【AI×医療】人の命を救う最先端技術★内視鏡のAI画像診断に特化したAIエンジニア

正社員

株式会社AIメディカルサービス

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通過ランク S ランクS以上で面接可能
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企業の特徴

株式会社AIメディカルサービスは内視鏡の画像診断AI(人工知能)に特化した開発を行っている企業です。

内視鏡の画像診断には「がんの見落としが医師によっては2割以上」「大量の2重チェック負担で専門医が疲弊」という実態があります。さらに、専門医が少ない地方では、現場は大変な苦労をしています。私たちのAI技術が画像診断を支援できれば、食道・胃~小腸・大腸にいたるまで、がんを早期のうちに見つけて「人の命を救う」ことにもつながります。

内視鏡は、日本が唯一世界を圧倒的にリードしている医療分野です。
日本での成功はそのまま世界での成功につながることになります。

また、弊社では受託開発や他企業へのライセンス供給、部品供給などは行っていません。あくまで独自製品で勝負をする完成品メーカーであり、コア技術の学術的な研究成果だけで満足はしないし、現場で使い物にならない・現場で必要のないものを突っ走って研究開発することもありません。現場の医師や患者さんからのフィードバックを受けながら、高速改善サイクルを回していきます。

これからも、医療という責任ある現場で本当に使えるものを実現し、創業理念とおりに「世界の患者を救う」ことに専心していきます。

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求人概要
ポジション AIエンジニア
提示年収
600万 〜 900万円
開発環境
言語
フレームワーク
環境 Linux、UNIX、Mac OS X
データベース
プロジェクト管理
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション AIエンジニア
特徴

人間ドック無料、フリースナック
また、選抜により海外の学会などに参加可

職務内容
内視鏡の画像診断AIの研究開発に携わっていただけるAIエンジニアを募集いたします。

多数の病院やクリニックの協力により、多数の内視鏡画像と動画を収集しています。それらのデータはスタッフや医師の協力を得て細かにアノテーションされています。AIエンジニアはそれらのデータを活用して、主にディープラーニング(深層学習)により様々な病変を検出するCNNモデルを作成する部分を担います。
病変を見つけるCNNモデルの開発だけでなく、社内のデータの管理や画像処理技術を使って様々な内視鏡検査を向上する機能の実現および製品への組み込みなども担当します。
【具体的には】
・最新の画像認識技術を用いた、がんをはじめとする病変検出AIの開発
・世界最大数の内視鏡画像・動画の管理、およびサービスの開発
・製品へのCNNモデル組み込みなど

仕事のやりがい

技術的には「最新のGPUサーバーを使える」、「世界トップのデータ基盤」、「がんなどの病変という不定形な物体の認識というチャレンジングな課題」といった魅力がありますが、一番の魅力は医療の向上に貢献できることです。都市部の専門医の診断と同じ水準の診断が、私達のAIによって、地方の病院やクリニックで受けられるようになり、更には世界中で命が助かる人が出てくる可能性があります。

応募要件
必須要件

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・C++, Python2, Python3 のいずれか 実務3年以上

歓迎要件

・TensorFlow、Caffe、YOLOなどを用いたCNNモデルの構築経験
・機械学習を用いた一般物体認識の開発経験
・OpenCVなどを用いた画像処理開発経験

求める人物像

◆「自律」「スピード」「現場志向」の方を歓迎いたします
スタートアップなので重視する人材気質は「自律」と「スピード」です。さらに、本気で医療現場で役立つものを開発していくため、「現場志向」の人が向いています。どの職種であっても、机上での企画立案や分析・評論能力より、トライ&エラーによる突破力を期待します。そして医療分野に携わる倫理観や、人としての温かさと厳しさが同居する人格も求められます。

募集人数 若干名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

※経験・年齢等を考慮します。

想定年収 600万 〜 900万円
勤務時間

専門業務型裁量労働制
※副業も可です。

休日休暇

土日・祝日は休日です。

諸手当

◆健康を守る事業をする会社ですから、自分たちの健康も大切にします。
「胃・大腸内視鏡検査」はもちろん「人間ドック」や「予防接種」は全額補助。
さらには「定期的なヘルシーランチ無償提供」、「フィットネスクラブ補助」も試行中。

インセンティブ

年2回、ストックオプション有り

昇給・昇格

年1回

保険

厚生年金、社会保険、雇用保険、労働保険

試用期間 選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(1~2回)

内定

勤務地

勤務地
東京都豊島区南池袋1丁目10-13 荒井ビル2F
最寄り駅

池袋駅

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署 研究開発部門
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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