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【新規事業の中心に!】AI/MLに関心のあるプラットフォームサポートエンジニアを募集!

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
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株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。
現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。
【1】専門書よりも分かりやすい説明
【2】難しい環境構築は不要
【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる
の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。

◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます
2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。
こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。
【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書
【2】コードを書くまでに必要な環境構築
【3】GPU環境などの専用マシンの準備
当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。

◆サービスをグロースさせるメンバー募集!
当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています!
「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。

職種名
AI開発エンジニア
給与(想定年収)
490万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3 Node.js
開発言語
Python2 TypeScript JavaScript
フレームワーク
React
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、機械学習

特徴
服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
歓迎要件

・Python の利用経験
・Docker の利用経験
・機械学習全般に対する基礎知識
・アジャイル・スクラムに基づいたチーム開発経験

求める人物像

クライアントワークに忌避感のない方

備考

・モダンなWebアプリケーションの開発経験
・クラウドサービスの利用経験

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談

マネージャー、役員との面接(複数回)

最終面接(CEO)

内定

(選考の中にリファレンスチェックを含む場合もございます)

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
新規部署のDX推進エンジニア

クライアント企業にAIの開発環境を内製化させることがミッションです。
開発とともにクライアント企業メンバーの教育も担っていただきます。
また業務幅は多岐にわたるので、個々人のご志向や適性に合わせてアサインさせていただきます。

具体的な業務の一例としましては、
- 開発環境の整備
- 新規/既存プロダクトおよび機能の設計・実装・テスト・計測・改善
- 新規技術、コア技術に関する研究開発・調査
がございます。

仕事のやりがい

クライアント企業のAI実装をより加速させるため、「デリバリー事業部」を新設し、AI内製化支援ソリューションの提供を開始いたしました。
顧客の機械学習/AI技術を推進するために、実際にプロジェクトにご参画いただくポジションを担っていただきます。
新規部署で、中心となって開発を進めていただくポジションであり、クライアントとの接点も多いお仕事です。

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

・『Aidemy Business』
企業のAIプロジェクトを内製化する支援をおこなうソリューションサービス。面倒な教育環境の準備も必要なく、導入も運用も楽々。AI人材の育成を皮切りに、組織構築、プランニング、実運用までを一気通貫で伴走。

・『Modeloy』
AI活用における課題の発見やシステム開発支援、データサイエンティストのためのAI/ML運用プラットフォームの提供。

・『Aidemy PREMIUM』
個人向け、中小企業向けのオンラインプログラミングブートキャンプ。
未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供。

技術向上、教育体制

・書籍購入補助(全額/一部)
・社外勉強会への参加費用は会社負担
・Aidemy(自社サービス)利用し放題
・コードレビュー実施あり
・独自の社内勉強会あり

支給マシン

希望マシンを上限金額(30万円)以内で支給

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
Backlog、GitHub
その他開発環境

1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践しています。
デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っており、
イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っています。
継続的なデプロイ(デリバリー)を行ってもおります。

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

新規部署です。
使用するプラットフォームの開発は、エンジニア4名、PM1名、CAIO1名が行っております。

配属部署人数
5名
平均的なチーム構成

「modeloy」開発チームは現在エンジニア4名、PM1名、CAIO1名です。

勤務地
東京都千代田区神田小川町1-1-16 山甚(やまじん)ビル3F
最寄り駅

丸の内線 淡路町駅 徒歩2分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定
■年収:約490万〜650万円(固定残業代を含む)
■基本給:約29万~39万円
■固定残業代:40時間分、約11万~14万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
490万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00~22:00までを勤務時間とするフルフレックス(所定労働時間:8時間00分)
所定労働の場合の休憩時間:60分 (クライアント企業の就業時間に合わせていただく可能性もございます)

休日休暇

【休日・休暇】
完全週休2日制 祝日 年末年始休暇 夏季休暇 リモート勤務可能(金曜日のみ出社)

諸手当

通勤手当(月30,000円まで支給、経済経路にて)
オフィス近辺手当(月30,000円支給、オフィスから半径4km以内に在住の場合、通勤手当との重複なし)

昇給・昇格

昇級査定年2回

保険

健康保険・厚生年金加入、雇用保険・労災保険適用

試用期間

3ヶ月(条件の変更なし)

企業メインイメージ

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
通過ランク:A

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