【経験者募集】創業1年目から黒字経営★データ活用でクライアントの課題解決をするデータサイエンティスト職

データサイエンティストとしてスキルアップをしたい、マネジメントにチャレンジしたいという方にぴったりです。

クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、課題解決・状況改善のための施策・立案を行って頂きます。

●業務プロセス
①課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案
②データ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定
③仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など

●プロジェクト例
　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・決済サービス、ポイント・サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明（PDCA実施）
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施

　(2)ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発
　　・画像解析によるスマホ・カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発
　　・自然言語解析によるソーシャルリスニング・システム開発
　　・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド・エンジンのリプレイス

　(3)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）


【使用するツール】
モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）

データサイエンティストとしてデータ活用専門の弊社で大規模データにも携わることが可能です。
データ人材として分析～マーケティング支援まで一貫して行っていただくことも可能です。