスモデルへの転換を目指しているという背景から、多様なMAP・チャネルで表示する店舗情報の最適化を行えるプロダクト toSTORE Local Search. に事業をシフトいたしました。
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