【週2日在宅／フレックス】自社ECサイト◎データを通して会社やサービスの成長へ！／データサイエンティスト
～la belle vie 株式会社とは～
「次世代のショッピング体験をデザインする」をミッションに掲げ、会員数610万人以上を誇る日本最大級のフラッシュセールECサイト「GLADD」「GILT」の企画・開発・運営を行っています。
「la belle vie」はフランス語で、「美しい生活」という意味があり、友人との楽しい時間を過ごしている時や、幸せを感じた時など、人生を楽しんでいると感じる瞬間に使われる言葉です。
『No.1ブランド在庫ソリューション』というvisionを掲げ、これまでに培った技術や10,000を超えるブランド様とのパートナーシップを活かしてファミリーセールをテーマとした「White Label」を展開。
2023年5月には、日本テレビホールディングスの一員となり、グループが持つコンテンツ力と、当社の強みであるEC領域における物流・購買データ、マーケティングノウハウ、そして物流拠点の運営に伴う一気通貫したECプラットフォームとのシナジーにより、さらなる事業拡大を目指しています。
現在は、システム統合による「マルチテナント機能」の実装によって、GILTやGLADDといった既存ブランドに加え、異なるコンセプトやターゲットを持つ新たなセールスサイトを、短期間で柔軟に立ち上げることが可能となります。
こうしたプラットフォームの拡張性を最大限に活かし、多様なニーズに応えるブランド戦略を展開していくことで、より強固な事業ポートフォリオの構築を進めています。
日本テレビグループの「物販事業における中核企業」として、グループ各社との連携を強化し、コマース分野におけるシナジーを最大限に活かしながら、将来に向けた持続的な成長を目指してまいります。
《ファッションから環境問題、社会貢献を考える》
ファッション業界は「在庫超過」や「過度な生産」という深刻な課題を抱えています。世界では、1年間に供給される約29億着の衣服のうち、約15億着が売れ残りとして大量に廃棄されているのが現状です。私たちは、この社会的な課題に対し、他社とのパートナーシップを通じて新たな試みを実践しています。
在庫なら何でも売っていいというスタンスの単なるプラットフォーマーになるのではなく、ブランドの世界観を打ち出しながら商品を見やすい形で並べ、簡単で安心してお買い物ができる、そんなサービスを目指しています。
《サービス紹介》
■「GLADD」
https://gladd.jp/
会員数330万人、国内のセレクトショップや百貨店を中心とした6,000パートナーブランドと提携し、幅広いアイテム展開をおこなう国内最大級のフラッシュセールサイト
■「GILT」
https://www.gilt.jp/
会員数270万人、ファッショニスタでも知らない海外ブランドやデザイナーズブランドを中心とした4,000パートナーブランドと提携し、また厳選されたグルメやエステ、ジムなどの体験プランも展開
■「White Label」
フラッシュセールで培った「会員制」「期間限定」「在庫運用」といったノウハウを活用し、オンラインとオフラインの両方でファミリーセールを開催・支援するDXサービスです。ブランド様のファミリーセール運営を次世代へと進化させ、顧客体験の向上と効率的なデジタル運用の実現をサポート
- 職種名
- データサイエンティスト
- ポジション
- SE・PG
- 職種
- データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 SQL PL/SQL
- フレームワーク
- Flask
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、EC、リサーチ、解析、機械学習、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- 残業３０H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK ノートPC＋モニタ別途支給 若手歓迎 フリードリンク 裁量労働 1920x1200以上のモニター環境を提供 産休育休取得実績あり
- 募集人数
- 2～3名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・Python3, SQL のすべて 実務３年以上
・機械学習 実務１年以上
- 歓迎要件
-
・BIツール（tableauなお可）使用しての分析経験
・PythonやRなどの言語を用いた分析経験
・統計解析(ベイズ/確率分布を用いたモデリング/因果推論など)や､
自然言語処理(GensimやBERTなどを用いた文書分類/意味解析)などを用いた分析経験
・マーケティング、消費者行動論などの基礎知識
・大規模な定量データの取り扱い経験
・Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験
・Web開発経験(Flask歓迎) - 求める人物像
-
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説／検証をおこない、改善策をロジカルに提案できる方
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方
・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方
・コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方
・常に自己変革、成長の意識で業務に取り組める方
・フットワーク軽く、自分事として業務に取り組み、最後までやり遂げる事ができる方
※データサイエンスに関する高度な知識が現状なくても､必要に応じて学ぶ意欲がある方と働きたいと考えております。 - 選考フロー
-
通常面接（2回）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
内定
※オンライン面談対応可
マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。
■プロジェクト事例：
・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。
・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値を検証・適用してユーザーを特定。
■具体的な業務内容
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
・機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析
・各種データを活用したレコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発
・データ分析に関する関連部署の課題抽出と分析支援
・データ活用に関する各部門からの相談・要望への対応および支援
更なる企業の発展ならびにサービスのグロースをさせる為、弊社の核であるMD並びにMarketingを中心としたあらゆる部署のデータ分析を任せる人員を増員したいと考えております。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
◆全社的にデータドリブンな風土です！
会社として非常に重要度の高い組織となります。
分析分野を広げたい、データを通して会社やサービスを成長させたいという志向が強い方には、非常によい環境です。 - 主な開発実績
-
《サービス紹介》
■「GLADD」
