人の命を救う最先端技術【AI×医療】内視鏡の画像診断AIのデータサイエンティスト
一心不乱に「内視鏡AI」に特化 最初から「世界」見据えて
私たちは、消化器（食道・胃～小腸・大腸）に対する「がん関連病変」の内視鏡検査において専門医の診断を支援するシステムの実現を目指しています。
当社の技術は、他分野でも活用できるポテンシャルがありますが、創業の理念どおり「内視鏡」にこだわっており、医療という責任ある現場で本当に使える製品を実現し、世界の患者を救うことに専念しております。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務１年以上
・Python2, Python3, R言語, Sass のいずれか 実務１年以上
- 歓迎要件
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・直接的にデータ分析を活用してきた経験
・工場などの現場で実務経験 - 求める人物像
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◆「自律」「スピード」「現場志向」の方を歓迎いたします
スタートアップなので重視する人材気質は「自律」と「スピード」です。さらに、本気で医療現場で役立つものを開発していくため、「現場志向」の人が向いています。どの職種であっても、机上での企画立案や分析・評論能力より、トライ＆エラーによる突破力を期待します。そして医療分野に携わる倫理観や、人としての温かさと厳しさが同居する人格も求められます。 - 選考フロー
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paiza （コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談／通常面談（1～2回）
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内定
内視鏡の画像診断AI（人工知能）のために収集されたデータの管理や収集計画を立てるためのデータ分析。AIエンジニアと共に精度の検証やQAと共に検証を行い、結果のレポートなどの作成をしていただきます。
・創業したばかりのスタートアップのため、今がダイナミズムで面白いときです。
・内視鏡 x AI（人工知能） というテーマは、エンジニアにとって非常に魅力的だと思います。何といっても世界最高峰の医療技術 ＋世界最先端の取り組みですから。ものすごいスピードで進化しているAIテクノロジーに毎日わくわくし、加えて「自分が、人命を救うことに一役買うことに繋がるかも」とリアルに感じられるやりがいがあります。
- 開発部門の特徴・強み
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技術部門は「研究開発部門」と「製品開発部門」で分かれておりそれぞれでタイプの異なるエンジニアが所属しております。
まだ人数も少なく、ワンフロアで双方のやり取りも多く、実際に製品開発に携わっているというような感覚を日々味わうことができる環境です。
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研究開発部門：AI/画像処理周りの最新の論文を読みつつ実際のサービスに転用可能かのプロトタイプ、及びAIに学習させる為のデータの管理や前処理
製品開発部門：医療機器である内視鏡AI（ソフトウェア）の開発及び推進 - 主な開発実績
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◆世界初のピロリ菌AI診断論文が『EBioMedicine』（LancetとCellの姉妹誌）に掲載されました。さらに、胃がん（早期/進行）拾い上げや、臓器判定（咽頭/食道/胃/十二指腸）に関して論文投稿。
◆国内特許出願済みなのはもちろん、海外でも出願します。世界中で行われている熾烈な医療AI開発競争でリードしています。
◆将棋ではAIと名人の対決が有名ですが、当社のAIも内視鏡医20名以上と対決したところ、ピロリ菌胃炎判定で医師の平均を上回る正解率を達成しました。つまり、AIは医師の臨床現場で充分に支援パートナーとなり得ることが証明できました。
◆ハードウェアの性能向上とCNN（畳み込みニューラルネットワーク）モデルの進化により、すでにリアルタイムでの判定が実現可能になっています。すなわち、AIは内視鏡検査をしているその場で病変発見支援できるまで技術レベルが進歩しており、全世界の臨床現場で必須のツールになると信じています。 - 技術向上、教育体制
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世界最先端の技術を維持するために、各自がスキルや視点を高めるための社外活動を奨励しています。具体的には、「書籍・研修費用の補助」「資格受験費用の補助」はもちろん、「オープンソース活動」や「社外ネットワーキング（人脈形成）活動」を支援・補助します。「海外の学会・ベンチャー訪問」にも援助します。
- 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発支援ツール
- GitHub
- 環境
- Linux、UNIX、Mac OS X、Windows
- その他開発環境
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◆ディープラーニングをフル活用
画像認識分野のCNNは世界中で研究が行われており日々進化しています。特に、ディープラーニングによる画像認識レベルは従来の機械学習を超越しており、すでに人間の能力を超えました。これらの成果をいち早く採り入れています。
◆肝となるデータの量と質
AIの開発実務においては、教師データ（AIに覚えさせるデータ）の質と量がカギを握ります。当社は全国の有力病院と数十名の内視鏡専門医の協力を得ているため、良質かつ膨大な数の画像を継続的に集めることができ、かつ、それらを地道な仕分け作業を行うことでAI用画像データベースを構築しています。
◆作業用プラットフォームも自社開発
開発スピードを高めるために業務プラットフォームとなるシステムは自社で開発し、効率良く業務ができるよう改善を続けています。たとえば、医療データの扱いに細心の注意をしつつ協力医師の作業効率を最大化するために「画像匿名化処理ソフト」や「画像仕分けWEBシステム」を開発しました。今後も自社開発の強みをいかして、スピーディーな改善・改良を続けていきます。 - 配属部署
- 研究開発部門。 ・・・といっても法人化したばかりなので、社員数は少なく、組織図もありません。
- 配属上司経歴
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◆チーフエンジニア 遠藤 有真
1978年生まれ。学生時代からプログラミングの個人事業を開始し、macOSのアプリケーション開発等に携わる。大学卒業後はニコンならびにシステム子会社にて、画像映像管理ソフトの設計・開発・アドバイザー業務に従事。デバイスドライバやUSBセキュリティモジュール等の開発経験もあり、AI（人工知能）論文の技術分野支援も行う。
詳細なプロフィールは当社ホームページでご確認ください。 https://www.ai-ms.com/
- 勤務地
- 東京都豊島区南池袋１丁目10-13 荒井ビル2F
- 最寄り駅
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池袋駅
- 給与体系・詳細
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※経験・年齢等を考慮します。
- 給与(想定年収)
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500万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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専門業務型裁量労働制
※副業も可です。 - 休日休暇
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土日・祝日は休日です。
- 諸手当
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◆健康を守る事業をする会社ですから、自分たちの健康も大切にします。
「胃・大腸内視鏡検査」はもちろん「人間ドック」や「予防接種」は全額補助。
さらには「定期的なヘルシーランチ無償提供」、「フィットネスクラブ補助」も試行中。 - インセンティブ
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賞与2回、ストックオプション有り
- 昇給・昇格
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年1回
- 保険
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社会保険完備（厚生年金、社会保険、雇用保険、労働保険）
人間ドック無料、フリースナック
また、選抜により海外の学会などに参加可
