【AWS, GCP, Azure経験者】AI/データ分析基盤構築
AIシフトでヒトと企業の価値を高める
エイアイ・フィールドは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりお客様からのご依頼をきっかけにデータ分析・AI構築における業務支援プロジェクトをスタートさせました。
スタート時には、社内にはデータ分析・AI構築が出来るような人材もいなく市場においても適応できる人材も少ない中、「データ分析・AI構築の育成プロジェクト」を立ち上げて中途社員・新卒社員と育成ができるようにまでなってまいりました。
そして今後の事業拡大に向け、2019/10/1にデータマイニング推進部を独立させ、株式会社エイアイ・フィールドを立ち上げました。
- 職種名
- データ基盤担当／データサイエンティスト／機械学習エンジニア／データ分析
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 700万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- Java SQL PL/SQL R言語
- フレームワーク
- Django TensorFlow
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発（社外常駐）、B2C、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、IoT
- 特徴
- 副業OK 女性エンジニアが在籍 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 残業３０H以内 一部在宅勤務可 服装自由 イヤホンOK 時短勤務可 社長が現役or元エンジニア 女性リーダー活躍中 若手歓迎 第二新卒歓迎 フリーソフト利用可 ノートPC＋モニタ別途支給 フリードリンク
- 募集人数
- 5名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務１年以上
- 歓迎要件
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・クラウドによるインフラ構築のご経験（1年以上、必須）
・データ抽出・加工業務（SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・機械学習の経験 - 求める人物像
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・勉強熱心な方
・コミュニケーションの取れる方 - 備考
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外国籍の方も本業務に従事されています。
N1+日本語会話力が必要です。 - 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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通常面接
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内定
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オファー面談（条件提示）
①AWS, GCP, Azure等を用いたAIやデータ分析の基盤構築をお任せします。
②弊社もAI新サービスの開発を始めました。そこでもサーバ側の基盤はAWSとなりますので、そちらをおませします。
AI、データ分析も広がりを続け、その基盤構築のニーズも高まり、クラウド・サービスがその中心となっています。
AI、データ分析のご経験がなくても大丈夫です。それらは社内研修で学んでいただきます。
エンジニアの方は、データサイエンティストの必須スキルの一つ、データ・エンジニアリング・スキル取得において、優位性があります。
ビッグデータをもとにしたクライアントの課題解決。
機械学習によるソリューション開発。
・業務内容
(1)データ分析による課題解決、収益向上
-データマイニング
-データベース・マーケティング
-データ・ビジュアライゼーション（データの可視化）
(2)機械学習等によるアプリケーション開発
-業務改善
-AIによる課題解決、新たな知見の発見、モデリング
(3)AI/データ分析基盤構築、自動化
-分析基盤の構築：要件定義～構築
-分析の自動化、見える化（BI導入）
・具体的業務
(1)SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
(2)SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
(3)MAツール、アクセス解析、DMP等を駆使したマーケティング
(4)Tableauの使用および資料作成、データの可視化
(5)機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から始めます）
(6)AI/データ分析基盤構築
・勤務について
客先常駐：大手企業とそのグループ会社となります。勤務地は基本的に東京都内です。
受託、R&D担当：拡大中の部門です。勤務地は本社（品川区五反田）となります。
・クライアントは大手通信、ネット系広告代理店、金融、アパレル、製薬等ばかりで、ビッグデータを扱うことができます。
・ご自身の構築した基盤が分析、サービスやプロモーションに生かされることが実感できます。
・ご自身の成長により、大きな規模、スキルの求められる業務に就くことができます。
・今後は自社サービス、R&Dにも力を入れていきます。
- 開発部門の特徴・強み
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データサイエンティスト候補生、機械学習エンジニアを生み出しています。
これまでの育成状況から、開発出身者がデータサイエンティストとしての適性が高いことが分かっておりますので、安心してチャレンジしてください。 - 主な開発実績
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・ビッグデータ分析
・データ・ドリブン・マーケティング
・決済・ポイントサービスの見える化（分析～基盤構築、自動化）
・自社AIサービス
・位置情報ビジネス
・大規模AI導入案件の先行導入 - 技術向上、教育体制
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入社後、平均2カ月程度の社内研修期間を設けております。
中途入社向けカリキュラム
・Level 1: SQL、資料作成、プレゼンテーション
・Level 2: Python、Modeler、Tableau、統計検定
・Level 3: Kaggle、Signate、JDLA G, E
・部内での勉強会、発表会も開催し、知識の共有を行っています。
・各種研修制度があります。
・Python基礎試験、統計検定、JDLAをはじめとする、各種資格取得支援制度があります。 - 支給マシン
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使用マシン（社内）
・個人
WindowsノートPC（CPU：corei5or7、メモリ：8G、SSD：256GB程度）+ 外付けモニター
クラウド環境：AWS
・部内
分析PC：タワー
OS：Win10Pro
CPU：i7K
メモリ：32GB
ストレージ：HDD=2TB+SSD512GB
GPU：1080 - 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Redmine、Backlog、GitHub
- AI・データ分析
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BigQuery、Apache Hadoop
- 環境
- Linux、Windows
- エンジニア評価の仕組み
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半期毎の評価となります。
期首に上司と目標についてのしっかりとした話し合いをおこない、できるだけ定量評価できる目標を立てます。
毎月、上司と目標に対する進捗を確認し、対応を検討します。
期末に目標に対する自己評価と、上司との評価面談をおこないます。 - 組織構成
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・社員構成
-社内異動：2名
-新卒入社：5名
-中途入社：21名
※中途入社者のうち、開発経験者が約半数となっています。
（2019/9/1時点） - 配属部署
- 入社後は人事・企画部に配属となり研修となります。
- 配属部署人数
- 28名
- 平均的なチーム構成
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担当業務により、人員構成・規模はさまざまです。
基本的には継続案件ですので、じっくりと学びながら業務をおこなえます。
- 勤務地
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東京都品川区東五反田1-21-13
ファーストスクエア五反田7F
社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は東京23区内です。
敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） - 最寄り駅
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・東急池上線「五反田駅」より徒歩3分
・JR山手線「五反田駅」東口より徒歩3分
・都営浅草線「五反田駅」より徒歩6分
- 給与体系・詳細
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■正社員の場合
400万円〜700万円
【モデル年収】
30歳：500万円（経験4年、メンバー）
35歳：600万円（経験9年、リーダー）
40歳：700万円（経験15年、マネジャー） - 給与(想定年収)
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400万 〜 700万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9：30〜18：00
勤務地により異なります。
本社勤務の場合にはフレックスとなります。休憩時間：休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間：平均15時間／月
- 休日休暇
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完全週休2日制（土日）、祝日、有給休暇（入社後三ヶ月経過時に付与）、アニバーサリー休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
- 諸手当
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通勤手当（5万円／月まで）
時間外手当★100％支給★ - インセンティブ
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賞与あり：年2回（7月、12月）
- 昇給・昇格
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給与改定あり：年2回
- 保険
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各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
- 試用期間
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試用期間あり：3カ月（試用期間中および社内研修期間中も給与は変わりません）
入社後、社内研修期間があります。
