通過ランク:B

【TypeScript/9.4億資金調達済】AIプログラミングの学習サービス開発★サーバサイドエンジニア

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。
現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。

【1】専門書よりも分かりやすい説明
【2】難しい環境構築は不要
【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる
の 3つを特徴としていて、現在までに100,000人以上の方にユーザー登録いただき、すでに300万回以上演習されています。

◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます
2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。
IT人材を必要としている企業、IT人材を目指すユーザー側それぞれ以下課題を抱えている状態です。

ユーザー側
・学習コストが高い(専門書の購入、コードを書くまでに必要な環境構築、GPU環境などの専用マシンの準備)
・独学の場合、疑問を解消できず、途中で挫折してしまう

企業側
・社内DXを推進したいが知見のある人材がいない、採用できない
・社内エンジニアを「システム人材からデジタル人材へ」と再教育を行いたい
・デジタルリテラシーを持った人材を一部ではなく、関連部門や現場に定着している環境を目指す必要がある

当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。
単なる「教育サービス会社」ではなく、AIにより日本産業を成長させ「日本産業を下支えする会社」を目指しています。

◆サービスをグロースさせるメンバー募集!
当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています!
「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。

職種名
サーバーサイドエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 680万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
TypeScript Node.js
開発言語
Python2 Python3 JavaScript SQL
フレームワーク
React Express
クラウドプラットフォーム

Microsoft Azure、Google Cloud Platform

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、SaaS、機械学習、AI

特徴
イヤホンOK 残業30H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 社長が現役or元エンジニア フリードリンク ノートPC+モニタ別途支給 服装自由 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中
募集人数
1名
求人イメージ画像2
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・Node.js 実務1年以上
歓迎要件

・フロントエンド/サーバーサイド両方の経験
・TypeScriptの利用経験
・Dockerの利用経験
・GCPの利用経験
・監視やセキュリティに関する経験・知識
・toBサービス運用経験

求める人物像

・分業よりチームプレーを好み、自分の業務力域を広げることに積極的である

選考フロー


paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談担当:人事or現場エンジニアマネージャー

2次面接担当:CTO

最終面接/オファー面談:CEO

内定
※選考中に現場メンバーとの打合せが入る場合もございます
※オンライン面談可否:可
※面接対応可能時間:10:00~20:00
※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
AIプログラミングの学習サービス開発をお任せします

自社運営サービス「Aidemy」のサービスのソフトウェア開発全般をご担当いただきます。
「Aidemy」は機械学習プログラミングを実務で利用可能なレベルまで学習することができるWebサービスです。
機械学習という注目度の高い技術を、社会に広めていく自社サービスをグロースさせることができます。
志向性に応じて、積極的に企画検討、マネジメント経験も積めるよう考慮します。

【具体的な仕事内容】
・新規サービス・新機能の要件定義・設計・開発
・既存サービスの再設計、機能追加

【今後の展望】
toB向けDX人材育成のラーニングサービス(Aidemy Business Cloud)の拡大に着手しています。
今後はDX人材育成(toB)サービスの拡大に注力していく予定です。

【募集背景】
累計10万人超えのユーザーにサービスをご利用いただいております。
喜ばしい反面、ユーザー数が増えるにつれてDB負荷に対する改善、IPOに向けてセキュリティ面での課題を抱えています。
上記課題の解決と、サービスの成長スピードに耐え得る強固なエンジニア組織、開発体制を作っていくための開発リソースが不足している状態です。
サービスの課題解決とIPOに向けて一緒に取り組んでいただける開発メンバーを募集しております。



仕事のやりがい

・AIに携わることができる
・メンバークラスでも技術選定などに関わる機会がある
・エンジニアへ向けたプロダクトをつくることができる

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

【提供している自社サービスについて】
■『Aidemy Business』:企業のAIプロジェクトを内製化する支援をおこなうソリューションサービス
エンジニアの育成からプロジェクトのコンサルティングまで支援しています。

■『Modeloy』:データサイエンティストのためのAI/ML運用プラットフォーム
初めて機械学習モデルを構築するエンジニアが、簡単にモデルを運用できるようにするプラットフォームの提供をおこなっています。

■『Aidemy Premium』:オンラインプログラミングブートキャンプ
未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

技術向上、教育体制

・書籍購入補助(全額/一部)
・社外勉強会への参加費用は会社負担
・Aidemy(自社サービス)利用し放題
・コードレビュー実施あり
・独自の社内勉強会あり

支給マシン

入社時には、各自希望のスペックのPCやディスプレイが支給される

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
Backlog、GitHub、Circle CI、Sentry
インフラ管理

