通過ランク:B

<機械学習エンジニア>テクノロジーを積極的に応用し、臨床現場にAI診断支援プロダクトを提供する

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

▼「すべての人につながりを、その日まで」をビジョンに、脳科学×AIにより脳神経疾患の早期発見・予防に繋がるソリューションを提供する
人生100年時代において、私たちが生涯現役で最期の瞬間まで安心して暮らしていくためには、身体の健康はもちろんのこと、脳やこころの健康はその前提条件となります。弊社はプロダクトを通じて、この長寿高齢化社会において人々が安心して暮らすための医療テクノロジーを構築しているヘルステック・ベンチャーです。弊社の中心的な取り組みである認知症領域においては、発症前の健常段階の予防から発症後の病気と共生できる社会に寄与するべく、ワンストップのソリューションを自社開発・提供しています。
『すべての人につながりを、その日まで』というビジョンの下、病気で人と人の繋がりが失われることのない世界を目指して日本発の高齢化課題を解決していくことを目指しています。

▼専門医・アカデミアの高度な医療技術で研究成果の社会実装を目指す
世界的な高齢化の進行に伴い、認知症患者数は国内推定675万人と言われています。一方で、認知症専門医の数は現在約2,000人と少なく、医師のリソース不足解消・医療負荷軽減は今後の大きな取組み課題と言えます。
加えて、認知症の原因は多彩でかつ長い経過の中で症状が変化することを背景に、医師の経験や主観が診断に占める割合は高く、結果として、正確な診断は一般に困難とされます。このような背景の中、高齢化社会における認知症医療システムの構築は急務であり、認知症診断の重要性は高まっています。
この課題に対し、専門医・アカデミアの高度な医療技術との産学連携を通じて、正確な診断に寄与する研究成果の社会実装を目指します。

職種名
機械学習エンジニア
給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
C++ Python2 Python3 CUDA C/C++ MATLAB R言語 Java
フレームワーク
TensorFlow Chainer Caffe
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、リサーチ、解析、画像処理、機械学習、AI

特徴
服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 副業OK 一部在宅勤務可 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 原則定時退社 産休育休取得実績あり スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 フルリモート制度あり
募集人数
3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・Python3 実務3年以上
歓迎要件

・医用画像の画像解析領域における、機械学習・深層学習を用いたアルゴリズム開発経験
・アルゴリズム・ソフトウェア開発におけるエンジニアチームでの技術リード経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)での研究・開発経験
・CS領域での博士課程終了
・関連分野のトップ国際学会や国際論文誌 (MICCAI, Neuroimage, CVPR, ICCV, 等)への論文採択経験
・Kaggle等の分析コンテストでの上位入賞経験

求める人物像

Splinkのビジョンや技術開発方針に共感していただける方

<Splink Value>
◆Go Deep
・現地現物を視て自ら仕上げる
・地に足を、本質な問いに答えられる
◆Commit to Growth
・仲間と自分の圧倒的な成長にコミットする
・組織の触媒として事業の成長にコミットする
◆ Make It Happen
・混沌を楽しみ乗りこなす
・スピードで質・量を凌駕する
・情熱と素直さで開拓し、そして引き起こす

求める英語レベル

日常会話ができる

備考

・プログラミングスキル(C++またはPython)
・コンピュータサイエンス・コンピュータビジョンに関する専門的知識
・数学・統計学の基礎的な知識
下記いずれかのご経験
・画像解析領域で、機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムの開発経験
・機械学習・深層学習を用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアいずれかの開発経験
・機械学習・深層学習を使用した画像解析の研究開発経験
・MLOps 関連のツールを使用したCICDパイプラインの開発経験

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
脳画像解析アルゴリズムの開発スピードを加速させたいため、新たなメンバーを募集します

▼機械学習エンジニアの役割
機械学習・深層学習を含む脳画像処理のアルゴリズム開発からソフトウェア医療機器などの製品への実装まで携わって頂きます。

機械学習・脳画像解析のエンジニアとして、脳画像データの処理パイプラインおよび機械学習モデルの構築を通じて脳画像解析プラットフォームの解析機能の開発、精度改善等の開発を行って頂きます。Splinkでは、機械学習のテクノロジーを積極的に応用し、臨床現場により良い診断支援プロダクトを提供しようとしています。機械学習エンジニアは実際の臨床データを利用して、診断支援プロダクトに使用するモデルや脳画像解析プラットフォームの開発、改善を行います。

