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【ソフトウェア高速化エンジニア】ビッグデータ処理や画像処理向けソフトウェア開発で高速化を支援

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。
また、さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。

■プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍
創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。
そのうち、学位取得率は博士14.6%、修士56.9%となっており、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。

■AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる
自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップ、量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに仕事を通じて触れる機会があります。
本格的なAI/IoT社会の到来とともにデータ量は爆発的に増加していきます。それらを限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するための技術を習得することができます。

■ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略で、ユニークなソフトウェア開発に携われる
これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。

職種名
ソフトウェア高速化エンジニア
給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
C++
開発言語
C Java
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、B2B、ミドルウェア、Win/Macアプリケーション、画像処理、機械学習

特徴
服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 1920x1200以上のモニター環境を提供 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 既卒可 オンライン面談可 第二新卒歓迎 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 日本語がネイティブレベルでなくても可 裁量労働
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・C, C++ のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・UNIX/Linux環境でのプログラミング経験
・並列プログラミングに関する知識

選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
ハードウェアの性能を引き出す高度なソフトウェア開発のリーディングカンパニーで働きませんか!?

x86、ARM、POWER、GPU、FPGAといった様々なアーキテクチャの汎用マルチコアプロセッサ向けに、チームを牽引しながら、ソフトウェアの開発、高速化支援を行っていただきます。

マルチコアプロセッサ向けソフトウェア開発と言っても、その対象となる分野は幅広く、「車載」、「産業機器」、「医療」、「映像」、「金融」、「クラウド」といった、大量の演算やデータ処理、厳しい性能要件が要求される様々なソフトウェアの高速化を担当していただきます。

具体的な開発案件はこちら
* 世界中の組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発 (e.g. 4K8K機器 / ADAS / 医療画像処理 / 検査装置)
* 機械学習(Deep Learningを含む)、IoTなど今Hotなビッグデータ処理向けソフトウェア開発 (e.g. ゲノムデータ / センサデータ / Webデータ)
* 世界中のスマホ・タブレット・PCに搭載されるフラッシュメモリ制御ソフトウェア開発およびドライバ開発
* 1秒の高速化が億単位の価値を生み出す金融デリバティブシステムの開発・パフォーマンスチューニング

また、フィックスターズでは、高速化サービスで培ったノウハウを活用し、基幹バッチ処理向け並列分散処理基盤「Asakusa on M3 BP」や、主に金融を対象とした大量計算処理に特化した分散フレームワーク「M3 for Windows HPC Cluster」といったソフトウェアの開発、導入支援に取り組んでいます。

私たちと一緒に、こうしたマルチコアプロセッサの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発に取り組んでいただける方々のご応募を、心よりお待ちしています。

◆具体的には
<マルチコアプロセッサの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発>
・x86、ARM SoC、POWER、AMD APU、GPUなどマルチコア向けの最適化
・金融シミュレーションシステム開発
・マルチコア向け並列プラットフォーム開発
・クラスタ向け分散処理フレームワーク開発

仕事のやりがい

・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできる
・常に最先端の技術に触れることができる
・グローバル市場を舞台にした新製品の開発に取り組むことができる

同社で働くエンジニアへのインタビューを掲載しておりますのでぜひご覧ください。
採用担当者へのインタビューも掲載しております。
開発部門の特徴・強み

【自由に、伸び伸びと仕事に取り組めるよう配慮しています】
・こだわりのキーボードやマウスが使えます。
・開発に必要なソフトウェア、技術書の購入に特に制限はありません。
・各種オープンソースや開発ツール、テストツールなども自由です。
・申請は必要ですが、自分の機材を持ち込むことも可能です。

主な開発実績

◆最大13TBとなる大容量高速ストレージの開発
◆大容量と安定した転送速度を実現するFPGA等回路開発
◆爆発的に増加するデータの機械学習処理基盤
◆世界中のスマートフォンに搭載される、NANDフラッシュメモリの制御ソフトウェア開発およびドライバ開発
◆世界中の組込み機器に搭載される、画像認識プロセッサ向けの制御ソフトウェアおよびドライバ開発
◆1秒の高速化が億単位の価値を生み出す、金融デリバティブシステムの開発・パフォーマンスチューニング

社会的重要度が高い依頼にも、当社ならではのソフトウェア技術力を発揮し、お客様の期待を超えるソリューションを提供してまいります。
※特殊性・機密性の高いプロジェクトが多いため、詳細についてはご面談時にご説明させていただきます。

技術向上、教育体制

【教育体制】
・勉強会の開催
社内ではさまざまな勉強会を開催しております。プロコン優績者による勉強会や外部講師をお招きした技術勉強会、技術論文発表の成果報告会兼勉強会など、切磋琢磨し合える優秀なエンジニアとスキルを磨く取り組みをおこなっております。

【その他、資格取得補助について】
・PhDやMBAなどの全額補助
・IPAなどの資格補助
・社外活動支援
 学会やプログラミングコンテストの参加は出社扱い
 必要な書籍購入は全額会社負担
・英語力向上
 オンライン英会話の補助

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Trac、Git、GitHub、Subversion、Jenkins
環境
Linux、Windows、Vim、Emacs、Eclipse
その他開発環境

