通過ランク:A

【経験者募集】創業1年目から黒字経営★データ活用でクライアントの課題解決をするデータサイエンティスト職

正社員
求人メインイメージ

【AIシフトでヒトと企業の価値を高める】
株式会社エイアイ・フィールドは、株式会社エム・フィールドのデータマイニング推進部を独立させ、2019/10/1に誕生しました。主にAI・IoT導入及びビッグデータ活用におけるデータ分析技術をコアとする分析体制を提供し、幅広い業種におけるビジネス創出プロセスを具現化しています。

◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。
 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。

◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。

◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Java C# Python3 SQL R言語 PL/SQL
フレームワーク
Django TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Service

データベース
MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI

特徴
副業OK 女性エンジニアが在籍 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 残業30H以内 一部在宅勤務可 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア 時短勤務可
募集人数
5名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
歓迎要件

・Pythonを用いたプログラミング
・SAS、SPSS、Tableau経験
・クライアントワーク経験
・マーケティング業務経験
・JDLA G検定、E資格保有
・統計検定2級以上保有

求める人物像

・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

通常面接

内定

オファー面談(条件提示)

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
データサイエンティストとしてスキルアップをしたい、マネジメントにチャレンジしたいという方にぴったりです。

クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、課題解決・状況改善のための施策・立案をおこなっていただきます。

●業務プロセス
①課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案
②データ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定
③仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など

●プロジェクト例
 (1)データ分析による改善策の提案および推進(経営改善、マーケティング他)
  ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
  ・決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明(PDCA実施)
  ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

 (2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
  ・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
  ・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
  ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

 (3)機械学習等による業務改善システムの作成
  ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
  ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
  ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
  ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
  ・BI、Tableauの使用および資料作成
  ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発(要件定義から参画)


【使用するツール】
モデリング・ツール、BIツール、MAツールなど
(SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他)

仕事のやりがい

データサイエンティストとしてデータ活用専門の弊社で大規模データにも携わることが可能です。
データ人材として分析~マーケティング支援まで一貫して行っていただくことも可能です。

開発部門の特徴・強み

データサイエンティスト候補生、機械学習エンジニアを生み出しています。
切磋琢磨しながら高め合える仲間や知識豊富なスペシャリストがおりますので、成長スピード早くご活躍いただけます。

主な開発実績

・ビッグデータ分析
・データ・ドリブン・マーケティング
・決済・ポイントサービスの見える化(分析~基盤構築、自動化)
・自社AIサービス
・位置情報ビジネス
・大規模AI導入案件の先行導入

技術向上、教育体制

弊社エンジニアは全員、社外セミナーや研修を受講できます。
期初に全員と面談し、個別に中長期の目標を設定。その目標に向けて最適なプログラムを一人ひとりにプランニングしています。
希望者には、プラスアルファ研修も用意。マネジメント側に進みたい方にも様々なプランを用意しています。
このように、個々のエンジニアと向き合い、中長期の目標に向けたキャリア形成をバックアップしていきます。
そのため、一時的なスキルアップではなく、5年後、10年後を見据え、技術者としての市場価値を高めていけるフィールドです。

・資格取得支援制度
・エンジニアスキル研修受講制度
・ビジネススキル研修受講制度
・トーマツイノベーション Biz CAMPUS(ビジネス系カフェテリア研修)
・schoo WEB-campus(オンライン動画学習サービス)
・その他各種研修の参加補助

支給マシン

使用マシン(社内)
・個人
 WindowsノートPC(CPU:corei5or7、メモリ:8G、SSD:256GB程度)+ 外付けモニター
 クラウド環境:AWS

・部内
 分析PC:タワー
  OS:Win10Pro
  CPU:i7K
  メモリ:32GB
  ストレージ:HDD=2TB+SSD512GB
  GPU:1080

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Redmine、Backlog、GitHub
環境
Linux、Windows
エンジニア評価の仕組み

半期毎の評価となります。
期首に上司と目標についてのしっかりとした話し合いをおこない、できるだけ定量評価できる目標を立てます。
毎月、上司と目標に対する進捗を確認し、対応を検討します。
期末に目標に対する自己評価と、上司との評価面談をおこないます。