Docker、Kubernetes、Google Kubernetes Engine

その他開発環境

【プロジェクトの進め方】
・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心
・全体のスケジュール管理は、途中の成果をチーム内で随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整
・短い期間でのイテレーション開発を実践
・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを開催
・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを実施
・継続的なデプロイ(デリバリー)
・すべてのコードをバージョン管理ツールで管理
・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベース
・自動(=システム化され、1コマンドで実行できる)ビルド、自動デプロイ環境
・コードによるインフラ構成管理(Infrastructure as Code)の環境が整備

【開発チームの雰囲気】
・Slackを導入しており、チームのためのチャットルームで進捗確認や相談がしやすい環境です
・全社共通の社内Wikiを使い、ノウハウや議事録、日報などの情報共有をおこなっていますす

【開発環境】
・言語
Typescript(一部 Python)
・フレームワーク
フロントエンド:React.js
バックエンド:Node.js/Express.js/Python (コード実行部分)
インフラ:GCP/Google Kubernetes Engine/Google Container Registry
・データベース
Azure:Azure Cosmos DB
GCP:Cloud SQL
・ソースコード管理
GitHub
・プロジェクト管理
backlog
・情報共有ツール
Docbase(全社共通䛾Wiki)/Slack
・その他
Intellij/Docker/Circle CI/Firebase/Stripe/Sentry/Cloudflare/Adobe XD(デザインファイル確認)/Zendesk/Mailgun/Gsuite/Google Analytics

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

会社全体はエンジニア10名で構成されています。
内訳:担当領域を決めず、チーム毎にフルスタックに開発を担当しています。

配属部署
システム開発グループ
配属部署人数
10名
配属上司経歴

株式会社ドワンゴにて技術コミュニケーション室長、人事部長、研究開発部部長、子会社VPOEを歴任。また、Node.js 日本ユーザーグループを立ち上げ初代代表を務めるなど、最初期における Node.js の日本での普及に貢献を果たした。株式会社ドワンゴにて、エンジニア組織の立て直しで実績をあげた他、N高等学校のプログラミング教育やVR事業にも関わる。

平均的なチーム構成

配属チームは現在、エンジニア4名・PM1名・デザイナー2名で開発を行っています(業務委託、アルバイトを含まない)
分業ではなく、フルスタックなエンジニアとしてサービス全体の開発を担当しています。

勤務地
東京都千代田区神田小川町1-1 山甚ビル3F
最寄り駅

東京メトロ 丸ノ内線 淡路町駅
都営地下鉄 新宿線 小川町駅
A4出口から徒歩1分

給与体系・詳細

※年収400万 〜 680万円の事例の場合
■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■月給:約33万〜57万円(固定残業代を含む)
■基本給:約24万~41万円
■固定残業代:40時間分、約9万~15万円(超過分は別途支給)
■その他定額手当:なし

給与(想定年収)
400万 〜 680万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00~22:00の間で自由に勤務可能なフルフレックス(標準労働時間 8時間)
標準労働時間の場合、休憩時間1時間

休日休暇

有給休暇
・入社日(入社月に応じて4~13日付与)
・毎年10月1日(在籍期間に応じて14~23日付与)

慶弔休暇
 ・結婚(本人:5日)
 ・死亡(配偶者・父母・子・配偶者の父母:5日)
 ・死亡(祖父母・兄弟姉妹:3日)
 ・死亡(配偶者の兄弟姉妹・同居家族:2日)

出産休暇
 ・産前産後休暇(産前6週&産後8週)
 ・育児休暇(最長2年まで延長可能)
 ・配偶者出産休暇(3日)

・夏季休暇(7~9月に3日)
・年末年始休暇(日数は年度に応じて)
・ワクチン休暇(接種翌日に有給の特別休暇を取得可能)
・長期休暇(相談可)

諸手当

・テレワーク手当(月5千円)
・通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
・住宅補助(月3万円支給、条件あり)
・引越費の補助(条件あり)
・結婚お祝い金
・出産お祝い金
・慶弔お見舞金
・インフルエンザ予防接種補助
・ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)

※変更の可能性あり

インセンティブ

原則なし(ストックオプションの支給などがあり得ます)

昇給・昇格

昇給査定:年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

試用期間

3カ月

【福利厚生/社内制度】
・副業推奨
・月の平均残業時間は20h程度
・仕事中、イヤホンの装着が許容されている

《社内交流》
 ・部内懇親会の補助(月5千円まで)
 ・部署横断懇親会の補助(月5千円まで)
 ・同好会の費用補助(月3千円まで)

《健康促進》
 ・健康診断の実施(年に1回実施)
 ・スポーツ補助(ジム等の利用料を月4千円まで補助)
 ・カウンセリングサービスの無料利用
■オフィス内は完全禁煙です

※変更の可能性あり

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
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