通過ランク:B

9割在宅【PL/PM候補】AI活用・機械学習/データ分析・ビックデータ領域で活躍!約3~5名のメンバー管理

正社員
求人メインイメージ

◆株式会社SHIFTのグループ会社として急成長しているIT企業です!
システムのトラブルシュートを専門的に手がけています。
システムダウンや性能問題の対応を皮切りに、プロセスマイニング、ビッグデータ/AIの活用、大規模Webシステム開発などの領域で事業を拡大し続けています。

【改善事例】
◎トラブルシュート&システム性能サービス
・テレビ放映でアクセスが集中し、予約サイトがダウンした(プログラム/SQL/ミドルウェアすべて改善、応答時間も10分の1に短縮)
・ハードウェアを更改したのに、あまりシステムが速くならなかった(OSSのログ出力ライブラリのソースコード中の問題発生を回避するプログラム改修)

◎ビッグデータ/AI活用支援
・E-Commerceサイトでの商品選択率を上げたい(キーワード検索の検索結果を改善)
・RPAを複数台導入したものの、多発するエラーを追いきれない(ロボット1,000台の稼働状況を確認できるシステム構築)

◎Web開発コンサルティングサービス
・E-Commerceサイトでの商品の検索に時間がかかる(より高速な検索エンジンへの乗り換えを提案)
・大規模開発で品質に不安がある(品質に問題のある部分は重点的にレビュー、性能要件引き上げの解析・修正)

◎プロセスマイニング
・営業のハイパフォーマーとローパフォーマーの行動特性の違いを可視化したい(Celonisを導入)

など、お客様との信頼関係を築きながら、高度な技術力でトラブル解決率100%を達成しています。

職種名
PL/PM候補(AI活用・機械学習/データ分析・ビックデータ)
給与(想定年収)
650万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloud Platform

開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、機械学習、AI

特徴
オンライン面談可 ベテラン歓迎 一部在宅勤務可
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・プロジェクトマネジメント 実務3年以上
・要件定義 実務1年以上
歓迎要件

・お客様とコミュニケーションをとりながらの課題解決や提案に携わりたい方
・ご自身の開発分析経験を社内展開し、積極的に後進育成をおこなえる方
・AI/機械学習による高度な自然言語処理、画像処理の知見のある方

《生かせるスキル・経験》
・システム開発/インフラ構築案件のプロジェクトリーダー経験のある方(3年程度)
・システム開発/インフラ構築における要件定義や基本設計経験のある方(3年程度)
・3名程度のチームリーダー/サブリーダー経験をお持ちの方
・Elasticsearch、Hadoop、Sparkなど、いずれかのミドルウェアを用いた、システム構築経験がある方
・R言語やPythonといった言語でのデータ分析経験を有する方
・AIプロジェクトのマネジメントおよび案件の担当経験のある方

求める人物像

・Airitechの事業内容、社風に共感できる方
・新しい技術、プロセスなどの課題解決、提案をするのが好きな方
・進捗管理や調整が得意な方
・将来的にはマネジャーとしてキャリアアップを考えている方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

会社説明会
毎週金曜日 午後6:00~
※毎月最終週の金曜日は実施がございません。
※ご都合が合わない場合は個別に設定を行いますのでお申し付けください。

面接(1〜2回)+適正検査

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【既存のやり方にとらわれず挑戦できる】お客様へよりよいご提案やシステム改善を提案できるよう、新しい技術・手法を積極的に取り入れる環境です!

PMもしくはPLとして、案件管理・案件推進・メンバーのフォローをご担当いただきます。
案件内容により、管理業務以外に案件での実務もお任せします。

【具体的には】
・ビッグデータの収集/格納基盤の構築
・Elasticsearch等を活用したログ分析および可視化
・全文検索エンジンを用いた検索システムの設計、実装
・データ分析結果を活用するためのシステムの開発
・AI/機械学習による高度な自然言語処理、画像処理

◆案件体制
3~5名程度のメンバーを管理いただく予定です。

【募集背景】
2017年の設立以降、株式会社SHIFTのグループ会社として急成長しているIT企業です。
2022年はよりいっそうの事業拡大を目指しており、一緒にプロジェクトの推進・会社の成長を助けていただけるリーダーを募集しています。
お客様から最上流工程からかかわってほしいとのニーズも多く、課題解決や提案力を生かしたい方やさらなるスキル獲得、経験を積んでいきたい方にはマッチしているポジションです。