会員数330万人、国内のセレクトショップや百貨店を中心とした6,000パートナーブランドと提携し、幅広いアイテム展開をおこなう国内最大級のフラッシュセールサイト
■「GILT」
会員数270万人、ファッショニスタでも知らない海外ブランドやデザイナーズブランドを中心とした4,000パートナーブランドと提携し、また厳選されたグルメやエステ、ジムなどの体験プランも展開
■「White Label」
フラッシュセールで培った「会員制」「期間限定」「在庫運用」といったノウハウを活用し、オンラインとオフラインの両方でファミリーセールを開催・支援するDXサービスです。ブランド様のファミリーセール運営を次世代へと進化させ、顧客体験の向上と効率的なデジタル運用の実現をサポート - 技術向上、教育体制
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・読書会の開催
・書籍、社外勉強会・カンファレンス参加費用の補助制度
・研修の実施、資格手当・報奨金制度
・コードレビュー、ペアプログラミングの実施 - 支給マシン
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MacBook Pro 14 インチ（Apple M4 - 16GB RAM - SSD 512GB）を支給
以下の設備も備えた働きやすい環境をご用意しています。
昇降デスク・拡張用外付けモニター・エルゴトロン製のモニターアーム・ハーマンミラー製チェア - 開発支援ツール
- GitHub
- AI・データ分析
-
Amazon Redshift、Jupyter Notebook
- 環境
- Tableau
- その他開発環境
-
◆チーム内の技術Stack
・ BI: Tableau
・ Data warehouse engine: Redshift, AWS Athena
・ Data lake: AWS S3
・ Language: Python, SQL,
・ Analysis Environment: Jupyter Lab. Sagemaker
・ Infra: AWS
・ Analytics platform: Amplitude - エンジニア評価の仕組み
-
当社では、通期ごとの目標設定と振り返りを通じた評価を行っています。
評価は、個人で設定した目標に基づく「パフォーマンス評価」と、等級（グレード）に応じた「コンピテンシー評価」の2軸で構成されています。
サービス運営を円滑に進めるために、自社サービスの開発者としてどのように行動すべきかを踏まえ、各個人が定量的な目標を設定しています。
キャリアパスとしては、マネジメントコースに加え、スペシャリストコースも用意しています。
ディレクターからメンバーまで手を動かして開発をおこなう組織ですので、
貢献度や意欲・発信が評価されやすい環境です。 - 組織構成
-
◆データ戦略室組織体制
シニアデータアナリスト1名、メンバー2名で構成されています。
※副社長が直接のレポートラインとなるため、現状はマネジメント担当はいません。 - 配属部署人数
- 2名
- 平均的なチーム構成
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自社内で複数サービスを保有しているため、1サービス5～8名でチームに分かれています。
さらにその中で、作業効率や担当領域に合わせて、1〜2名の細かいチームに分かれて開発を担当します。
開発の要件定義や優先度の決定は、プロダクトグループとアプリケーショングループが密にコミュニケーションを取りながら進めています。
- 勤務地
-
東京都港区赤坂7-1-16
オーク赤坂ビル5階
◎リモート勤務可（全社的に週3日出社、2日リモートの体制を取り、分散出社をおこなっています）
◎転勤はありません。就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークをおこなう場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項第二種施設：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
※地下2階にビル専用の喫煙室が設けられています - 最寄り駅
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・都営大江戸線／銀座線／半蔵門線「青山一丁目駅」より徒歩8分
・銀座線／丸の内線「赤坂見附駅」より徒歩10分
・千代田線「赤坂駅」より徒歩11分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：月給制
■賃金の決定方法：当社規定により決定
■月給：約50万〜100万円（固定残業代を含む）
■基本給：約40万～81万円
■固定残業代：30時間分、約9万～18万円（超過分は別途支給）
※等級P2以下は内に、30時間のみなし残業手当含む（等級M2以上への支給なし）
※管理職監督者で採用の場合は残業手当の支給なし - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
10：00～19：00（実働8時間勤務／標準労働時間）
配属部署は、フレックス制（コアタイム11：00～16：00）を適用しています。休憩時間：60分（※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています）
平均残業時間：平均5〜10時間／月
- 休日休暇
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・土・日
・祝日
・年末年始
・年次有給休暇（入社初日から付与、最大25日）
・産前/産後/生理休暇
・産後パパ育休
・育児・介護休暇
・慶弔休暇
・裁判員休暇
・リフレッシュ休暇（年4日間を付与、連続取得を推奨）
など - 諸手当
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育児休業：3歳の誕生日まで取得可能
育児時短：中学校就学前まで延長申請可能
社内割引：最大30%OFF
社内販売会
結婚出産お祝い金制度
教育研修
フリードリンク
チームランチ／ディナー補助
副業可能
健康診断
小児科・産婦人科の24時間オンライン相談サービス - 昇給・昇格
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昇給査定：年1回（3月）
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月（試用期間中も支給額に差異はありません）
◆会社の成長を担うスタッフ全員が安心して働ける職場づくり
Tech組織の残業時間月平均は5～10時間台です。
全社的に週3日出社、2日リモートの体制を取り、分散出社をおこなっています。
その他フレックス制度を活用しているスタッフも多く、比較的自由度の高い働き方ができます。
◆快適で生産性を高める充実のオフィス環境
赤坂オフィスは、働くすべての人が快適かつ生産的に過ごせるよう、細部にまでこだわった設備を整えています。
フリーアドレスや電動昇降デスク、Herman Miller製チェア、テレフォンブース、Studio Display（5K Retina）、40インチ歪曲モニター・ウルトラワイドモニターなど、快適で生産性を高めるオフィス環境を完備しています。
【そのほか福利厚生など】
・育児休業：3歳の誕生日まで取得可能
・育児時短：中学校就学前まで延長申請可能
・社内割引：最大30%OFF
・社内販売会
・結婚出産お祝い金制度
・教育研修
・フリードリンク
・チームランチ／ディナー補助
・副業可能
・健康診断
・小児科・産婦人科の24時間オンライン相談サービス