▼具体的な業務内容(仕事内容詳細)
・脳画像データの処理・パイプラインの開発
・機械学習・深層学習モデルの設計及び実装
・プロトタイプのためのAPIの設計及び開発
・評価・テスト・検証方法の設計及び開発

★多様なバックグランドや専門性を持ったリサーチエンジニアが在籍
ニューロサイエンス、バイオサイエンス、コンピュータサイエンス等、多様な専門性を持ったリサーチエンジニアが在籍しています。脳疾患における課題を多様なメンバーが多角的に捉え、検証しながらVisionの実現に向けて研究および開発に取り組んでいます

仕事のやりがい

・プロダクトに対する大きな裁量と研究〜製品化までの開発を担当
製品化する事を目的とした研究開発がメインになるため、研究に止まる事なく製品化し運用改善も行うことができます。脳疾患における様々な専門領域でKOL(Key Opinion Leader)の方々と共同研究を行い、疾患における良質な知見とデータを基に、臨床現場における課題するための製品開発を行っています。

開発部門の特徴・強み

ニューロサイエンス、バイオサイエンス、コンピュータサイエンス等、多様な専門性を持ったリサーチエンジニアが在籍しています。脳疾患における課題を多様なメンバーが多角的に捉え、検証しながらVisionの実現に向けて研究および開発に取り組んでいます。

主な開発実績

・認知能力を測定するiPad向けアプリ:『CQ TestⓇ』
・脳ドック用プログラム:『Brain Life ImagingⓇ』
・医療機器プログラム:『脳画像解析プログラムBraineerⓇ』

支給マシン

CPU:corei5or7
メモリ:16G
HDD:500G程度のWindowsまたはMacノート

AI・データ分析

Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter notebook、matplotlib、NumPy

配属部署
医療機器プログラム開発部
配属部署人数
14名
勤務地
東京都千代田区霞が関3丁目3−2 新霞が関ビル18階
最寄り駅

東京メトロ銀座線「虎ノ門」日比谷線「霞が関」より徒歩4分

給与体系・詳細

想定年収 500~900万
基本給: 310,751円~554,913円 45時間分のみなし残業代 109,249円~195,087円
※時間超過分は別途支給

給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム10:00-16:00)、所定労働時間8時間

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

完全週休 2 日制(土日)、祝日、有給休暇(試用期間終了後2日間付与、半年後8日間付与)、年末年始休暇、慶弔休暇

諸手当

通勤交通費支給(上限月額 5 万円迄)

昇給・昇格

昇給査定年 2 回(4月・10月)

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月

従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

企業メインイメージ

株式会社Splink

▼「すべての人につながりを、その日まで」をビジョンに、脳科学×AIにより脳神経疾患の早期発見・予防に繋がるソリューションを提供する 人生100年時代において、私たちが生涯現役で最期の瞬間まで安心して暮らしていくためには、身体の健康はもちろんのこと、脳やこころの健康はその前提条件となります。弊社はプロダクトを通じて、この長寿高齢化社会において人々が安心して暮らすための医療テクノロジーを構築しているヘルステック・ベンチャーです。弊社の中心的な取り組みである認知症領域においては、発症前の健常段階の予防から発症後の病気と共生できる社会に寄与するべく、ワンストップのソリューションを自社開発・提供しています。 『すべての人につながりを、その日まで』というビジョンの下、病気で人と人の繋がりが失われることのない世界を目指して日本発の高齢化課題を解決していくことを目指しています。 ▼専門医・アカデミアの高度な医療技術で研究成果の社会実装を目指す 世界的な高齢化の進行に伴い、認知症患者数は国内推定675万人と言われています。一方で、認知症専門医の数は現在約2,000人と少なく、医師のリソース不足解消・医療負荷軽減は今後の大きな取組み課題と言えます。 加えて、認知症の原因は多彩でかつ長い経過の中で症状が変化することを背景に、医師の経験や主観が診断に占める割合は高く、結果として、正確な診断は一般に困難とされます。このような背景の中、高齢化社会における認知症医療システムの構築は急務であり、認知症診断の重要性は高まっています。 この課題に対し、専門医・アカデミアの高度な医療技術との産学連携を通じて、正確な診断に寄与する研究成果の社会実装を目指します。
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