通過ランク:B

日本の大企業を変革◎DX内製化を支援するデータサイエンティスト【フルフレックス/在宅勤務推奨/勉強会盛ん】

正社員
求人メインイメージ

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。
現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。
【1】専門書よりも分かりやすい説明
【2】難しい環境構築は不要
【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる
の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。

◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます
2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。
こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。
【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書
【2】コードを書くまでに必要な環境構築
【3】GPU環境などの専用マシンの準備
当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。

◆サービスをグロースさせるメンバー募集!
当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています!
「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
500万 〜 1,050万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
Python2
クラウドプラットフォーム

Microsoft Azure、Google Cloud Platform

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、機械学習

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 フリードリンク 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
募集人数
若干名
求人イメージ画像2
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
・機械学習 実務1年以上
歓迎要件

・分類/予測/推薦/最適化などをおこなうタスク/アプリケーションにおける、パイプライン考案〜実装の経験
・分析コンペティションでの入賞経験(Kaggleでの金銀メダル獲得経験など)
・機械学習関連のクラウドサービス(BigQuery MLやAzure Machine Learning Studioなど)の利用経験
・データ基盤やMLOps基盤の開発/運用経験
・BIツール(Google Data Portal, Tableau, Lookerなど)の管理者としての運用経験
・教育サービスの品質向上のためのデータ活用経験
・技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミットなどを通じた開発者コミュニティへの貢献

求める人物像

・先端テクノロジーというテーマが好きで、テクノロジーを世界に広めていきたいと思える方
・面倒見がよく、後輩や同期に対して分からないことをどんどん教えていきたいと思える方
・受身にならず、主体的に自らの仕事をつくり、取り組んでいける方
・非常に若いベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談担当:人事or現場エンジニアマネージャー

2次面接担当:CTO

最終面接/オファー面談:CEO

内定
※選考中に現場メンバーとの打合せが入る場合もございます
※オンライン面談可否:可
※面接対応可能時間:10:00~20:00
※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
「AIプロジェクトが成功し、利益を生む状態にすること」をともに目指していくデータサイエンティストを募集しています!

データサイエンティストとして、法人顧客のDX内製化プロジェクト支援やデータ活用による社内支援をご担当いただきます。
(より詳細な業務内容は、専門性と目指すキャリアを加味して応相談となります)

【具体的には】
■法人顧客のDX内製化プロジェクト支援
・データ活用に関する技術的な支援やプロジェクトマネジメントを通じたプロジェクトの支援/コンサルティング
・顧客のDX担当者に対する研修の実施

■データ活用による社内支援
・サービスの品質向上、受講者の学習支援、事業戦略策定などのためのデータ分析
・社内データ基盤の開発/運用
・サービス利用状況、営業情報、各種KPIなどに関するダッシュボード作成
・データの民主化推進

【アイデミーの想い】
わたし達がサービス設計をする上で大切にしているゴールは、「ユーザーを教育・研修すること」ではなく、「AIプロジェクトが成功し、利益を生む状態にすること」です。
基礎研究の先端を突き進む研究機関というよりも、実用化を加速し、社会実装を加速する存在でありたいと考えています。
また、いわゆる社会実装の中でも、利益を生み出しサステナブルな形にすることこそが大事であると考え、あえて社会実装より一歩踏み込んだ表現として「経済実装」という言葉を選択しました。
「先端技術」と「経済実装」という一見対立する要素を並べたことで、アイデミーが目指す「ビジネスで活用が進み始めた新しい技術に対して果敢に挑戦する」という想いを表現しています。
わたしたちと一緒に、次世代の産業創出を加速させていく仲間をお待ちしております!

仕事のやりがい

・機械学習やデータサイエンスを実務に活用する経験が積める
・国内の大企業のデータサイエンティスト/プロジェクトマネージャーを担当できる

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

【提供している自社サービスについて】
■『Aidemy Business』:企業のAIプロジェクトを内製化する支援をおこなうソリューションサービス
エンジニアの育成からプロジェクトのコンサルティングまで支援しています。

■『Modeloy』:データサイエンティストのためのAI/ML運用プラットフォーム
初めて機械学習モデルを構築するエンジニアが、簡単にモデルを運用できるようにするプラットフォームの提供をおこなっています。

■『Aidemy Premium』:オンラインプログラミングブートキャンプ
未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