・社員の9割がエンジニアですので、まさにエンジニアが社内文化を創っています。
・ひたすらPCに向かい一日中プログラミングに没頭、することももちろん可能ですが、技術系の雑談なども多く、研究室のような雰囲気の会社です。
・有志による社内勉強会や社内プログラミングコンテストも開催されています。

組織構成

292名
<在籍エンジニア例>
【エグゼクティブエンジニア】
■千葉大学大学院/薬学博士、前職では理化学研究所の研究員。
競技プログラミング(TopCoderなど)に積極的に参加。
ICFPC参加のために社内で有志を募り数人で合宿をおこなったり、プログラミングコンテストを主催している。
ビッグデータ・機械学習アルゴリズム開発を専門とし、巨大な情報を扱う処理をGPGPUなどの並列化技術を利用して高速化している。競技プログラミングにも積極的に参加し、そこで得た知見を開発現場で生かしている。
【ディレクター】
■東京大学大学院 理学系研究科 天文学専攻
OpenCLやCUDAを用いた高速化をおこなっている。
入社時期が異なる方とも気兼ねなく議論したり、雑談したりできる自由な雰囲気が好き。
【事業部長】
■韓国世宗大学 電算科学科卒。
大学卒業後渡日し、2005年より約5年間、日本の大手メーカ向けの制御機器、医療機器、ネットワーク監視システムなど商品開発に従事。現在は前職の経験を生かして、主に組込プロジェクトを担当。

配属部署
勤務先は参加プロジェクトにより異なります。
平均的なチーム構成

5名~10名で開発をおこなうことが多いです。

勤務地
東京都品川区大崎1-11-1 ゲートシティ大崎ウエストタワー18階

大崎本社、横浜事業所のいずれか
〒220-0011 神奈川県横浜市西区高島1-1-2 横浜三井ビルディング28階

最寄り駅

◆本社
各線「大崎駅」より徒歩2分になります

給与体系・詳細

裁量労働制の場合
■賃金形態:年俸制/年俸を12分割(月給:約30万~ 固定残業代を含む )
■賃金の決定方法:経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
・エンジニア/シニアエンジニア(裁量労働制)
 月給:416,800円~583,400円(固定残業代含む)
    基本給 337,600円~472,600円、固定残業代は月30時間該当分、79,200円~110,800円を支給
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

・リードエンジニア(裁量労働制)
 月給:600,000円~666,700円(固定残業代・役付き手当含む)
    基本給 386,000円~440,100円、固定残業代は月30時間該当分、114,000円~126,600円を支給
    +役付き手当100,000円
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

【モデル年収】
・33歳/580万円+業績賞与
・37歳/820万円+業績賞与
・44歳/1100万円+業績賞与

給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

・所定労働時間8時間/休憩時間:60分 (平均残業時間は20時間程)
・裁量労働制 ※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします

休日休暇

・完全週休2日制(土日祝日)
・有給休暇10日~20日
・休日日数126日
・年末年始休暇(12/29~1/3)
・夏季休暇(3日)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児短時間措置
・介護休暇

諸手当

・通勤手当
・家族手当
・社員旅行(2019軽井沢、2018年沖縄、2017年軽井沢、2016年沖縄、2015年沖縄)
・役職手当
・出張手当
・社外常駐手当(本社外勤務の場合、月30,000円)
・従業員持株会奨励金
・服装自由
・福利厚生施設利用制度
・社内表彰制度
・部活動補助制度(スキー、フットサル、テニス、ゴルフ)
・ドリンク補助(社内自販機10円)
・各種イベント、懇親会費用会社負担
・育児短時間措置制度

インセンティブ

業績賞与:業績に応じて支給することがあります

昇給・昇格

昇給あり

保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

試用期間

試用期間3ヶ月

企業メインイメージ

株式会社フィックスターズ

フィックスターズは、マルチコア黎明期より培ってきた並列処理技術、x86/ARM/GPU/FPGAといった各アーキテクチャ向け最適化技術、深層学習や機械学習といった最新技術も含めたアルゴリズム開発を通して、車載・産業機器・金融・医療など様々な分野でソフトウェアを高速化しています。 また、さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を活かし、企業が自社向けLLMを世界最高レベルの短時間・高いコストパフォーマンスで開発できるプラットフォームの開発を進めています。 ■プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍 創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。 そのうち、学位取得率は博士14.6%、修士56.9%となっており、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。 ■AI/IoT社会を支える技術を仕事を通じて学べる 自動運転、医療機器、スマートファクトリー、スマートシティなど様々な業界の顧客と関わり、画像処理/信号処理/リアルタイム制御/人工知能などあらゆるソフトウェア開発の経験を積むことができます。また、SoC/組み込み/PC/大規模クラスタなどあらゆるプラットフォーム、CPU/GPU/FPGAや最新のAIチップ、量子コンピュータなどあらゆるアクセラレータに仕事を通じて触れる機会があります。 本格的なAI/IoT社会の到来とともにデータ量は爆発的に増加していきます。それらを限られた時間内に限られたコンピュータ資源で効率的に処理するための技術を習得することができます。 ■ソフトウェア高速化に領域特化した事業戦略で、ユニークなソフトウェア開発に携われる これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。
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