人の命を救う最先端技術【AI×医療】内視鏡の画像診断AIのデータサイエンティスト

正社員

株式会社AIメディカルサービス

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通過ランク S ランクS以上で面接可能
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企業の特徴

株式会社AIメディカルサービスは内視鏡の画像診断AI(人工知能)に特化した開発を行っている企業です。

内視鏡の画像診断には「がんの見落としが医師によっては2割以上」「大量の2重チェック負担で専門医が疲弊」という実態があります。さらに、専門医が少ない地方では、現場は大変な苦労をしています。私たちのAI技術が画像診断を支援できれば、食道・胃~小腸・大腸にいたるまで、がんを早期のうちに見つけて「人の命を救う」ことにもつながります。

内視鏡は、日本が唯一世界を圧倒的にリードしている医療分野です。
日本での成功はそのまま世界での成功につながることになります。

また、弊社では受託開発や他企業へのライセンス供給、部品供給などは行っていません。あくまで独自製品で勝負をする完成品メーカーであり、コア技術の学術的な研究成果だけで満足はしないし、現場で使い物にならない・現場で必要のないものを突っ走って研究開発することもありません。現場の医師や患者さんからのフィードバックを受けながら、高速改善サイクルを回していきます。

これからも、医療という責任ある現場で本当に使えるものを実現し、創業理念とおりに「世界の患者を救う」ことに専心していきます。

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求人概要
ポジション データサイエンティスト
提示年収
500万 〜 1,000万円
開発環境
言語
環境 Linux、UNIX、Mac OS X、Windows
データベース
プロジェクト管理 GitHub
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション データサイエンティスト
特徴

人間ドック無料、フリースナック
また、選抜により海外の学会などに参加可

職務内容
内視鏡の画像診断AIの研究開発に携わっていただけるデータサイエンティストを募集いたします。

内視鏡の画像診断AI(人工知能)のために収集されたデータの管理や収集計画を立てるためのデータ分析。AIエンジニアと共に精度の検証やQAと共に検証を行い、結果のレポートなどの作成をしていただきます。

仕事のやりがい

・創業したばかりのスタートアップのため、今がダイナミズムで面白いときです。
・内視鏡 x AI(人工知能) というテーマは、エンジニアにとって非常に魅力的だと思います。何といっても世界最高峰の医療技術 +世界最先端の取り組みですから。ものすごいスピードで進化しているAIテクノロジーに毎日わくわくし、加えて「自分が、人命を救うことに一役買うことに繋がるかも」とリアルに感じられるやりがいがあります。

応募要件
必須要件

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・Python2, Python3, R言語, Sass のいずれか 実務1年以上

歓迎要件

・直接的にデータ分析を活用してきた経験
・工場などの現場で実務経験

求める人物像

◆「自律」「スピード」「現場志向」の方を歓迎いたします
スタートアップなので重視する人材気質は「自律」と「スピード」です。さらに、本気で医療現場で役立つものを開発していくため、「現場志向」の人が向いています。どの職種であっても、机上での企画立案や分析・評論能力より、トライ&エラーによる突破力を期待します。そして医療分野に携わる倫理観や、人としての温かさと厳しさが同居する人格も求められます。

募集人数 複数名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

※経験・年齢等を考慮します。

想定年収 500万 〜 1,000万円
勤務時間

専門業務型裁量労働制
※副業も可です。

休日休暇

土日・祝日は休日です。

諸手当

◆健康を守る事業をする会社ですから、自分たちの健康も大切にします。
「胃・大腸内視鏡検査」はもちろん「人間ドック」や「予防接種」は全額補助。
さらには「定期的なヘルシーランチ無償提供」、「フィットネスクラブ補助」も試行中。

インセンティブ

賞与2回、ストックオプション有り

昇給・昇格

年1回

保険

厚生年金、社会保険、雇用保険、労働保険

試用期間 選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(1~2回)

内定

勤務地

勤務地
東京都豊島区南池袋1丁目10-13 荒井ビル2F
最寄り駅

池袋駅

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署 研究開発部門。 ・・・といっても法人化したばかりなので、社員数は少なく、組織図もありません。
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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