【データサイエンティスト】CDSO直下！全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わりませんか？

当社は、「人口減少社会において必要なインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」というミッションのもと、創業9年で9事業、12拠点、従業員数365名と急成長を続けてまいりました。ですが、組織はまだ整備されていないベンチャーフェーズで、掲げるミッション実現に向けては、組織・事業ともに課題が山積みです。

そんな課題や困難を成長のチャンスと捉え、会社と個人の志を実現するために「仕事に熱狂し、市場価値を高めたい」という想いをお持ちの方と、ネクストビートは共に挑んでいきたいと思っています。

そしていち早く市場価値を高めていただくために、一領域で成果を出していただいた方には、複数領域での経験をスピーディーに積んでいただけるチャンスを、とことん与えます。
それが可能なのも、ネクストビートが「スピード」×「組織成長」を兼ね備えた"ベンチャー"であるからだと考えています。

「スピード」：経営陣との距離が近くスピーディーな意識決定が行え、オールインハウス体制の中で即実行が可能です。
「組織成長」：9年で9事業・従業員数365名・12拠点と組織を拡大して参りました。組織成長に伴い、その分求められる役割りも増える見込みです。

また組織力強化に向け、今まさに「文化創り」を行っており、リモートではなくあえて出社の体制をとることで、より密なコミュニケーションをとっています。
ネクストビートは仲間と切磋琢磨し、自身の市場価値を上げていただきながら、より大きなミッションに挑める会社です。私たちと共に、"未来の「ふつう」”を創っていきませんか？

■現在注力していること

ネクストビートでは、ミッションに基づく課題 × ビジネスチャンスを見極め、ドメインを設定しプラットフォーム事業を展開するという戦略をとっています。
　　　　　　　　　　　　
・STEP1：「子育て支援領域」でプラットフォーム事業を展開
・STEP2：ライフイベント・地方創生・グローバルの3本柱でプラットフォーム群を構築
・STEP3：複数領域にて未来の「ふつう」となる事業を次々と展開

現在は「子育て支援領域」で培ったノウハウ・アセットを活かし2つのプラットフォームを構築しています。

(1)保育園の課題解決toBプラットフォーム
・保育士転職支援サービス（採用支援）
・保育施設向け業務管理システム（労務管理）
・新規サービス（開発中）

(2)子育ての課題解決toCプラットフォーム
・子育て情報メディア
・ベビーシッターマッチングアプリ
・子育てフレンドリーな宿泊施設予約サイト
・新規サービス（開発中）

■業務内容

【役割】
当社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、業務システム（Salesforce等）やGoogle Analytics、各種アプリで取得したデータをもとに、データの分析・分析結果にもとづいた業務改善をリード頂きます。

【業務内容】
データ収集・加工や、機械学習エンジニアリングといったデータサイエンティストの中核の業務はもちろん、業務部門と連携した課題・目的設定や、分析設計、結果を踏まえた報告、アクションのサポートなど業務全体に関わっていきます。

また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、お持ちのスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域も拡大可能です。

チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながらも大きな裁量をもって、仕事を進めていくことが可能です。

【こんな人におすすめ】
・コンサルティング、データサイエンスのスキル・経験を、自社プロダクトに活かしていきたい方
・データ分析業務未経験でも、AI・機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方
・保育のビッグデータに興味がある方。それを活かして、社会課題の解決を行っていきたい方

■組織の特徴と体制

1）全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能
新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げ等を大きな裁量でリードすることが可能です。

2）CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション
CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務を行うことが可能です。
また、未上場経営により圧倒的な速度で意思決定をすることができるだけでなく、権限移譲も多いため、様々な場面で意思決定に携わることができます。

3）ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー
ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考え、技術の本質を理解した設計や実装を大切にしています。また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップ

・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力を得られる
・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI・機械学習モデルの構築経験を得られる
・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能
・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上
・PoCで終わらない、AI・機械学習の実サービスへの導入経験を得られる