通過ランク：S

業界を変える製造業SaaSに挑むエンジニア

正社員

キャディ株式会社

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求人概要

キャディはモノとソフトの両提供で、サプライチェーンのDXを実現するスタートアップ企業です。
調達生産機能の外部集約化支援および図面を始めとする重要データの内部資産化支援を行うサービスの提供により、製造業のサプライチェーンの変革に挑んでいます。

職種名: SaaSエンジニア
給与(想定年収): 500万〜 1,200万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 東京都
開発言語: Python3 TypeScript Rust
フレームワーク: React Node.js Next.js
クラウドプラットフォーム: Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase
データベース: PostgreSQL
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、B2B、SaaS
特徴: 服装自由ノートPC＋モニタ別途支給一部在宅勤務可オンライン面談可産休育休取得実績ありベテラン歓迎フルリモート制度あり

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験　実務３年以上
歓迎要件: ・Rust、Scala等の強い静的型付け、関数型の要素のある言語での開発経験
・マイクロサービスの設計、開発、運用経験
・セキュリティ意識したウェブ開発経験
・大規模サービスの設計や開発の経験
・Docker等のコンテナ技術の利用経験
・Kubernetesを用いたサービスの運用経験
・BFFやGraphQLサーバーの開発または利用経験
・React、GraphQLなどを利用した Webフロントエンドアプリケーション開発スキル
・Webページの高速化および最適化の経験
・SSR、CSR、SSG、AMP、PWAなどを用いた開発経験
求める人物像: ・キャディのミッション、バリュー、カルチャーに共感している方
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味がある方
・未経験の技術に貪欲に取り組める方
・情報技術やプログラミング技術の基礎がある方
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる方
選考フロー: paiza（コーディングテスト）
▼
カジュアル面談／通常面接（1～2回）
▼
内定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

キャディ初のSaaSプロダクトへの挑戦

図面管理・活用SaaSの設計・開発・運用
図面管理・活用SaaSのグロースに必要な機能改善
顧客ヒアリング同行など、図面管理・活用SaaSのグロースに必要な調査協力
　・図面管理・活用SaaSのフロントエンド開発
　・図面管理・活用SaaSのバックエンド開発
　・図面管理・活用SaaSに必要なデータパイプライン構築

＜必要となるスキル＞
・図面管理・活用SaaS事業のグロースへの興味
・Webアプリケーションのフルサイクル的な開発経験
・リレーショナルデータベースの利用経験
・2言語以上のプログラム言語の経験（フロントエンドも含む）
・AWS、GCP等のパブリッククラウドを利用した開発経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル

仕事のやりがい

キャディは主に製造業エンタープライズ向けの特注部品の受注生産を請け負う事業を行っており、各開発チームはその業務を支える「受発注プラットフォーム」の開発を行っています。受発注プラットフォームはいくつかのシステムで構成されますが、社内向けシステムの部分も多く、システムそのものを販売するようなビジネスモデルはこれまで行っていませんでした。

そんなキャディが受発注プラットフォームでの知見や研究開発成果などを元に、新しいSaaSプロダクトを立ち上げました。それは製造業の調達領域に流通している2D図面、特に紙図面を元データとする図面画像データを、よりインテリジェントに管理・活用できるサービスです。

これまでの知見や研究開発成果をフル活用していくものになると同時に、SaaS事業という事業としても大きなチャレンジになります。我々はこの事業を既存主力事業以上の大きなビジネスに育てたいと思っており、受発注プラットフォームの単なるスピンオフに終わらせないつもりです。

このような挑戦に一緒に取り組みたいエンジニアの方を募集しています。

開発環境

開発部門の特徴・強み: キャディ初のSaaSプロダクトとしてビジネス的な挑戦も大きいですが、セキュリティや負荷対応など外部向けSaaSとして技術的に抑えなければいけない箇所もたくさんあります。

一方、研究開発の成果を実用化していくプロダクトでもあるので、図面に対する研究開発チームと連携しながら、新しい図面管理や図面の検索体験を実現していくチャレンジがあります。
技術向上、教育体制: ・複数の勉強会を定期開催
・書籍購⼊費全額負担
・語学学習⽀援
・卓越⽀援
支給マシン: 希望スペックのPC・ディスプレイ⽀給いたします。
開発手法: スクラム
開発支援ツール: Jira、GitHub、CircleCI
インフラ管理: Kubernetes
AI・データ分析: BigQuery、Dataflow
環境: Linux
その他開発環境: 利用言語
　・フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript
　・バックエンド: Rust, Kotlin, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ
　・フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
　・バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS)
インフラ: GCP, GKE
データベース: PostgreSQL, Firestore
API: GraphQL, REST, gRPC
認証: Auth0
開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro
配属部署: テクノロジー本部
平均的なチーム構成: 数名の図面管理SaaS開発チームに所属