技術向上、教育体制

・書籍購入補助(全額/一部)
・社外勉強会への参加費用は会社負担
・Aidemy(自社サービス)利用し放題
・コードレビュー実施あり
・独自の社内勉強会あり

支給マシン

ご希望のPC・ディスプレイを貸与いたします。

開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

BigQuery、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、NumPy

環境
DataPortal(DataStudio)
その他開発環境

【開発環境】
■計算資源
・ローカル:ラップトップPC貸与(上限30万円)
・その他: 共用GPUワークステーション (NVIDIA RTX A6000 2枚搭載), GCPやAzureのクラウドリソース
■インフラ:GCP
■データベース:BigQuery
■使用言語:Python (3系), BigQuery Standard SQL, ShellScript など
■ツール
・開発系:Git (GitHub), Docker, Dataform, Google Data Portal など
・コミュニケーション・タスク管理:Google Workspace, Slack, DocBase, Notion など

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

会社全体はエンジニア10名で構成されています。
内訳:担当領域を決めず、チーム毎にフルスタックに開発を担当しています。

配属部署
データサイエンスグループでは、 ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ②データ活用による社内支援 ③先端技術の研究開発 を担当しています。
配属部署人数
3名
配属上司経歴

株式会社ドワンゴにて技術コミュニケーション室長、人事部長、研究開発部部長、子会社VPOEを歴任。また、Node.js 日本ユーザーグループを立ち上げ初代代表を務めるなど、最初期における Node.js の日本での普及に貢献を果たした。株式会社ドワンゴにて、エンジニア組織の立て直しで実績をあげた他、N高等学校のプログラミング教育やVR事業にも関わる。

平均的なチーム構成

現在は、メンバー2名が所属しています。
事業部のコンサルタントと協力して、
・クライアントの機械学習プロジェクトのデータサイエンティスト業務及びプロジェクトマネージャー
・社内向けのダッシュボード作成やデータ基盤の整備
などを担当しています。

勤務地
東京都代田区神田小川町1-1-16 山甚ビル3F

現在はリモート勤務を推奨しています。(今後、状況によって変更の可能性があります)

最寄り駅

東京メトロ 丸ノ内線 淡路町駅
都営地下鉄 新宿線 小川町駅
A4出口から徒歩1分

給与体系・詳細

月給 41万円 ~ 87万円 
(※想定年収 500万円 ~ 1050万円)

40時間相当の前払残業代を含みます。
前払い残業代は7.5万円~20万円。
※上記の時間を超える場合は残業代を追加で支払います。

給与(想定年収)
500万 〜 1,050万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00〜22:00の間で自由に働けるフルフレックス制
(所定労働時間:8時間00分、所定労働の場合の休憩時間:60分)

休日休暇

有給休暇
・入社日(入社月に応じて4~13日付与)
・毎年10月1日(在籍期間に応じて14~23日付与)

慶弔休暇
 ・結婚(本人:5日)
 ・死亡(配偶者・父母・子・配偶者の父母:5日)
 ・死亡(祖父母・兄弟姉妹:3日)
 ・死亡(配偶者の兄弟姉妹・同居家族:2日)

出産休暇
 ・産前産後休暇(産前6週&産後8週)
 ・育児休暇(最長2年まで延長可能)
 ・配偶者出産休暇(3日)

・夏季休暇(7~9月に3日)
・年末年始休暇(日数は年度に応じて)
・ワクチン休暇(接種翌日に有給の特別休暇を取得可能)
・長期休暇(相談可)

諸手当

・テレワーク手当(月5千円)
・通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
・住宅補助(月3万円支給、条件あり)
・引越費の補助(条件あり)
・結婚お祝い金
・出産お祝い金
・慶弔お見舞金
・インフルエンザ予防接種補助
・ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)

※変更の可能性あり

インセンティブ

原則なし(ストックオプションの支給などがあり得ます)

昇給・昇格

昇給査定:年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

試用期間

3カ月

【福利厚生/社内制度】
・副業推奨
・月の平均残業時間は20h程度
・仕事中、イヤホンの装着が許容されている

《社内交流》
 ・部内懇親会の補助(月5千円まで)
 ・部署横断懇親会の補助(月5千円まで)
 ・同好会の費用補助(月3千円まで)

《健康促進》
 ・健康診断の実施(年に1回実施)
 ・スポーツ補助(ジム等の利用料を月4千円まで補助)
 ・カウンセリングサービスの無料利用
■オフィス内は完全禁煙です

※変更の可能性あり

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
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