組織構成

・中途入社:47名
・新卒入社:12名
★8割がデータサイエンティストとして活躍しています

配属部署人数
10名
平均的なチーム構成

平均2名~5名のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアでプロジェクトを組みます。
1プロジェクトの単位期間はおよそ6カ月~2年くらいです。

勤務地
東京都品川区東五反田1-21-13 ファーストスクエア五反田2階
給与体系・詳細

【年収例】
30歳:500万円(経験4年、メンバー)
35歳:600万円(経験9年、リーダー)
40歳:700万円(経験15年、マネージャー)

給与(想定年収)
400万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30~18:00/1日7.5時間
※フレックス制度あり(コアタイム10:00〜15:00)
※時間年休制度(1h単位で有給取得可能)

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均15時間/月

休日休暇

【年間休日125日】
■完全週休2日制(土日祝)
■サマー休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3カ月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率77%!

諸手当

■交通費支給(月5万円まで)
■定期健康診断会社負担
■社員紹介制度
■資格取得制度(ex:プロジェクトマネジャー試験合格…10万円支給)
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■役職手当
■テレワーク手当(最大5000円)

昇給・昇格

給与改定あり:年2回

保険

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

試用期間

最短3カ月(試用期間中も雇用条件に変更はございません)

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

AMBL株式会社

『創業時から増収増益の当社。向こう3カ年はDX推進企業としてサービス開発・DX推進に舵を切ります。』 エム・フィールドは、2001年に設立し、今なお、さらなる規模拡大と組織力の強化に力を入れている企業です。 従業員数は年率約60%で、現在330名、売上高は前年比145%もの成長を実現しています。 昨今注目されているDXも全社的で取り組んでおり、クライアントのDX推進を支えております。 ◆DXを支えるための取り組み◆ 創業時から続く優れた発想力と機動力、そして技術力を活かして、最大手通信キャリアなど日本を代表するナショナルクライアントの事業を、Webや業務システムのプロフェッショナルとして今後も高いレベルで支えます。 今後はさらに技術力を高めるため、自社研修センターの運営も刷新し、今まで以上に高いレベルを目指します。 また、自社サービス開発も加速しており、新たにインフラ自動化サービス、ネットワーク自動化サービスを2020年、2021年と立て続けにリリース。 既存自社サービスHiTAPとあわせて、これまでアナログだったもののデジタル化を実現します。 これ以外の新サービス開発も加速していきますので、ご期待ください。 30代を中心とする若いパワーが集結し、システムエンジニア、クラウドエンジニアからITコンサルタント、プリセールスまで、幅広いプロが、豊富な経験とノウハウをもとに、クライアントの求めているものは何かニーズを分析し、それに基づく明確なゴール設定により、最適と思われるソリューションを提案することでDXの実現を支えていきます。 『成長の要因、それは様々なことに挑戦し続ける「人財」』 エム・フィールドの成長の要因をたずねると、答えは驚くほどシンプルで、それは「人財」です。 弊社は、社員ひとりひとりを大切な「人財」と考えており、社員がいきいきと活動し、仕事を通じて多様なベクトルへ成長している結果、他の企業には真似の出来ない組織の強さを発揮しています。 これまで厳しい場面でも社員の幸せを第一に考え、スキルアップを目指せる環境を整えてきました。 オンライン研修制度や勉強会の実施、資格取得支援制度などで今後も社員のサポートをしていきます。 そのため、これまで未経験入社の新メンバー向けにAWSの研修を強化しておりましたが、そこに加えて既存の社員にもスキルアップ研修を受けていただける体制へレベルアップしました。 弊社で働く社員は、AI、5G、RPA、クラウドなどの最先端のプロジェクトに関わり、第一線で自らのパフォーマンスを存分に発揮しながら、スキルとキャリアを確実に身につけています。大手通信キャリアや金融系大手SIer、大手SNS企業、ゲーム会社などのナショナルクライアントと信頼関係を構築することで、同社の「人財」が、クライアントの「人財」になることを確信しています。 例えば、弊社のエンジニアはプロジェクトをマネジメントする立場で仕事をしていることが多く、法人向けのモバイルソリューション展開において、提案から構築まで主にSIベンダーと組んで上流工程を担い、システムを完成させることがミッションとなります。 上流工程を担うことで顧客ビジネス戦略に直接触れることができ、その戦略を実現するシステムの構築を、より顧客視点でマネジメントしていくことが可能になります。
通過ランク:A

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