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通過ランク:S

MLや機械学習でモノづくり産業のポテンシャルを解放する!データサイエンスエンジニア【スクラム開発/モダン】

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
この求人の募集は終了しています

キャディはモノとソフトの両提供で、サプライチェーンのDXを実現するスタートアップ企業です。
調達生産機能の外部集約化支援および図面を始めとする重要データの内部資産化支援を行うサービスの提供により、製造業のサプライチェーンの変革に挑んでいます。

職種名
ML/データサイエンスエンジニア/機械学習
給与(想定年収)
500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 R言語
クラウドプラットフォーム

Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
オンライン面談可 ベテラン歓迎 ノートPC+モニタ別途支給 一部在宅勤務可 服装自由 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務3年以上
・機械学習 実務1年以上
歓迎要件

・GPU処理を用いた開発経験
・Kaggleなどデータ分析コンペティションの参加、受賞経験
・C++による開発経験
・Rustによる開発経験
・機械学習パイプラインの設計ないし構築経験
・Vulkan/Metal/OpenGL等のグラフィックス経験
・幾何学、代数学、集合論の基礎知識
・誤差追跡知識

求める人物像

・キャディのミッション、バリュー、カルチャーに共感している方
・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味がある方
・未経験の技術に貪欲に取り組める方
・情報技術やプログラミング技術の基礎がある方
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【世界最大産業のDXに挑戦しませんか?】「むずかしいということをおもしろがる」好奇心と向上心に満ちあふれたエンジニア大歓迎!

データサイエンスエンジニアとしての業務をお任せします。

【具体的には】
■機械学習やデータサイエンス等を用いた以下の業務
・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
・図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発
・製造原価計算のアルゴリズム開発
・原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析、予測
■図面解析チームでの図面解析R&D
・図面の構成要素を構造データとして抽出するアルゴリズムのR&D
・図面の差分表示など図面同士の類似や差異を特定するアルゴリズムのR&D
■図面ビューワーへのつなぎこみ
■製造原価計算チームでの計算アルゴリズム開発
■各アルゴリズムの生産管理プロダクトへのつなぎこみ

仕事のやりがい

◆MLやデータサイエンスで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
モノづくり産業では人手による作業が数多く残っています。
図面の読解や、製造原価の見積もりなど、人の判断を必要とする業務は自動化が難しい作業でした。
しかし、キャディには受発注や製造工程のプロセスの中で生まれたデータがたくさんあります。
数多くの図面データや見積もりデータなど、一連の業務プロセスに紐づくデータであり、これらに対して何らかのパターン化を試みることが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。
また、他にもまだ活用されきっていないデータがモノづくり産業にはたくさんあるはずです。
さまざまなデータをデータサイエンスで活用しやすい状態にしていくことから、きっとモノづくり産業そのものの改革がはじまるはずです。

開発部門の特徴・強み

◆大胆に挑戦し、卓越したいポイント
キャディが現在トライしているのは製造業でも「多品種少量生産の調達」という領域です。
これまでほとんどイノベーションが起こっていない領域だからこそ、前例がない・解法が定まっていない問題が多くあり、それをアルゴリズムで解決するのは前人未踏の領域だからこそおもしろ味があります。
また、現時点で溜まっているデータの活用だけでなく、どんなデータがあればどんなイノベーションが起こせるか、という発想で臨みたいキャディは考えています。
あなたのスキルでデータの積み重ねから起こる変革にチャレンジしてみませんか。

技術向上、教育体制

・複数の勉強会を定期開催
・書籍購⼊費全額負担
・語学学習⽀援
・卓越⽀援

支給マシン

希望スペックのPC・ディスプレイ⽀給いたします。

開発手法

スクラム

開発支援ツール
Jira、GitHub、CircleCI
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

BigQuery

その他開発環境

◆標準価格のない世界をデータとロジックで切り拓いていくプロダクトに携われます!
・スクラムベースの開発サイクルで進めていき、JIRAによるチケット管理をおこなっています
・数名の図面解析チームでは、CAD系データのベテランや元ML研究者など、多様なスキルセットのチームメンバーが集まっています
・数名の製造原価計算チームでは、競技プログラミング巧者やバックエンドエンジニアがRustを中心に開発しています

【開発環境】
■利用言語:Python, R
■フレームワークやライブラリ:TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
■開発ツール:GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colab
■コミュニケーションツール:Slack, Discord, JIRA

配属部署
テクノロジー本部
勤務地
東京都台東区蔵前1-4-1
最寄り駅

JR・都営浅草線「浅草橋駅」より徒歩6分

給与体系・詳細

経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定いたします。

給与(想定年収)
500万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム(コアタイム11:00~16:00)
※休憩1時間含む
※時間外労働あり

休日休暇

・土日
・祝日
・年末年始
・夏季休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・入社時特別休暇(入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可)
・結婚、出産時の特別休暇

諸手当

・交通費支給(⽉3万円まで)
・子ども手当(18歳未満のお子様の扶養1人あたり月1.5万円支給)
・結婚、出産時のお祝い金
・引越補助
・サーバ代⽀給(⽉1万円まで)
など

昇給・昇格

原則年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

原則3カ月

【福利厚生】
・短時間勤務制度
・原則リモート勤務

◆健康管理
・健康診断、婦⼈科検診費⽤負担
・⼈間ドック
・インフルエンザ予防接種
・オフィスドラッグ

◆取組
・週次全社MTG
・全社シャッフルランチ
・ものづくり体験
・CADDiAward
・組織健康度の継続的な改善

企業メインイメージ

キャディ株式会社

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