技術向上、教育体制

◆学習支援を積極的におこなっています!
書籍購入費用の負担や資格試験の全額会社負担などに加え、社内勉強会も月に数10時間おこなわれるなど、新しいことを勉強していただける方の支援体制が整っています。

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

インフラ管理

Terraform

AI・データ分析

BigQuery、Elasticsearch、Hadoop、Amazon Athena、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn

その他開発環境

・設立5年目と若くフラットな社風なので、会社への提案や意見も自由にいえる雰囲気です。
・外国籍の方も多数所属しており、グローバル職場環境になっています。
・社内の95%がリモートワークで、地方/海外在住の方も活躍しています。

【開発環境】
■クラウド開発
AWS/Azure/GCP(EC2、RDS、Lambda、S3、Athena、CloudFormation、Terraform、Google BigQueryなど)
■データ分析
Python(PyTorch、Tensorflow、Keras、NumPy、Pandas、Scikit-learn)
■データ保存・分析プラットフォーム
Elasticsearch、Splunk、Hadoopなど

組織構成

エンジニアの比率は93.5%です。

勤務地
東京都港区麻布台2-4-5 メソニック39MTビル-6

※転居を伴う転勤はありません。
※プロジェクトの約95%がリモートワーク対応案件です。(社員出社)
※プロジェクトによりクライアント先(都内メイン)での勤務となります。

最寄り駅

・東京メトロ日比谷線「神谷町駅」3番出口より徒歩7分
・都営大江戸線「赤羽橋駅」中之橋口より徒歩10分

給与体系・詳細

◆賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
《PM層》月給80万円の場合:基本給60万円+固定時間外手当40時間分19万円+各種手当
《PL層》月給65万円の場合:基本給49万円+固定時間外手当40時間分15万円+各種手当
※40時間を超過した分の残業代は別途支給します。
※経験・スキルなどを考慮の上で決定します。

給与(想定年収)
650万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00(実働8時間/日・週40時間)

休憩時間:60分

平均残業時間:平均20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後、出産、育児休暇
・看護休暇
◎介護休業制度があります。

諸手当

通勤手当(実費を全額支給)

インセンティブ

なし

昇給・昇格

昇給:年2回
※6カ月ごとの評価により昇給します。
◎年平均昇給率4%越えです。

試用期間

3カ月(条件などの変更はありません)

離職率は1.4%と非常に低く定着率の高い会社です。

【受動喫煙の対策】
対策内容:屋内禁煙(屋内喫煙室あり)
※新型コロナウィルス感染拡大対策として現在閉鎖中です。
※お客様先勤務の場合は案件先により、喫煙ルールが異なります。

企業メインイメージ

Airitech株式会社

◆株式会社SHIFTのグループ会社として急成長しているIT企業です! システムのトラブルシュートを専門的に手がけています。 システムダウンや性能問題の対応を皮切りに、プロセスマイニング、ビッグデータ/AIの活用、大規模Webシステム開発などの領域で事業を拡大し続けています。 【改善事例】 ◎トラブルシュート&システム性能サービス ・テレビ放映でアクセスが集中し、予約サイトがダウンした(プログラム/SQL/ミドルウェアすべて改善、応答時間も10分の1に短縮) ・ハードウェアを更改したのに、あまりシステムが速くならなかった(OSSのログ出力ライブラリのソースコード中の問題発生を回避するプログラム改修) ◎ビッグデータ/AI活用支援 ・E-Commerceサイトでの商品選択率を上げたい(キーワード検索の検索結果を改善) ・RPAを複数台導入したものの、多発するエラーを追いきれない(ロボット1,000台の稼働状況を確認できるシステム構築) ◎Web開発コンサルティングサービス ・E-Commerceサイトでの商品の検索に時間がかかる(より高速な検索エンジンへの乗り換えを提案) ・大規模開発で品質に不安がある(品質に問題のある部分は重点的にレビュー、性能要件引き上げの解析・修正) ◎プロセスマイニング ・営業のハイパフォーマーとローパフォーマーの行動特性の違いを可視化したい(Celonisを導入) など、お客様との信頼関係を築きながら、高度な技術力でトラブル解決率100%を達成しています。
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